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系统最优的动态交通网络流分配模型的分批并行算法	全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)	彩娟 2011-10-5	1 2674	天边落叶 2015-9-2 20:32
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求互动杯网络赛电子版证书。。。。急求。。。谢啦	数学中国数学建模网络挑战赛(TZMCM)	Olivia1103 2011-10-13	0 1429	匿名 1970-1-1 08:00
到底有木有研究贝叶斯网络的银啊？	MATLAB论坛	764763863 2011-10-25	4 1523	3109008289 2012-4-7 12:24
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分享 EViews的功能被严重低估: liwenhui 2016-11-13 11:56; EViews通常被用作计量经济分析，但它所提供的编程环境决定了它还可以走更多事情。比如，可以在EViews上实现SA（模拟退火算法）和GA（遗传算法）我在思考，它是否还可以做更多不同寻常的事情，比如供应链管理中的网络最优化问题。我已经在如下帖子里解决了使用EViews实现模拟退火算法的问题，见链接： http://www.madio.net/thread-286754-1-1.html; 个人分类: 在人间|765 次阅读|0 个评论

分享数模神经网络总结: upc-nkm 2016-10-19 12:06; BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优遗传算法优化计算——建模自变量降维基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类; 0 个评论

分享今天第一次在数学中国论坛上面发表日志，这是一个非常好的学习数学建模的网络平台: 怀尔斯22 2016-5-28 19:22; 0 个评论

分享网络赛海报和美赛证书邮寄问题: 我是船长 2014-4-8 01:13; @数学中国@百年孤独关于网络赛海报和美赛证书邮寄问题求证 1关于数模网络赛的海报什么时候能够寄过来呢？希望通过这个活动好好宣传哈我们的平台和数模比赛！ 2关于美赛证书邮寄问题，我已经通过支付宝付款了，不知道什么时候能够寄过来！ PS:本人为陕西西安长安大学大三学生; 197 次阅读|0 个评论

