函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   6 g; ]7 r& j# N
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值( M( R$ _& k, f$ ]6 I0 N
   
3. plot(x,y)
   . q! n: a/ d9 F& ?7 [3 n% n
4. 
   & i. g! f! y# H( i: Z
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...3 o$ m) W' s$ w. X) P5 k4 ]& Y! z
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量; T6 S( F. F/ J3 c6 R' Y. M
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值  v, H1 i8 B. x; V\" o
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   9 O! J0 c$ U/ p  F4 D1 y

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
( E, G' X  y5 G! L* q
' c, {! d+ g5 R/ J1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
: m& p. d9 \+ F. ], w
2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
& h7 }2 y4 o$ G4 U7 U& H
1 Y" n1 L+ [! H+ A9 j; y2 h% h3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
4 n% W& d9 F! k/ r
4. 接下来的代码段：
   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
# J) W+ w" W. }4 _       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
   ```
' S8 _3 E- h) v   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
7 U4 F) ^: l- `5 T+ F   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
: O9 I# B: e; n7 A: y: m) }
8 O" H6 j4 N1 b   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
/ D# X7 z0 p) A! R% G5 E* e/ Q
. Z( O4 M5 s# M, G0 g* I7 W总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
/ }- r0 H# u# l. c. s
8 o- k' f0 z& R" c* q& v
* a6 L! N! w' X: L5 S7 p