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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。
    , F; B: R( M5 L8 N4 T# G4 h5 c- B8 G* H' j* O% C3 \8 E1 q- j
    ============
    . ?6 Y) h1 {: `9 x5 G6 B' v
    3 y. M8 x  }/ X$ C# AMatlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;2 A# ~7 Z2 ?  G9 [% S6 j( s$ n\" f
    2. tic;
      # `* a% G1 u3 I2 f, I
    3. s=0;
      + P5 z  d4 B8 _- u6 L/ s8 M
    4. for x=0:1000
      4 `6 K- m3 N7 Z1 `5 y
    5.   for y=0:1002 l8 X- @; R9 e
    6.     for z=0:100
      7 ^8 E5 N5 n/ J$ ?* a/ [+ Y
    7.       s=s+f(x,y,z);( w4 y# Z' ~9 k4 I) `
    8.     end
      ) N\" J- \- L+ y- D
    9.   end' [' H1 ?$ O7 L, Y) e9 [% [. F
    10. end! p5 P6 k. t6 ^1 A# [, _
    11. s
      7 C1 G- A  N\" p) q5 k\" v$ s- _0 J( ~
    12. toc5 i1 v: |; k, E& @( a# b- J
    13. 5 N2 ?+ l' H+ Q% Y! @) R4 Y1 l/ _
    14. s =* [) C0 w5 x; i
    15.     6.126720600000000e+009
      8 S2 g7 N( K3 [  J

    16. / g\" W9 |; X) ^# T
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:, r1 a  O1 P% W% o: J
    m函数:
    1. %file xyz.m! N, j) u\" q/ W! I* C+ C
    2. function c=xyz(x,y,z)6 ]/ u: B( `2 B& \. v6 x
    3. c=x+y+z;* t* Q+ M& h- A1 b7 m\" t0 e
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;4 y7 L# V\" W8 f% g
    2. s=0;% \1 H% n5 Z+ H2 A! f, I& u
    3. for x=0:1000% y+ d3 ]/ b6 y* b! E3 `3 |
    4.   for y=0:100
      \" ]: X2 a. t6 s& ~2 `! T8 h
    5.     for z=0:1005 M\" G( u- F; h. R2 c( G  ]
    6.       s=s+xyz(x,y,z);6 P3 F! ?2 F+ F5 A, ?/ \  U
    7.     end
      & Q% f3 c) _3 Y/ t
    8.   end
      0 \! S+ D. |& E
    9. end
      0 _$ C: m1 J' _+ ~
    10. s
      \" h. M& f5 W! W9 t0 x7 r  w& {
    11. toc7 m# c) Q4 k- C: W
    12. , c+ |4 p3 b3 j/ H) s0 V# z
    13. s =
      6 a, D+ N7 f/ F9 H
    14.     6.126720600000000e+009
      & A8 @$ v! U; m$ n
    15. ( L; {% m9 m% i
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========& m; s0 _6 ]% H# b/ [
    % _/ R: h$ q4 C* x% _
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;( T: ^  {# b9 _) C; ^* W
    2. mvar:
        x- A; A. r  c5 ]) ?; e
    3. t=sys::clock(),- Z9 e: P+ [/ S4 z
    4. s=0,% H6 a! L% G\" b: ~- z' ?9 @' T
    5. x=0, while{x<=1000,
      . e7 s- G' `5 w6 M6 f1 d
    6.   y=0, while{y<=100,
      1 `0 p2 o1 c1 m5 C
    7.     z=0, while{z<=100,% W1 A, D4 l! L$ |. K+ n* X
    8.       s=s+f(x,y,z),# A5 ?9 C' g6 W* j
    9.       z++7 M  u+ ~  v' `, m
    10.     },
      * O- O1 {0 h; a9 K& W# B
    11.     y++
      . U, I7 ^( N\" z  T2 ~4 _\" Q$ l
    12.   },
      ! a# P) O& I\" ^
    13.   x++
      5 t, d3 s; z- [\" F. h  l
    14. },
      . \( k3 }0 p' d+ l  g# t+ y3 J
    15. s;
      ; F0 [2 F1 u1 y0 c' W6 F
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    ) ]; E) N% C* @6126720600.( j8 B( S# R1 Z$ w7 D. R
    1.109  秒
    & I8 {5 O& \) e7 {, k* m; G- Y
    % ^3 p9 ?9 ]$ j4 t% l7 h二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    5 F' L1 o4 y# b" v
    7 ~1 }" [. H  D6 Y% ~4 U; ?

    0 u& W; j' f1 l8 ~+ r" D  I6 d# Y5 b; Q: A- T% I  A  x1 W5 B

    , A. U% R# `/ F% G' Z
    % d3 u/ r% |" P' n5 u8 I9 F0 h/ O' H- X& d( _  Q
    / F% T0 V. g! D7 A6 o4 o
    $ H7 H. w) _  S% c# @! X6 D& H
    ' {7 o- `# J) b/ ^% A

    , z, ~6 [' p! s0 J- Y' J+ S
    * y& u9 a0 A5 p' p& [* n  _, \
    3 Z! r3 ^' ~# s, }! K
    2 q; {9 v+ o1 e" s/ w. _; u* ]! w+ q. ^9 |2 O3 d
    + b2 J0 ^! n4 Q& H2 x
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