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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
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    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
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    zan
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    # A+ x* |3 Z( t0 H1 s' G" [" ~
    & U4 N0 j* j" j) z9 J3 k; x" n《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 + w! B1 A" ~$ ~$ H( y6 M! S7 N0 o
    3 w  q9 ?" r4 z4 \9 H& j
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现6 x: Z7 m( [; m  u! k9 s* X7 A
    1．1　图像颜色空间原理( N* _1 h' G% U$ x+ [. G
    1．1．1　RGB颜色空间
    5 L3 ~: G4 d2 E, w4 ^4 |& c1．1．2　YCbCr颜色空间
    7 Y  A7 Q* Y# W7 l/ i$ M0 M  d8 v2 e1．1．3　YUV颜色空间; O! \4 G' [1 l7 j" D4 b& M/ R
    1．1．4　YIQ颜色空间
    8 Q! }; T. q$ Y2 k# T1 Y3 Q1．1．5　HSV颜色空间
    % F6 @$ B+ }1 x1．1．6　HSL颜色空间
    # h. [: U' E- g* D1．1．7　HSI颜色空间
    9 x9 B2 F* d: d# A1．1．8　CIE颜色空间1 P: Z: z" g! S4 T1 p
    1．1．9　LUV颜色空间
    % R, n3 w$ Z& F% i' x! z0 r1．1．10　LAB颜色空间3 O' O' j7 i, V4 b: c
    1．1．11　LCH 颜色空间3 s% `7 ?# @" u
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    9 ~; @% ^+ a( ]/ `: T3 s/ i9 B6 M1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 q  i* i) g  S+ h% Q$ `1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / s* i7 m# L# k; w# F1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 X+ G' B" y9 u7 {1 ]$ E8 J1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现* J3 X2 x0 H% V0 g* Q$ o
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : L, k; V" O1 c1 x1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 d6 n' S. F1 Z: m7 w7 m: _1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现: @: `. |) G5 h1 ^
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ d1 m0 e& M" A+ I
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现# b* \- ]% Y1 O
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现$ k9 B8 j3 c. j7 E8 B
    2．1　噪声概率密度分布函数
    9 M- h1 O. Q2 F* ]) ~& L. e0 D1 R2．1．1　均匀分布
    . u% l: v* q7 p$ H. q9 a2．1．2　正态分布2 ~% ?4 U( h5 C, `
    2．1．3　卡方分布
    . c1 m# o* T1 `+ Y  c' W: a2．1．4　F分布- w1 p8 z- k5 }% ~! u; S
    2．1．5　t分布
    & S- M9 v  d/ J( r, J  _) [( Y2．1．6　Beta分布7 ^) V7 k; G( P+ z0 W- V2 t
    2．1．7　指数分布/ C$ u- Y: d! K7 {7 w/ |
    2．1．8　Gamma分布
    & b, ~% g" i  ~7 A' b, d3 V2．1．9　对数正态分布
    . X) C0 E% x4 U2．1．10　瑞利分布7 K) z& @3 C% s2 s+ B- S7 R
    2．1．11　威布尔分布4 F. y5 b- W& r) |
    2．1．12　二项分布
    1 r/ w2 m3 u/ M- x2．1．13　几何分布9 B) \9 F4 x5 T
    2．1．14　泊松分布9 U: i, b1 `% X+ t+ p+ {
    2．1．15　柯西分布! t# x9 k6 j& O! I2 Q
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    # d+ K* R5 _5 R# O* R2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现( o' c' b6 I' n3 V4 }- ~2 m8 Q
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现, m5 I9 `# r. C/ `9 m
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现/ ]5 N3 A) \; K$ a7 Z0 V
