算法的实现对于数学建模起着决定性的作用，一般要会哪些算法

gunitfr

算法的实现对于数学建模起着决定性的作用，一般要会哪些算法

jinling84364336

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2009-8-15 19:23 上传

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东方明珠-WDZYQ

很多，看看楼上的吧

eagle_123

30几种算法吧，一般会几种就可以了

joycehere

哈哈，还是要靠你自己把模型建立起来，说白了就是个阅历的问题

yunbuhuiku

像先进算法，遗传算法。都是常用的。你可以去看看

lccx

1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。
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* N2 x' |: s5 Y4 ~% r5 q2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。

3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。

4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。

  \' `, }2 [* p2 ^+ X7 T" C5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。

6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。
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7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。
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) n9 j) \5 d0 G( a; ]; U" H8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
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* g: [* I+ ]( p( M0 h# m& e5 {9 b9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
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10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。

ninipig

(⊙v⊙)嗯，楼上的意见真是专业！

2006085005

我们不可能自己创建一个新的模型，除非你是很有天赋和能力，不然只能套用模型

raymanrayman

遗传算法貌似很难……常用吗？