数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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数学建模与应用（国防工业出版社）···
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正文6-10
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正文11-15
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正文16-20
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正文20-25
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正文26-结束
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程序1-4
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程序5-8
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数学建模算法与应用（国防工业出版社）【程序9-12】.rar (133.27 KB, 下载次数: 52)

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程序9-12
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程序13-17
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6 s  I6 t8 J0 p9 j2 ^- `第一章   线性规划
3 k) l3 @5 N* K    § 1  线性规划
    § 2   运输问题
! ?3 S- w$ }+ P    § 3   指派问题
    § 4  对偶理论与灵敏度分析
    § 5  投资的收益和风险
4 u/ I, T; C5 \1 y第二章   整数规划
    § 1   概论
    § 2   分枝定界法
$ d4 ?! Y$ m1 g+ g1 _2 k* i6 J% O    § 3   1 0 − 整数规划
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
1 ]/ E( j) P% ~    § 5   指派问题的计算机求解
    § 6   生产与销售计划问题
. G& h1 `; D1 ]0 C$ T& c第三章   非线性规划
    § 1   非线性规划
- ~+ T( Q, w( o/ l9 I; ~0 K! e$ ~0 r    § 2   无约束问题
( c5 c+ e5 W' a2 @3 R4 x6 A    § 3   约束极值问题
& O$ n4 }8 ?% u# p! y* Q6 N; w/ M( r/ {    § 4   飞行管理问题
第四章   动态规划
# u( X/ g8 W$ I/ Q' s! O/ G    § 1  引言
    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
: g. |6 \8 D5 t# \  R3 }    § 3  逆序解法的计算框图
4 z& S' a  E/ ?- A$ {% e    § 4  动态规划与静态规划的关系
. `; ?7 F1 e: D$ A! p    § 5  若干典型问题的动态规划模型
3 |' }( k1 `6 J0 r* a2 ?: d( U    § 6   具体的应用实例
第五章   图与网络模型及方法
6 c" ~+ C6 T2 S5 k& U    § 1  概论
    § 2  图与网络的基本概念
    § 3  应用—最短路问题
, s9 w" S7 D$ g9 Q' E5 P    § 4  树
4 ^- X! M3 D7 n1 M$ @8 Z    § 5  匹配问题
5 L- f# k5 |, j& n& `% X    § 6  Euler 图和Hamilton 图
5 B" M+ r) ?+ Z    § 7  最大流问题
    § 8   最小费用流及其求法
. Q9 s% t( N- v* I) q! \" M    § 9   计划评审方法和关键路线法
    §10  钢管订购和运输
第六章   排队论模型
4 O# ^5 S4 f) w0 }( B% d§ 1   基本概念
* S: d& \2 _. u- i' a* y§ 2   输入过程与服务时间的分布
) O+ l  }( a9 i4 N- h, V§ 3   生灭过程
§ 4    M/M/s 等待制排队模型
2 _0 p8 _% T7 {/ l' l§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
§ 6    M/M/s  混合制排队模型
§ 7    M/M/s 等待制排队模型
§ 8   排队系统的优化
4 u$ e+ o1 K- z( [$ ]§ 9   产生给定分布的随机数的方法
§ 10 排队模型的计算机模拟
第七章   对策论
§ 1   引言
§ 2   对策问题
§ 3   零和对策的混合策略
4 g5 x5 J  L: l§ 4   零和对策的线性规划解法
§ 5   二人非常数和对策
' |0 O2 P  b# o8 n第八章   层次分析法
