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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。* P/ T9 H3 |" ?) y! G- H& o
      L) V' |) J) f* I( g4 h
    ============+ v7 ^, t7 X& h
    4 a8 v( G: k# a* u: A" e+ J
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;
      & J6 e4 G8 t\" }+ e8 I5 x9 J3 s* [8 h* p
    2. tic;6 o\" D7 o; y! X) Y# X
    3. s=0;6 _( c) I7 w* l4 E8 d: y- ]
    4. for x=0:1000! Q0 X) r6 |7 r
    5.   for y=0:100
      1 X0 \5 D7 c; h2 E+ j. n
    6.     for z=0:100
      ! N! E8 I. Y6 I1 ], Z
    7.       s=s+f(x,y,z);( T: n' D$ m( J/ ], b0 N\" X
    8.     end4 O1 L8 p7 y1 r' D) @) _
    9.   end( b, y. x9 ?9 B6 G\" s, ~- `
    10. end
      9 o# l8 \+ r/ m, W* S
    11. s
      5 O7 }  I$ I' w) S
    12. toc
      $ J' \/ n* @/ N5 |3 e4 c0 K

    13.   Z4 k3 N1 X\" k3 E  ^7 f3 O
    14. s =( _) g. p  N3 S/ L9 \
    15.     6.126720600000000e+0098 w) k0 f. [9 w2 A( K3 }) I

    16. 2 b  s' v; P, S4 |, H
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:5 v; N; t$ d) |0 R: _- \8 l
    m函数:
    1. %file xyz.m
      ' ^3 }+ }) k' i% E7 g5 d( r5 L
    2. function c=xyz(x,y,z)
      & j4 D2 E; K% W7 E0 t8 W
    3. c=x+y+z;
      9 ?7 ?; \0 r2 F, w% Z4 ^3 G
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;
      , n% K. g+ \) M2 B. Q7 D
    2. s=0;
      ( |3 |* x# |; w. q9 V: j
    3. for x=0:1000
        p2 h8 z, {6 S
    4.   for y=0:1004 x\" j+ p1 A! F
    5.     for z=0:1008 ^, ?7 Y4 g& K5 g4 Y2 K* t& b
    6.       s=s+xyz(x,y,z);
      8 N  F' v# c5 J! w& p; R' W+ C
    7.     end
        Z$ W8 r: z4 k5 K/ _7 N; g8 S3 }5 y
    8.   end9 t$ {( u1 Y1 \7 |& S
    9. end: L' ^/ A6 V: u( G9 z6 t' g
    10. s' e+ R! H8 m' \4 K) u) ?5 j\" G
    11. toc
      1 G* W! E: N5 c8 c. {5 w

    12.   ^+ _$ g+ K# n7 Z\" r
    13. s =5 r8 N8 [/ T: K, O
    14.     6.126720600000000e+009
      # ?6 ^$ ~. w' j  m& I
    15. ! g6 `; U  B7 X: s
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========
    ) o( k: Z. p- O. J: G/ f6 k: k; T9 s% d* Y- M
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;) a# v9 X, A8 n) v: T
    2. mvar:, N( H7 N+ R, F5 }2 w
    3. t=sys::clock(),
      8 ]0 ^8 Q: ^, m
    4. s=0,
      ( U3 D2 \/ f% \- n7 Q
    5. x=0, while{x<=1000,
      \" [# E. K1 v0 [( k\" u
    6.   y=0, while{y<=100,) [4 C/ C+ J4 k! m0 `3 K* @* S
    7.     z=0, while{z<=100,
      7 J5 ~: v* }8 y. @
    8.       s=s+f(x,y,z),
        F& p3 ]6 M- q\" b4 Z7 l3 R
    9.       z++
      ( S; r8 ]' f! l, ~  l
    10.     },
      2 ~9 n9 S  d) |& C. w
    11.     y++' q1 a- _2 ?/ \
    12.   },
      ; e/ G' g4 [- `$ ~% h
    13.   x++
      7 \8 F. P7 Y3 w. S/ d1 w/ p' ~
    14. },
      ! a$ f9 K) S$ Q. `4 w6 d. T3 K0 Y
    15. s;
      , _$ O) C# X\" X: f6 g' X
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    5 U8 g9 h1 P+ Q7 w% `! k5 o6126720600.
    + t* [3 u& q% J5 ^4 O6 z1.109  秒
    7 y& i8 [" J8 h+ f# y% _
    / c, T& N* F  p9 p二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    & J3 ^/ ?8 j9 K: u+ b
    8 @& [+ H) ~5 T* ]* ?4 V! o. S1 f; c4 r, F; A7 O

    ( i& K) w4 }$ v$ f" L' Q+ @, W! h3 E+ J! b9 m) N

    6 h5 O. ]) M( _7 B9 j
    + j+ k* n* J# S5 E8 A7 y
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