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现( M7 L7 E7 K5 r/ A" r+ i/ I/ e
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现1 `6 @: G5 D3 R, R4 x) e
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    ' G" k$ a4 F1 I9 k! u+ t3 ^7 h0 f2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现9 W! x, X" W' U. T8 F# B
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现! H! g$ v3 k- {+ Q" p7 n+ ~7 ]: n) Y
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现" p) p! P# [/ {
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现; M8 f9 B3 f8 k' |. A0 b
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现! [0 d8 G! z3 v9 i& }  `
    2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现8 s4 F5 D7 A/ Y% d9 m
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现) j; l! B( b; O8 y0 b$ z6 y
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现. P: ~3 c# Q! u& j( V- W* P
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现1 u2 b* H# z+ j: J1 ~& m1 S8 j
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现" y: R  x1 f: N1 D* @* ~) h
    3．1　理想滤波算法原理
    8 W/ m' H2 Z, u2 R3．2　理想带阻滤波
    6 I/ {5 J7 w. e! J- l8 S/ V3．2．1　算法原理0 Q) B9 L1 N8 H5 d0 B  ?* w
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    % Z5 L3 j# R% P8 u' Y* H5 T7 J! L3．3　理想低通滤波! G! O9 Z0 _2 R' |6 Z% r. A
    3．3．1　算法原理
    8 S; f0 t0 x( \. w9 j2 A) t. {3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    * d& |+ E7 y3 g1 J$ q1 q3．4　理想高通滤波( M( M2 L, r; A# t, I5 {
    3．4．1　算法原理
    + `. G# w: {3 l8 B5 Z5 `1 j- V3．4．2　算法仿真与MATLAB实现' H1 V1 e: L+ a
    3．5　理想陷波滤波
    5 K3 O7 T! z3 Z7 i# t) R3．5．1　算法原理0 F$ E1 a  W3 r+ H1 u& D; F5 S: B; n
    3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 S5 {3 j! M8 v7 r第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    ( L7 h0 ]4 E3 r8 I! Y) E1 [4 r5 d4．1　巴特沃斯滤波算法原理- v* ^# d" V) e! ?9 {. a5 X
    4．2　巴特沃斯带阻滤波
    ! T7 z7 V( f( Q. `4．2．1　算法原理9 O& d5 H" Z% J/ I. M
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    : z/ Q) E3 N6 Z( w; L  Y: X$ @4．3　巴特沃斯低通滤波
    ; u1 R8 T9 }( w/ ]( V4．3．1　算法原理; T5 N) E( M& P2 H: t5 k
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ u; h7 T% i  t1 i5 G4．4　巴特沃斯高通滤波0 g0 j4 v8 w; n  Y7 q0 P4 t- f
    4．4．1　算法原理
    ; T- x' M# t# T8 E! @6 N4．4．2　算法仿真与MATLAB实现) {" f8 Q/ H7 P; D, n7 x
    4．5　巴特沃斯陷波滤波, f& y& H' p, ?, ]
    4．5．1　算法原理7 W; [8 w3 Z% U! P' r5 F, i4 e
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) D4 r+ S, w6 l第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现/ u2 K+ l+ d  M
    5．1　高斯滤波算法原理/ v5 l3 f0 u2 Z# E% C0 K/ ]/ l( i
    5．2　高斯带阻滤波
    3 W3 X' U' R5 u% L5．2．1　算法原理
    " ^$ z! w; U% p1 K. j* U9 ~5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ L5 ]9 Q) R7 J2 o( ?2 r5．3　高斯低通滤波
    5 @6 c5 c3 }4 @0 Z4 Y5．3．1　算法原理; _' `: \3 m# }  T4 ^: h) H. W
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 \+ m- p3 a1 S' I# v* s5．4　高斯高通滤波