分享 2013年第六届”认证杯“数学中国数学建模网络挑战赛1362队成绩证书: 李崇森 2013-7-2 13:33; 305 次阅读|0 个评论

分享麻痹网络: ylonlyone 2012-12-26 23:18; 还不好，麻痹麻痹米网络啊拯救我的打法很; 191 次阅读|0 个评论

分享 BP神经网络原理: hanshuilingyue 2012-9-1 14:20; nntool 神经网络工具箱的使用 1 ) 在 matlab（7.4）命令窗口键入nntool命令打开神经网络工具箱。如图： 2) 点击 Import 按钮两次，分别把输入向量和目标输出加入到对应的窗口（和）中，有两种可供选择的加入对象（点击 Import 后可以看见），一种是把当前工作区中的某个矩阵加入，另一种是通过 .mat 文件读入。 3) 点击按钮，填入各参数：（以最常用的带一个隐层的 3 层神经网络为例说明，下面没有列出的参数表示使用默认值就可以了，例如 NetworkType 为默认的 BP 神经网络）； i)InputRange ——这个通过点击 GetFromInput 下拉框选择你加入的输入向量便可自动完成，当然也可以自己手动添加。 ii)TrainingFunction ——最好使用 TRAINSCG ，即共轭梯度法，其好处是当训练不收敛时，它会自动停止训练，而且耗时较其他算法（ TRAINLM ， TRAINGD ）少，也就是收敛很快（如果收敛的话），而且 TrainParameters 输入不多，也不用太多的技巧调整，一般指定迭代次数、结果显示频率和目标误差就可以了（详见下文）。 iii)Layer1NumberofNeurons ——隐层的神经元个数，这是需要经验慢慢尝试并调整的，大致上由输入向量的维数、样本的数量和输出层（ Layer2 ）的神经元个数决定。一般来说，神经元越多，输出的数值与目标值越接近，但所花费的训练时间也越长，反之，神经元越少，输出值与目标值相差越大，但训练时间会相应地减少，这是由于神经元越多其算法越复杂造成的，所以需要自己慢慢尝试，找到一个合适的中间点。比如输入是 3 行 5000 列的 0-9 的随机整数矩阵，在一开始选择 1000 个神经元，虽然精度比较高，但是花费的训练时间较长，而且这样神经网络的结构与算法都非常复杂，不容易在实际应用中实现，尝试改为 100 个，再调整为 50 个，如果发现在 50 个以下时精度较差，则可最后定为 50 个神经元，等等。 iv)Layer1TransferFunction ——一般用 TANSIG （当然也可以 LOGSIG ），即表示隐层输出是之间的实数，与 LOGSIG 相比范围更大。 v)Layer2NumberofNeurons ——输出层的神经元个数，需要与输出的矩阵行数对应，比如设置为 3 ，等等。 vi)Layer2TransferFunction ——如果是模式识别的两类（或者多类）问题，一般用 LOGSIG ，即表示输出层的输出是之间的实数；如果输出超过则可选择 PURELIN 。所有参数输入后，可以先用 View 按钮预览一下，如图 6 。没有问题的话就可以 Create 了。另外，网络创建完毕后，如果需要手动设置权重的初始值，按 View 按钮后有个 Initialize 选项卡，在那里可以设定。当然了，也可以不自行设定，这时候 Matlab 执行默认的程序进行权重的初始化。 4) 点击 Train 按钮，到达 TrainingInfo 选项卡，在输入向量和目标输入向量下拉框中选择你要训练的向量（即第二步加入的对象），如图 7 。然后到达 TrainParameters 选项卡，填入适当的迭代次数（一般先设置一个较小的数如 200 ，然后观察收敛结果，如果结果窗口的收敛曲线衰减较快，则表示之前的参数比较有效，因此可填入 2000 或更大的数目使得网络收敛，否则修改之前的参数）、结果显示频率（例如要每隔 50 次迭代显示结果窗口，则填 50 ）和目标误差（这个与第 2 步中的“ PerformanceFunction ”有关，如果使用默认的 MSE ，则一般满足“ goal* 样本数量 0.5 ”就可以了），就可以开始训练了（按钮），如果结果收敛（训练误差不大于目标误差，即蓝色线到达黑色线位置）就 OK 了（例如要求精度很高，尝试填 0 ，等等）。由于神经网络工具箱一次只能输入一组输入数据，所以对于此问题要分九次输入，并没有编程简单。; 275 次阅读|0 个评论

分享跪求网络赛成绩: 逝去的华科 2012-6-12 10:54; 跪求网络赛成绩; 345 次阅读|0 个评论

分享 4.17: p5kjy4 2012-4-17 12:45; 4.9.图论.网络流.4.10o(╯□╰)o.4.11.照相定位.4.12.同归于尽.4.13.相机定位(完) .4.14……太简单了.4.15任务网络钢管.4.16差值拟合.; 166 次阅读|0 个评论

分享 2012年网络挑战赛(2012.4.15): 548640121 2012-4-15 12:53; 钟嵘《诗品》：初，淹罢宣城郡，遂宿冶亭。梦一美丈夫，自称郭璞。谓淹曰：‘我有笔在卿处多年矣，可以见还。’淹探怀中，得五色笔授之。而后为诗，不复成语，故世传江淹才尽。《南史·江淹传》：“淹乃探怀中得五色笔一以授之。尔后为诗绝无美句，时人谓之才尽。” 虽然我绝非江淹，以前也没什么才华，但至少在2次校赛、1次网络挑战赛、2次国赛和1次美国赛中全部能够获奖（非成功参赛奖），但是这次挑战赛真是“江郎才尽”呀！; 个人分类: 参赛感言|409 次阅读|0 个评论

分享 4.13: p5kjy4 2012-4-14 22:24; 4.9.图论.网络流.4.10o(╯□╰)o.4.11.照相定位.4.12.同归于尽.4.13.相机定位（完）.; 165 次阅读|0 个评论

