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【图文教程】SPSS聚类分析全过程

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    发表于 2014-7-23 15:34 |只看该作者 |倒序浏览
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    SPSS1.png
    0 L; [  l  P# K" |  d/ H2 @4 e4 \4 X8 U

    案例数据源:

    有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。


      D0 G/ x1 e  C& s1 A SPSS2.png 0 Y: I3 r* \" E/ h) f7 A

    【一】问题一:选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类”

    1、现在我们有4个变量用来对啤酒分类,是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢?热量、钠含量、酒精含量这3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定,而且还有花费不少成本,如果都纳入分析的话,岂不太麻烦太浪费?所以,有必要对4个变量进行降维处理,这里采用spss R型聚类(变量聚类),对4个变量进行降维处理。输出“相似性矩阵”有助于我们理解降维的过程。

    + j2 |8 r5 o" {2 r
    Spss3.png ( n2 H% q# M3 ?0 s  I
    2、4个分类变量量纲各自不同,这一次我们先确定用相似性来测度,度量标准选用pearson系数,聚类方法选最远元素,此时,涉及到相关,4个变量可不用标准化处理,将来的相似性矩阵里的数字为相关系数。若果有某两个变量的相关系数接近1或-1,说明两个变量可互相替代。9 h# b$ ~, d5 q- [
    SPSS4.png
    ! K6 ]3 r0 @3 i% |
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