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多目标优化——向量优化科普

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    发表于 2012-8-3 18:03 |只看该作者 |倒序浏览
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          多目标优化问题与单目标优化问题有很大差异。当只有一个目标函数时,人们寻找最好的解,这个解优于其他所有解,通常是全局最大或最小,即全局最优解。而当存在多个目标时,由于目标之间存在冲突无法比较,所以很难找到一个解使得所有的目标函数同时最优,也就是说,一个解可能对于某个目标函数是最好的,但对于其他的目标函数却不是最好的,甚至是最差的。因此,对于多目标优化问题,通常存在一个解集,这些解之间就全体目标函数而言是无法比较优劣的,其特点是:无法在改进任何目标函数的同时不削弱至少一个其他目标函数。这种解称作非占优解(Nondominated Solutions)或 Pareto 最优解(Pareto Optimal Solutions)Pareto 最优概念是由法国经济学家 Pareto 于 1896 年提出的。它是建立在集合论基础上对多目标解的一种向量评估方式。
    zan
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    《舌尖上的中国》所呈现的不只是美食,还有文化。这种被现实挤压而仅存于小时候的记忆,让人回味的同时也唤 ...
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    可以不其中一个做目标,其他变条件吗

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    Seawind2012  试问哪个让做目标那个做条件?  详情 回复 发表于 2012-11-3 22:00
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    希望能和对数学感兴趣的朋友多交流。
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