Matlab图像处理基础_3

森之张卫东

     点运算是通过对图像中每个像素值进行计算,改善图像显示效果的操作,也称对比度增强,对比度拉伸,灰度变换.

可以表示为B(x,y)=f(A(x,y)).进行逐点运算,输入映射为输出,不改变图像像素的空间关系.

　　代数运算是指对两幅输入图像进行点对点的加、减、乘或除运算而得到输出图像的运算。对于相加和相乘

的情形，可能不止有两幅图像参加运算。在一般情况下，输入情况之一可能为常数。

四种图像处理代数运算的数学表达式如下：

C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)

C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)

C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)

C(x,y)=A(x,y)/B(x,y)

　 其中A(x,y)和B(x,y)为输入图像，而C(x,y)为输出图像。还可以通过适当的组合形成涉及几幅图像的复合代数

运算方程。

   在MATLAB中，我们可以用函数简单的得到数字图像的图像数据矩阵（即A(x,y)和B(x,y)），有了这些矩阵后

我们只要适当的设计代数运算的形式并写出方程，就可以得到一个输出图像的矩阵（即C(x,y)）图像相加的一个

重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值。这点被经常用来有效的降低加性随机噪声的影响。在求平均值的过

程中，图像的静止部分不会改变，而对每一幅图像，各不相同的噪声图案则过累积很慢。对M幅图像进行平均，

使图像中每一点的平方信噪比提高了M倍幅度信噪比是功率信噪比的平方根，因此达到了提高信噪比降低噪声的

作用。

   几何运算可改变图像中各物体之间的空间关系。这种运算可以被看成是将（各）物体在图像内移动。一个几何

运算需要两个独立的算法。首先，需要一个算法来定义空间变换本身，用它来描述每个像素如何从其初始位置

“移动”到终止位置，即每个像素的“运动”。同时，还需要一个用于灰度插值的算法，这是因为，在一般情况下，

输入图像的位置坐标(x,y)为整数，而输出图像的位置坐标为非整数，反过来也如此。因此插值就是对变换之后

的整数坐标位置的像素值进行估计。