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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
, J6 }. A# c9 ^摘要
% K @& s. y5 v3 f9 k本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
0 M3 Q( K4 ]! P" M柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,; n% ]' p% z5 _: G( F
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
7 u, {" A6 V% v% @9 ?8 d型相比简谐运动系统情形下更为准确。
$ R0 ]8 t1 ~& r, t5 K* w对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
6 E$ c3 P- J1 M- v0 ]" d( o Q首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
: U) R, a: T1 M据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模9 |7 u3 N) n1 v1 |& q+ s
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
! L" H. Z( @" z2 M9 _7 p; Z9 `给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
* p" g7 t N, u6 s+ @对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
/ Z: F; A: b& W# ^3 {# @+ F0 L摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
5 }. D0 l! r) R抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
P3 {* w% R% J混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
4 ?% z' t& _1 F+ a9 F) _和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
/ z" x+ n' _/ x( p泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,7 t& Q0 A- V, D$ {* T3 J0 Z5 Y/ V
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
1 H) D2 v7 W2 c1 P果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
5 y( I: r, a0 M0 T& K9 R" o对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
3 `; V% C7 d: T) R不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
) p$ |" b F2 F( v# Z+ }2 T+ N R# S0 K每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的" Q$ \% B8 b; s7 o
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻9 L! D) x8 \1 {3 k5 m+ e
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
/ { a+ C9 Q6 H) }, v一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,! Z" i: l. L9 P
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方' G7 }; m4 f3 P* ^
法求得,文中给出了c 的表达式。* p8 q, g2 H, g
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此: r' J/ C; |" u. \3 `" B
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。/ |0 ^" x6 m6 \) `
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