- 在线时间
- 325 小时
- 最后登录
- 2024-5-9
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 1
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 5236 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 1970
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 798
- 主题
- 796
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
|
- [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;+ ]: ]$ W& q6 q. c8 ~\" t2 Y
- D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); % 求距离
# w\" \) w\" d) i* ], M# _ - z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器
8 t- ~% X+ C2 J2 g7 p. c/ Z6 K - axis([0,31,0,31,0,1]) % 重新设置坐标系,增大可读性/ e) }5 d- E' E+ d( v
- 7 O: b. p S2 g+ v; M! Q
- surf(x,y,z) % 绘制三维表面图
复制代码 这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释:+ v \6 |: \: c8 B
' r: ~4 X: R% a5 v( i
1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格,其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。
6 m3 C: b% @# F* K' u1 l2 `* x* \. K: w
2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`,分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数,`D0` 是一个常数。( j" O; K1 J" p, V G+ w: w7 r
6 N7 f3 S. C9 G% |$ ^: q9 F- P0 Q' u3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离,并将结果保存在矩阵 `D` 中。" k( d% i; i" ~! i
& }; |' s2 W8 o/ y4 b2 @+ p6 w& j
4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`,应用了滤波器的公式,计算了每个网格点的滤波器响应值,并将结果保存在矩阵 `z` 中。& J6 B4 b( q) _; z2 L a& w
( }2 m# U9 u: o j) U5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面,其中 x 和 y 是网格点的坐标,z 是每个网格点对应的滤波器响应值。4 s7 k8 H1 X# P* V; @% ^* G# }
/ E7 i: v& d/ w2 ~0 ~! S8 A6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围,使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31],z 轴的范围在 [0, 1],以增加可读性。
' T8 E H _5 D1 m, S2 ?2 f) B& m* Z- y* W1 r
7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图,展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。% W6 d" J2 S( R- F* y4 v
8 j0 R2 T! M# s4 \! n; v; J
通过这段代码,实现了根据距离计算滤波器响应值,并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
9 P3 i- q. u; [' S+ G, Y, `! L G+ T* d; ]
! I# f2 U" v l3 y/ u/ k/ J, Q% |
' |/ [) e& E5 S- f2 q: H
% ^$ L- q' H) Q$ \# F1 b+ J3 C |
zan
|