    0 [8 B+ [, M" s6 z0 Z5．4．1　算法原理/ @+ v1 A, F' K" A6 p4 @0 H* |
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; a1 O7 d- J; x2 t/ e/ w5．5　高斯陷波滤波
    : m* `4 t& M" A" M, q5．5．1　算法原理
    + E9 B# |* [' w/ q( p5．5．2　算法仿真与MATLAB实现- @8 x" j5 }9 D) q  m' y
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    9 A, v( Z+ h! P4 W6．1　线性平滑滤波% |  Q0 U  e" a* M( G
    6．1．1　算法原理
    / r7 h4 m% t$ r5 s% M% P6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 b6 G4 ^+ V$ G- s6．2　双线性插值滤波
    % s2 Y- n" X; p& ^6．2．1　算法原理6 O, w8 L5 ?9 t: E: r4 b' b
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现8 t2 Y( U- X8 C! g
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    , H; p0 \, X* o' s, [6 e4 o/ w7．1　图像锐化处理+ X5 R" Z6 P/ Q4 ?% ^
    7．2　线性锐化滤波: s- f7 E) w0 W5 N! M, e
    7．2．1　算法原理- }- `4 C; N" E- u
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    . [( G" q, G" O) d: b7．3　Sobel滤波
    + J9 L  e- A1 p7．3．1　算法原理  ?. j+ _8 I4 T. `4 L
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现' c8 q1 Q- T9 L- v7 v
    7．4　Canny滤波. J* C: {' q) s4 i, a% p/ w
    7．4．1　算法原理9 M2 B  b2 v! F7 J6 s& L+ d
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现$ o& |  n2 h" @9 N1 P  M4 c; |2 @; r7 ~
    7．5　Prewitt滤波2 h$ [  v9 v8 O1 w
    7．5．1　算法原理
    + C! b8 r. Z0 |6 L: ^2 w7．5．2　算法仿真与MATLAB实现) g5 u- j; N1 u7 F1 k
    7．6　Roberts滤波! F6 G. J% E6 c6 h  _3 ?7 V, `( P
    7．6．1　算法原理- T5 S! Q3 ]9 L% L, M
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    : _! ^& y0 f* F) Q8 g7．7　拉普拉斯滤波' w$ p( Y0 X9 z. E& Q; W3 G3 v0 T
    7．7．1　算法原理8 X) s6 L: n+ t; b2 q6 a$ x
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( K+ b7 r7 i" Y6 W; U6 I7．8　Kirsch滤波; n. p7 g2 w' l1 V
    7．8．1　算法原理- V5 Y6 L" W$ x; S. ~
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 T: w9 j' ]% w$ c! j' S第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现7 c3 ]  B- B4 O' M( O8 [
    8．1　平滑滤波算法原理
    7 M: T. ~  ]# ]. F/ L8．2　几何均值滤波" b8 i( w2 O% g) W! O! {
    8．2．1　算法原理/ x4 \! y$ G$ D2 \6 _( A# p
    8．2．2　算法仿真与MATLAB实现  C4 p; Z$ r6 P% B6 U
    8．3　排序滤波
    ) x4 C) w$ }& Q: t: q2 H. K8．3．1　算法原理
    - o6 e- Z. ?  R% p0 G$ y8．3．2　算法仿真与MATLAB实现* i1 L6 z: K$ X: l& l; q
    8．4　中值滤波+ b# C: S3 q2 d4 D
    8．4．1　算法原理* z2 a" v( E6 z
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现1 Q$ m. }( l' L& p1 v. a
    8．5　自适应平滑滤波
    # r, |/ y* N# m5 M* j2 P" p/ B* H8 T3 h8．5．1　算法原理
    1 `  O+ m/ m& D, ~# l. {8．5．2　算法仿真与MATLAB实现, c- b$ O% U: p6 K4 ?3 Q, D/ \
    8．6　自适应中值滤波* B; j5 |, }% }7 Y
    8．6．1　算法原理/ T2 v) z7 K4 V3 d  ?" p
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; \9 {" `0 Z. L: |& o' m% x! g8．7　超限邻域滤波& X9 z2 V$ w9 \9 n) ]8 J
    8．7．1　算法原理6 i; P: R" A' X. ?9 O7 b
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 l6 s% |  A# n第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    / _" l% `' h* P5 [5 q& r9．1　谐波均值滤波
    ' a1 t# D" ~+ Z9．1．1　算法原理
