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数模国赛所需知识与软件

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Jessew        

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    发表于 2016-7-29 19:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    1. 数学知识
    1 w; T, O$ k2 V- x% s0 W5 _1.1 最基本算法
    , u! ]: s* |- q4 {! \(1) 微积分、线性代数、概率论6 Q) y5 l1 Y% D" r
    (2) 计算方法:迭代、线代方程组、插值与拟合、数值积分、常微分方程数值解& s6 x( Z+ N  L" Z# [& G' |
    (3) 微分方程:常微、偏微8 X- v5 d+ M' W" s+ E+ l

    % ?9 E/ a. Z8 `8 k6 l, N: H1.2 系统分析
    & C; f* {5 h$ E- _4 f(1) 数理统计:
    6 u* ?/ B5 m$ ^6 `① 检验:平均数检验、频率检验、区间估计检验、方差同质性检验、正态性检验、非参数检验
      G. H1 S8 r6 B5 S0 i% n7 {② 分析:方差分析、斜方差分析、回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、时间序列分析4 e  }) y4 R( c2 Q6 S4 ^9 A0 K' x: t+ j
    ③ 其它:试验设计、抽样技术、效应比较
    ; Z8 G7 t1 O+ ]: {(2) 模糊数学:聚类、识别、决策、规划
    8 b; X% B+ n5 o  _( T& q(3) 灰色理论:预测、识别:语言模型—> 网络模型—>量化模型—>动态模型—>优化模型
    ; L2 k4 c: U5 X# O1.3 运筹学
    1 `! O+ M3 J+ T+ W0 l; K( A) U) [  u0 i(1) 确定性问题:
    . w! ^6 H; z" X2 j6 \/ i& B① 规划:线性规划、整数规划、0-1规划、非线性规划、目标规划、参数规划、几何规划、动态规划;4 O3 ^  o2 ^3 [& W
    ② 图论:网络计划、最短路、最小费用最大流;运输、分配、TSP问题;贪心算法、单纯形法、Dijkstra算法、Floyd算法、蚂蚁算法、分支界定法、匈牙利算法; 2 k. m+ G( _6 T5 q
    (2) 随机性问题:
    " R/ C& X& s% C$ Z8 j: h① 决策论:不定决策、风险决策、序列决策、马氏决策、多属性决策、群决策;敏感分析、层次分析、数据包络分析/ j6 q$ H) Z  V' F" w- [' v
    ② 对策论、库存论、排队论、可靠论、预测、模拟4 r* ]# G) @  H; I& a

    % _: s! k2 ]: F* C' W: x- v" T1.4 综合及其他:
    # J( Q& B& s, k0 V" _" k. Q(1) 量纲分析
      ]: u! d7 Z1 l4 c2 [(2) 图像处理" M0 v. F, w, g$ i6 f
    (3) 蒙特卡罗模拟
    4 {4 s4 B# Z: y9 u3 k+ V(4) 神经网络:复杂非线性拟合能力强
    % o5 D' e2 q* b. c" i, e* ]2 x(5) 遗传算法:其实是神经网络的一种,但用的比较多) E. Z0 p; Y/ S% }* Q3 r
    (6) 模拟退火:其实是遗传算法的一种,比较好玩,有新意
    8 d' j* ~$ S* B6 m5 A( U" ^3 {(7) 混沌分形:
    1 v& s) Y' g4 h3 g(8) 复杂网络:ER(随机网络)、Small-World(小世界)、Scale-Free Networks(无尺度)2 H7 U; P" i8 N; b7 @
    9 C2 e4 m& {8 S1 w& r! C) s
    2. 软件操作
    # b- e# |+ H+ `6 ^2 K! e, x2.1 数学软件:
    % \: Z8 o" \" r3 s# @0 Z(1) Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……6 j, U) c' j6 X/ [4 }! u
    (2) Maple:主要符号计算
    3 q3 h# ~7 {/ {7 x( v(3) Mathematica7 u( _7 p* H4 y$ [" b% Q* d8 [1 L, n
    (4) MathCAD$ O- J3 G. I5 i/ K0 {
    * I' f* g1 b+ M
    2.2 画图软件- u" Y6 f6 g* k# b; }
    (1) Visio:示意图、流程图;, O/ t$ j6 A' ^9 b$ G- j0 B
    (2) Origin:曲线图、折线图……
    ; J" F% S+ L' Q9 r0 i% t3 k(3) Tecplot:场图
    9 `- d+ i  x5 J, X1 p& a& W- a( @% A; Q- `
    2.3 统计学:
    ! g& @! ?2 Q$ X8 H, c, v2 M0 r7 z(1) SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切!
    3 z: D; q' n  N0 }3 b) k(2) SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;5 Q5 |1 ]' d* A+ H' D
    (3) State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。2 \( B* [- Y: @! r4 _# r+ D
    + M- A* z* ]' b9 k7 p. P* }
    2.4 运筹学:
    ( S3 O( R- _1 ~7 h9 c(1) Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!7 J4 Z1 D1 l6 ]
    (2) WinQSB:它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
    8 S/ z4 |1 n  I# ~(3) Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。5 A1 i6 ?- l: E1 U* q0 ~

    . x* K0 l6 W# x0 P) N3 L/ u' G' ~此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等
    2 ?6 P$ B5 s+ V- b
    , Y1 d+ t; z' l) Z' ~* V4 i7 a1 k% ?: T
    0 O( h1 G+ @$ @) ~* b8 Q" l

    遗传算法.ppt

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    规划问题的数学建模结构.ppt

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    第六章-参数估计.ppt

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    第4章-插值法和数据拟合.ppt

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    第4章插值与拟合.ppt

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    最小二乘法.ppt

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    数学建模线性整数规划.ppt

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    数学建模~插值与拟合(课件ppt).ppt

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    微分方程和差分方程简介.ppt

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    层次分析法.ppt

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    Matlab数据拟合.ppt

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    matlab插值.doc

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    2015数学建模提高班专题1——规划专题.ppt

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    数学建模十大算法总结.doc

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    李弍辵        

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