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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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1. 数学知识
1 w; T, O$ k2 V- x% s0 W5 _1.1 最基本算法
, u! ]: s* |- q4 {! \(1) 微积分、线性代数、概率论6 Q) y5 l1 Y% D" r
(2) 计算方法:迭代、线代方程组、插值与拟合、数值积分、常微分方程数值解& s6 x( Z+ N L" Z# [& G' |
(3) 微分方程:常微、偏微8 X- v5 d+ M' W" s+ E+ l
% ?9 E/ a. Z8 `8 k6 l, N: H1.2 系统分析
& C; f* {5 h$ E- _4 f(1) 数理统计:
6 u* ?/ B5 m$ ^6 `① 检验:平均数检验、频率检验、区间估计检验、方差同质性检验、正态性检验、非参数检验
G. H1 S8 r6 B5 S0 i% n7 {② 分析:方差分析、斜方差分析、回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、时间序列分析4 e }) y4 R( c2 Q6 S4 ^9 A0 K' x: t+ j
③ 其它:试验设计、抽样技术、效应比较
; Z8 G7 t1 O+ ]: {(2) 模糊数学:聚类、识别、决策、规划
8 b; X% B+ n5 o _( T& q(3) 灰色理论:预测、识别:语言模型—> 网络模型—>量化模型—>动态模型—>优化模型
; L2 k4 c: U5 X# O1.3 运筹学
1 `! O+ M3 J+ T+ W0 l; K( A) U) [ u0 i(1) 确定性问题:
. w! ^6 H; z" X2 j6 \/ i& B① 规划:线性规划、整数规划、0-1规划、非线性规划、目标规划、参数规划、几何规划、动态规划;4 O3 ^ o2 ^3 [& W
② 图论:网络计划、最短路、最小费用最大流;运输、分配、TSP问题;贪心算法、单纯形法、Dijkstra算法、Floyd算法、蚂蚁算法、分支界定法、匈牙利算法; 2 k. m+ G( _6 T5 q
(2) 随机性问题:
" R/ C& X& s% C$ Z8 j: h① 决策论:不定决策、风险决策、序列决策、马氏决策、多属性决策、群决策;敏感分析、层次分析、数据包络分析/ j6 q$ H) Z V' F" w- [' v
② 对策论、库存论、排队论、可靠论、预测、模拟4 r* ]# G) @ H; I& a
% _: s! k2 ]: F* C' W: x- v" T1.4 综合及其他:
# J( Q& B& s, k0 V" _" k. Q(1) 量纲分析
]: u! d7 Z1 l4 c2 [(2) 图像处理" M0 v. F, w, g$ i6 f
(3) 蒙特卡罗模拟
4 {4 s4 B# Z: y9 u3 k+ V(4) 神经网络:复杂非线性拟合能力强
% o5 D' e2 q* b. c" i, e* ]2 x(5) 遗传算法:其实是神经网络的一种,但用的比较多) E. Z0 p; Y/ S% }* Q3 r
(6) 模拟退火:其实是遗传算法的一种,比较好玩,有新意
8 d' j* ~$ S* B6 m5 A( U" ^3 {(7) 混沌分形:
1 v& s) Y' g4 h3 g(8) 复杂网络:ER(随机网络)、Small-World(小世界)、Scale-Free Networks(无尺度)2 H7 U; P" i8 N; b7 @
9 C2 e4 m& {8 S1 w& r! C) s
2. 软件操作
# b- e# |+ H+ `6 ^2 K! e, x2.1 数学软件:
% \: Z8 o" \" r3 s# @0 Z(1) Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……6 j, U) c' j6 X/ [4 }! u
(2) Maple:主要符号计算
3 q3 h# ~7 {/ {7 x( v(3) Mathematica7 u( _7 p* H4 y$ [" b% Q* d8 [1 L, n
(4) MathCAD$ O- J3 G. I5 i/ K0 {
* I' f* g1 b+ M
2.2 画图软件- u" Y6 f6 g* k# b; }
(1) Visio:示意图、流程图;, O/ t$ j6 A' ^9 b$ G- j0 B
(2) Origin:曲线图、折线图……
; J" F% S+ L' Q9 r0 i% t3 k(3) Tecplot:场图
9 `- d+ i x5 J, X1 p& a& W- a( @% A; Q- `
2.3 统计学:
! g& @! ?2 Q$ X8 H, c, v2 M0 r7 z(1) SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切!
3 z: D; q' n N0 }3 b) k(2) SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;5 Q5 |1 ]' d* A+ H' D
(3) State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。2 \( B* [- Y: @! r4 _# r+ D
+ M- A* z* ]' b9 k7 p. P* }
2.4 运筹学:
( S3 O( R- _1 ~7 h9 c(1) Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!7 J4 Z1 D1 l6 ]
(2) WinQSB:它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
8 S/ z4 |1 n I# ~(3) Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。5 A1 i6 ?- l: E1 U* q0 ~
. x* K0 l6 W# x0 P) N3 L/ u' G' ~此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等
2 ?6 P$ B5 s+ V- b
, Y1 d+ t; z' l) Z' ~* V4 i7 a1 k% ?: T
0 O( h1 G+ @$ @) ~* b8 Q" l
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zan
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