    ( O6 l4 S6 d- v3 o9．1．2　算法仿真与MATLAB实现8 |/ I$ X% w5 M, }3 N3 ~) {1 W
    9．2　逆谐波均值滤波
    , B- o* I& V  h$ f# l7 |7 V9．2．1　算法原理! M0 b. f" P5 L) Q
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 K( x$ H  i) W2 k" y第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现+ z: w2 v3 {; _# [% F
    10．1　逆滤波9 `' j/ N6 i  ?( y4 K$ v( r) }; T
    10．1．1　算法原理
    ; l  X4 _& I4 ~" V7 I10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 ]$ e1 |3 v# ~3 O10．2　双边滤波
    ( d* `, C5 J& @* f6 \10．2．1　算法原理/ |) X2 W7 d2 I* U) z
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现. y+ b8 H' z# I' ]: P" o0 w
    10．3　同态滤波* |/ x" s5 b; Y) W
    10．3．1　算法原理
    , c6 M3 B4 j+ V( `: x10．3．2　算法仿真与MATLAB实现/ a3 l9 V! ~6 G! D# u: E' j- n
    10．4　小波滤波
    4 B5 \6 t& i/ t5 |2 C0 h10．4．1　算法原理
    " M9 l. l8 e% R2 t10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    " b" ^; T& e9 R6 E# q( [1 O; _4 a10．5　六抽头插值滤波
    7 v. B0 Z2 [& _% C10．5．1　算法原理8 y* G/ Q1 d5 N3 z, j1 \
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现8 p2 q; Y# q1 B; O' B- Z
    10．6　形态学滤波
    # S: W  T5 D. b: \5 S10．6．1　算法原理& j, e% g0 i6 Z2 J  C  m
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现( K( @! `% N# A7 j! b
    10．7　约束最小平方滤波% |. O  O( `3 b  N1 E0 E$ }
    10．7．1　算法原理
    - U: \4 V4 l2 _+ i  c; q# C10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ L& R8 a7 g  A  A0 r' G5 \10．8　非线性复扩散滤波3 `/ A7 _2 E  g1 g' R2 A6 R! p
    10．8．1　算法原理
    " _; _8 A7 [" L10．8．2　算法仿真与MATLAB实现3 v/ y. k8 t  I3 L2 F) r" ^
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现0 I; n1 b. T1 w3 f0 W
    11.1  Lee滤波        4 m3 z8 p1 j) G" _( h
    11.1.1  算法原理       
    8 ~( {) N2 W9 ?# K, o, B& D11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ! G8 h; U& \/ Y1 {0 Y11.2  Gabor滤波        / i( B4 m- Y: W8 M$ ~7 f4 X
    11.2.1  算法原理        + @8 e# Z8 B& Q8 [4 v
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        6 q, u# {! Y% y6 P/ {4 }9 S! }% n
    11.3  Wiener滤波       
    ) Y& U/ T5 q5 ]# M! C% \8 t11.3.1  算法原理        * F0 }3 @/ @( o1 [7 X8 l
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ' T& I: Y' T* P9 H$ s$ f11.4  Kuwahara滤波        : K/ W- [" e0 Q& P7 Z/ l
    11.4.1  算法原理       
    ! Z; @5 `8 l' J- r0 Z& B/ K11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        " Z. l% P2 Q# F
    11.5  Beltrami流滤波       
    / k; s4 G, p, ~0 \11.5.1  算法原理       
    8 b- Z9 I4 G$ |1 F11.5.2  算法仿真与MATLAB实现' z' c7 h+ d# T0 h0 m/ G
    11.6  Lucy-Richardson滤波        ; K* c) L8 ~  |% h  |8 }
    11.6.1  算法原理       
    0 ?0 L! q5 Y; p6 `1 }+ B4 {6 A3 F11.6.2  算法仿真与MATLAB实现& _3 Q: S  ~8 f' I
    11.7  Non-Local Means滤波        1 B9 b. l, P; _; x, {, I
    11.7.1  算法原理        # m6 B1 O$ m$ l. L3 t
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        ; y. L! i: c: e, t
    % ^& M: p. d3 r, z9 U/ ~

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