§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
§ 2   层次分析法的应用
$ v8 J1 v8 D3 `6 W% S5 p- O6 X2 N第九章  插值与拟合
& G' ], x' k, s% |§ 1  插值方法
§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
§ 3   最小二乘优化
4 H5 w7 S2 ^# z3 |- r, w( z2 G§ 4   曲线拟合与函数逼近
§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
, [  A9 `, ]( L  g3 \第十章   数据的统计描述和分析
5 A& s( ^$ @7 k. z6 U6 O9 d8 m§ 1   统计的基本概念
§ 2   参数估计
0 K! K4 x: C0 r( m8 z9 q§ 3   假设检验
第十一章  方差分析
§ 1   单因素方差分析
" w' Q3 [; F& A§ 2   双因素方差分析
§ 3   正交试验设计与方差分析
. r; N% L( o- O. C) t, ?: l第十二章   回归分析
' i/ x# S0 S) O0 I0 H4 `; x2 Z§ 1   数据表的基础知识
§ 2   一元线性回归
§ 3   多元线性回归
§ 4  Matlab 中的回归分析
: M6 a) e+ X1 h§ 5   偏相关系数
9 i8 D1 s) l6 E) _) j. Z+ r1 C* E§ 6   变量筛选方法
§ 7   复共线性与有偏估计方法
, P6 s# U5 X4 g6 S§ 8   非线性回归
第十三章   微分方程建模
" K1 z- y; E& G, @8 x- }/ h§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
§ 2   人口模型
0 n7 e$ A! D+ a* _! r$ v/ N; Z§ 3   战争模型
§ 4   放射性废料的处理
& V+ u; Z; [  C1 g: ?第十四章   稳定状态模型
/ ^) \" ]+ ^2 o# c  D' A( O§ 1   微分方程稳定性理论简介
! C! r& Y) Y; d( a§ 2   再生资源的管理和开发
§ 3  Volterra 模型
: T/ ~9 K+ {/ ~第十五章   常微分方程的解法
6 ?- }6 j. i& e) x& y9 b§ 1   常微分方程的离散化
§ 2   欧拉(Euler) 方法
+ a3 t' h, Z9 V7 L§ 3   改进的(Euler) 方法
§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
§ 5   线性多步法
+ M! P. g0 f  {: e' H' ]§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
( E5 e9 G+ |" h7 c+ `§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
* i/ b7 B9 I, {5 k' I§ 8   边值问题的Matlab 解法
; m. w/ Q6 C6 ^, Y第十六章   差分方程模型
§ 1   差分方程
§ 2   蛛网模型
2 \+ O) D2 m- c" R! y§ 3   商品销售量预测
§ 4  遗传模型
$ M' ?& v% m1 s3 o. H* ~1 Q  v§ 5  遗传模型
7 y9 f% g  G1 K- _& J3 i8 @第十七章   马氏链模型
§ 1   随机过程的概念
( ]9 `, d. T& N4 K, D- Y. w§ 2   马尔可夫链
§ 3   马尔可夫链的应用
第十八章   动态优化模型
§ 1   变分法简介
§ 2  生产设备的最大经济效益
8 w  N$ n/ r' [+ R- X! G2 H% {§ 3  产品最佳价格调整问题
2 X! b6 K+ q! m+ p. _第十九章   神经网络模型
§ 1   神经网络简介
§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
6 w& X9 n  C  A2 N! X& w% \§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
+ x; T5 B2 |( U) n' g4 W第二十章  偏微分方程的数值解
§ 1   偏微分方程的定解问题
§ 2   偏微分方程的差分解法
" B/ T- I; v' A2 k" L9 a§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
第二十一章   目标规划
§ 1   引言
§ 2  目标规划的数学模型
% a0 M) ]3 D2 F§ 3  求解目标规划的序贯式算法
§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
§ 5  目标规划模型的实例
§ 6  数据包络分析
0 }6 [, m+ b# M& W8 Q第二十二章   模糊数学模型
+ i+ U! w+ a" F) n0 O' y$ o§ 1   模糊数学的基本概念
§ 2   模糊模式识别
§ 3   模糊聚类分析方法
7 V' [: U7 O# ?% A& b, p* o; ^* p§ 4   模糊决策分析方法
第二十三章   现代优化算法
* c  ~5 R! ^' o7 e§ 1   模拟退火算法
§ 2   遗传算法
§ 3   禁忌搜索算法
§ 4   改进的遗传算法