分享 4.9.图论.网络流.4.10o(╯□╰)o.4.11.照相定位.4.12.同归于尽.: p5kjy4 2012-4-13 16:13; 166 次阅读|0 个评论

分享 4.9.图论.网络流.4.10o(╯□╰)o.4.11.照相定位.: p5kjy4 2012-4-12 22:43; 4.9.图论.网络流.4.10o(╯□╰)o.4.11.照相定位.; 164 次阅读|0 个评论

分享 4.9.图论.网络流.4.10o(╯□╰)o: p5kjy4 2012-4-11 22:41; 4.9.图论.网络流.4.10o(╯□╰)o; 197 次阅读|0 个评论

分享 4.9.图论.网络流.: p5kjy4 2012-4-10 19:22; 。; 161 次阅读|0 个评论

分享铁道部：明年春运网络购票或将启用新系统: CQU_LUcifeR 2012-3-11 13:29; 春运买火车票难已成为社会关注热点。针对有政协委员提出的，应将网络售票资质授予商业网站的建议，昨天，全国人大代表、铁道部运输局局长吴强称，暂不做考虑。但他同时表示，网络购票系统升级扩容正在进行中，明年春运将启动二代系统。委员建议放开网络售票今年春运，铁道部首次开通网上购票系统，大大减轻了车站购票的人流压力，但订票网站常网络崩溃，引群众不满。全国政协委员、成都大学副校长苏蓉在今年“两会”上提案，建议铁道部在加快完善12306网站自身技术和服务的同时，应推动火车票网上销售开放。具体操作可仿效机票销售，对外开放数据接口，向商业网站授权售票资质。借各大商业网站成熟的网购平台和支付手段，扩大网上销售的“带宽”。其次，可向旅行社等符合资质的中介机构开放火车票网售接入，扩大实体销售终端覆盖面。暂不向商业网站开放售票资质全国人大代表、铁道部运输局局长吴强昨天接受记者采访时称，铁道部正在对网络购票服务器等硬件设备升级和扩容。今年春运期间，针对百姓反映网络购票缓慢的问题，铁道部专门请了淘宝网、阿里巴巴等网站的专家帮助诊断，并进行技术测评和改进，吸纳了很多先进经验。目前，每天可容纳100多万人次网络购票。吴强称，铁道部也正在研究新一代的网络购票系统，预计明年春运时能应用。关于网络售票资质放开的问题，吴强说，铁道部已形成传统的直接面对购票者的售票模式，目前没有考虑将购票资质放开到商业网站。他说，民航系统主要靠商业网站购票，但乘客相对较少；火车票春运期间可能每天要出票七八百万张，人多，量大，统一购票便于监管。吴强表示，网络购票绝不会是唯一方法，网络、电话、窗口、代售点，至少会有4种渠道，方便百姓。针对网络售票后民工购票难问题，他称，鼓励民工电话购票。文/京华时报; 207 次阅读|0 个评论

分享接下来的地区赛，网络赛以及之后的国赛，美赛，你，还会参加吗？: 热度 1 迷迭 2012-2-23 16:04; 不知是老了的缘故还是累了的缘故，很想放弃之后的比赛。或许，真的是考研的心绷得太紧了吧，但却在考不考之间徘徊着。。。。记得有人问，国赛，还来不？我的国赛队友基本都是不想参加了，大四了，该去忙忙了。自己还不知道怎么选择。。。。冯说过，一周的时间，足矣。不会耽误时间的。庆幸自己在11年参加国赛，拿了成绩。下次再去，不会有压力了。至于美赛，只能对队友说，对不起，水平有限，没什么大的发挥，没怎么系统学过规划和运筹的孩子，这次真的伤不起了。祈祷吧。。。。。; 个人分类: 数模感悟|515 次阅读|1 个评论

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