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【图文教程】SPSS聚类分析全过程

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2014-7-23 15:34 |只看该作者 |正序浏览
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    SPSS1.png
    , b+ n# U( c/ K9 Q* o( {
    1 b, c( B9 o$ J5 ^

    案例数据源:

    有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。


      N* I. `: d  _* |) b SPSS2.png ! D$ V; c* X5 h- g( g+ o

    【一】问题一:选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类”

    1、现在我们有4个变量用来对啤酒分类,是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢?热量、钠含量、酒精含量这3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定,而且还有花费不少成本,如果都纳入分析的话,岂不太麻烦太浪费?所以,有必要对4个变量进行降维处理,这里采用spss R型聚类(变量聚类),对4个变量进行降维处理。输出“相似性矩阵”有助于我们理解降维的过程。


    . Z' w  w1 m- P% ?6 ?4 u3 N Spss3.png
    " L4 m* U5 {: @$ C2、4个分类变量量纲各自不同,这一次我们先确定用相似性来测度,度量标准选用pearson系数,聚类方法选最远元素,此时,涉及到相关,4个变量可不用标准化处理,将来的相似性矩阵里的数字为相关系数。若果有某两个变量的相关系数接近1或-1,说明两个变量可互相替代。
    " e! X1 u; ^0 h SPSS4.png
    ) [3 v" b8 Z& T% J- Y- |  v# N3 x2 o: u( W* g' @
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    [LV.10]以坛为家III

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    本人性格开朗,敢于面对困难和挑战,接受与理解能力强,善于与人沟通、协作,能够不断学习与总结,比较注重团队合作精神和集体观念。
    想要知道如何聚类分析,关于心脏异常事件& U9 o; W5 n- T  X* F4 k5 W

    6 ^' k" S, T6 J4 u
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