5 X) v- J8 d8 h) P) O7 Q- c! d§ 5    Matlab遗传算法工具
§ 6   蚁群算法
第二十四章   时间序列模型
§ 1  时间序列分析方法概述
; x% [9 P# s7 Y9 E§ 2   移动平均法
§ 3   指数平滑法
§ 4   差分指数平滑法
§ 5   自适应滤波法
6 A0 F0 e7 v; @8 n§ 6   趋势外推预测方法
§ 7   平稳时间序列
§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
/ k* f- ]+ A9 L7 y# p+ S§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
/ [5 h' q$ G' Y§10  异方差性
7 |# I2 F' M& b& @第二十五章   灰色系统理论及其应用
  D# z. g7 y2 J§ 1  灰色系统概论
§ 2   关联分析
" z" c5 p; @& C* Z  g§ 3   优势分析
§ 4   生成数
  y: |( T( l7 Z5 B3 }$ W§ 5   灰色模型 GM
§ 6   灰色预测
  p  B5 }( b# p§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
; b5 T: U2 q) f% \, @§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
* D7 [8 j7 p9 s* r2 l$ D' _§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
§11  总结
第二十六章   多元分析
§ 1  聚类分析
§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
§ 3   主成分分析
§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
§ 5   因子分析
% C( ~8 _4 }7 i- y# k7 O8 o§ 6   因子分析案例
3 n$ t2 g0 X8 S3 \: S# h% L. N0 k§ 7   判别分析
4 O* H& f; b, y! n; c( d& ?- L§ 8   典型相关分析
§ 9   对应分析
6 E6 a" {$ W2 j5 i& k§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
" a. f. T# ~' z( ~+ P7 U/ h9 F§ 11    多维标度法
# n# c9 h0 j; ^7 Q, B第二十七章   偏最小二乘回归分析
§ 1  偏最小二乘回归分析
1 t( m& T" ]: ?" j§ 2   一种更简洁的计算方法
§ 3   案例分析
( c8 f# T0 B7 u) _  ?第二十八章   存贮论
: g$ j& \& e. L: z1 c4 X) y- L  f§ 1  存贮模型中的基本概念
§ 2   无约束的确定型存贮模型
8 z2 o/ m; K% d$ Q0 c  ~§ 3   有约束的确定型存贮模型
9 _, L, P/ _0 |0 O. z§ 4   单周期随机库存模型
. ?& Q* G( f$ U- R$ ^. l第二十九章   经济与金融中的优化问题
§ 1  经济均衡问题及其应用
§ 2   投资组合问题
§ 3   市场营销问题
第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
: _* G& k% ^" p# C§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
' x- j2 F) h; q' `§ 2   下料问题
7 g. o% `* k! e3 z3 Q2 Z8 |§ 3   面试顺序与消防车调度问题
§ 4   飞机定位和飞行计划问题
第三十一章   支持向量机
& Q) b- I3 h. g§ 1  支持向量分类机的基本原理
§ 2   支持向量回归机
5 o% b; d, M$ @' w4 h& T§ 3   乳腺癌的诊断
1 |5 Y1 o# h: I, T第三十二章   作业计划
§ 1  流水车间调度问题
§ 2   作业车间调度问题
( M0 I0 ?7 S& |0 o, q附录一  Matlab 入门
$ V6 T7 l* P2 ?附录二  Matlab 在线性代数中的应用
- D9 w& T8 V* e4 V附录三   运筹学的 Lingo 软件
附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
- U' L1 ]! y& Z" M附录五  SPSS在统计分析中的应用
6 N% e/ w  h1 S, ~

zuster

啊，什么时候通过了？？？

zuster

别怪我啊，好资料，所以体力也收的高了点，但是保证绝对的好资料哈

287050937

太贵了。。。。。。。。。。。。。

秋leaves

论坛上有全的，还是一次性的

zuster

秋leaves 发表于 2012-8-15 19:09
论坛上有全的，还是一次性的

9 {( U' b! j  p& @7 e( P0 X- f呵呵，是的。谢谢你告诉其他人···

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊

dragon1

和百科上的目录不一样啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