研究生数学建模有感而发 四天的研究生数学建模终于落下帷幕,紧张而又颇具挑战的日子一去不返,这下终于可以放松下来,自已也可以静下心来,好好总结一下。 首先,感谢我的两位答挡,刘教授,郭教授的密切协助,这段时间以来他俩辛苦了,没有他们光靠我一个人不可能完成这项艰巨任务,在这衷心地向他们说声谢谢。 记得第一次接触数学建模是在自己大三的时候,怀着好奇并挑战它的心态参加了那次比赛,想想自己当时真算得上是打酱油的,从报名到参赛中间只相差了十几天,对于模型自己好像怎么也看不懂,对于Matlab呢,自己也只是粗略地熟悉了一些,就是在这样仓促的时间里我们完成了第一次比赛,论文中我们没有采用什么比较先进的算法,记得当时就用了一个弗洛侰德算法去求最短路问题,而这个算法还是请一个同学帮忙去编的,唯一的创新点就是最终的方案是我们自己原创的,最后结果很出人意料,竟获得了省二等奖,虽然可喜,但也有很多遗憾的地方。 而这一次的研究生建模,自己可以说是认真准备了,但效果却不尽人意,究其原因,可能是自己能力不够,看到往年真题生怯意的缘故吧。看了很多算法,虽然看得不咋懂,但还是喜欢去看,喜欢去点击运行键,去欣赏程序运行的那一刹那。不知从什么时候起,自己就爱上了数学建模,可能是一直以来对数学情有独钟的缘故。大学时喜欢和高数老师探讨数学难题,老师有时会被我绕进去,老师也喜欢拿着别人提出的问题来和我讨论,每一次的讨论都能有所获。但也有令人失望的时候,记得当时有一次一连问了线性代数老师五个题,他一个也没能给我解决,后来想想当时可能是因为老师喝多了点吧,呵呵……。 这次建模不光得到了两位同仁的密切协助,而且得到了理学院张晓亮老师的大力帮助,张老师不辞劳苦地为我们分析题目,剖析解题的思路和方法,在此深深地向他表示感谢。正如张老师所讲,论文虽然提交了,但数学建模并没有结束。数学建模涵盖了科学研究的所有过程,面对一个课题,首先是问题重述,就要求我们查看参考文献,了解它的背景,结合他所提出的问题,深入地去分析问题;其次,就是解决问题,如何解决问题,首先就需要我们提练出问题模型,第二步就需要我们去建立这个模型;紧接着就是求解模型,也就是我们常说的解决问题。对于我们来说,建立模型和解决问题是最关键的两个部分,也是最难的两部分,模型建立不好的话,就谈不上解决了。至于模型的建立,我们可以参照以往的模型,如果没有现成的,那就只能靠我们自己了,就像是这次研赛,对于第二问的求解完全靠我们自己去推导出模型。至于解题算法,这一块也是相当有难度,模型建立了求不出答案是常事,究竟采取何种算法,这也是关键,在这个算法众多的年代找到一种适合它的也不是件易事。最后是模型的评价和推广,你建立的这个模型它好在哪里,能解决哪些问题,能推广应用到哪些场合,这都是我们要考虑的。 数学建模虽然已经结束,但自己建模路上的征程才刚刚开始,大数据时代已经到来,如何在建模的路上走的更长更远,这是一个值得深思的问题。数学建模提炼了搞科研的全部内涵,所以搞建模同样是在做科研,而且就在这么短的几天时间内攻克科研上的一个难题,很能锻炼和培养一个人的解决问题的能力,所以鼓励大家勇敢地去参加这个比赛,明知山有虎,偏向虎山行,这才是勇者所为。现将建模经验分享如下: 1、心里不要把数学建模当成一个很难的东西,可以先从简单问题的入手,先建立一个简单的模型,然后慢慢完善。从简单的模型开始,心里就有个底,不会慌张,不要想着一下子就把所有东西想得很完善。 2、不要把具体数学模型想得太复杂,要“抓住三大类,灵活去应对”。其实,数学建模大赛的题目主要有三类,一是数据类,用到拟合预测的知识;第二类是连续性问题,用积分微分偏微分等方法求解;第三类是优化问题,要找出优化目标,再把约束抽出来,一步一步来就好了。其实对于这三类问题,MATLAB都有很好用的工具箱来帮助你。 3、最终成绩取决于论文,因此在时间安排上,一定要保证有足够的时间写论文。要靠论文说清楚模型和算法,否则建成再好的数学模型也白费了。另外,要把时间花在具体建模求解和论文上,不要浪费在选题上。 数模道路还很长很远,这一路上可能荆棘密布,我们要有披荆崭棘的勇气,即使这条路再艰辛我们也得走下去。鼓励所有对数学感兴趣的在校大学生、研究生去参加,你们一定会有所收获。世上无难事,只怕有心人,只要你敢,一切皆有可能。 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。 大数据时代已经到来,你准备好了吗?加油,同志们,科技创新的领军者,未来力量的导航员一定属于你和我。
2013-9-26
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