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tag 标签: 数学建模

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分享 董玲珍教授指导数学建模竞赛的感受
李崇森 2013-10-11 23:30
董玲珍教授指导数学建模竞赛的感受 作者:数学学院 董玲珍 来源: 点击数: 0 发布日期:2011-12-05 11:41:58 全国大学生数学建模竞赛是由教育部高教司、中国工业与应用数学学会主办,1993年首次举办。此后,每年九月中旬的某个周末举行,为期三天。参赛队员为在校大学本科生或高职高专生。近年来,又有了面向研究生的数学建模竞赛。十几年来,这项竞赛的规模以平均年增长25%以上的速度发展,故该竞赛已成为全国范围内规模大、影响广的一项全国大学生课外科技活动。 数学建模竞赛的成功开展,极大地调动了学生学数学、用数学的热情。该项竞赛不仅对培养大学生创新能力、综合素质、应用数学解决实际问题的能力具有重要作用, 同时对学生合作精神、拼搏精神等个人素质的培养也具有一定的促进作用。作为多年的数学建模培训和指导教师,感同身受,积累了一定的心得与体会,在此与大家共同探讨。 首先,我想谈的是数学建模竞赛的意义。正是由于数学建模对学生、对老师有这么好的意义,导致了参赛的规模越来越大,影响越来越深。 一、数学建模竞赛的深远意义 1.大学生数学建模竞赛可以培养学生的创新能力。 大学生数学建模竞赛的题目一般来源于工程技术和管理科学等领域的经过适当加工及简化的实际问题。赛题的设置非常具有实用性和挑战性。每一道题都紧扣当前社会热点,很有时代意义。问题的解决不需要参赛者具备太高深的专业理论知识,但需要有基本的高等数学理论功底。题目有较大的灵活性供参赛者充分发挥其创造能力。参赛者首先要对所给的问题进行仔细分析,进而做出合理假设。这就要求参赛者必须具有面对复杂事物抓住主要因素,忽略次要因素的分析问题的基本能力。问题的解决方案不唯一,参赛队员可以充分发挥自己的聪明才智,提出独到的解决方案。因此,大学生数学建模竞赛使学生的创新能力得到进一步的培养。 2.大学生数学建模竞赛可以使学生的数学语言翻译能力、文字表达能力、综合应用分析能力、使用当代科技最新成果的综合能力得到培养。 竞赛以通讯形式进行,三名学生组成一队,在三天时间内可以自由地收集资料、调查研究,使用计算机、软件和互联网,但不得与队外任何人包括指导教师讨论。每个队要完成一篇包括模型的假设、建立和求解,计算方法的设计和计算机实现,结果的分析和检验,模型的改进等方面的论文。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。因此,数学建模竞赛, 可以对学生的综合应用分析能力、科技查新能力、文字表达和组织能力、计算机和数学软件的应用等能力得到充分的锻炼和培养。该活动既丰富、活跃了广大学生的课外生活,也为优秀学生脱颖而出创造了条件。 3.数学建模竞赛可以培养学生的科研实践能力。 数学建模竞赛也可以看作是学生上学期间的一次重要的科研活动。在这项活动中,学生要针对所给的实际问题,查文献,作假设,提方案,写论文,探讨方案的可行性,进而应用数学理论进行问题的求解和论证。因此,这一项活动可以视作是学生进行了一次基本的科研活动。大学生数学建模竞赛可以培养学生的科研实践能力,有助于学生以后进行进一步的科学研究工作。 4.数学建模竞赛培养了学生的合作精神、拼搏精神和吃苦耐劳的良好品德。 竞赛期间,参赛的三名队员必须分工明确且精诚合作,才能取得好成绩。所以,团结协作精神要放在首位。一方面,正确对待自己,尊重他人意见。另一方面,提倡争论,各抒己见,取长补短。因为不同意见的交锋是创新的必要条件。对同一问题,仁者见仁,智者见智,只有通过争论交流,才能形成全面的认识,综合最佳的方案。另外,在短短的三天竞赛实践内,想要交出一份满意的论文不吃苦不拼搏也是不行的。竞赛的时间是有限的,碰到的困难是多重的。因此,参赛队员能够发扬吃苦耐劳的优良品德是顺利完成一次竞赛的基本保证。 5.数学建模竞赛是推动教师进行教学改革的竞赛,教师的教学活动需将数学建模引入教育过程。 由于竞赛的广泛开展,越来越多的教师被卷入到竞赛活动中来,竞赛引导教师重新审视自己的教学活动。客观地讲,数学建模竞赛活动已经有效地推动了国内大学数学教学的改革。关起门来在数学的概念、方法和理论中打圈子,处于自我封闭状态,以致学生在学了许多据说是非常重要、十分有用的数学知识以后,却不怎么会应用或无法应用。高等教育要在高度信息化的时代培养具有创新能力的高科技人才,将数学建模引入教育过程已是大势所趋。将数学建模的思想融入到大学数学基础课教学当中已势在必行。教师教学应该结合教学内容,突出数学建模思想,使学生了解到他们现在所学的那些看来枯燥无味但又似乎是天经地义的概念、定理和公式,并不是人们从头脑中凭空想出来的,而是有其现实的来源、背景、有其物理原形或表现及其应用的。通过数学的教学,应使学生认识到数学是一门以实践及应用科学为基础,通过人们大脑的深度加工,而形成的一门具有严密逻辑关系的形式科学,学生不仅要具有良好的数学基础,更重要的是可以经数学作为一门理论工具解决实际问题。激发学生学数学、用数学的积极性。数模竞赛对我国高校教育改革的意义正越来越凸显。 6.数学建模竞赛促进了教师提高自身的数学建模素质和基础课教学业务水平的积极性。 大学生数学建模竞赛的赛前最大准备工作就是参赛队员的培训。培训重点一般是通过案例分析来使学生了解建模的基本方法和基本步骤。这就要求培训教师必须具备深厚的专业理论基础知识,同时还要具有较高的数学建模功底。通过对问题分析,模型假设,模型的建立和求解,计算机软件的应用,论文的书写等一系列建模过程的讲解使学生充分了解和掌握建模的基本方法,并能够灵活应用到自己的数学建模实践活动中。因此,这一活动是教师提高自身数学建模业务水平的强动力。 十几年来,全国数以千计的数学教师在从事数学建模教学和指导竞赛的过程中,知识面拓宽了,知识结构改善了,利用数学工具和计算机技术解决实际问题的意识和能力提高了,也培养了热爱学生、不计名利、献身祖国教育事业的精神,这对一支新型的数学教师队伍的全面成长起着越来越大的作用。 其次,我想谈的是学生应该如何进行赛前准备,以保证成功参赛。 二、学生赛前的充分准备是成功参赛的根本保证 1.培养自己的数学知识的应用能力。 三天的数学建模竞赛是对学生分析问题,解决问题等综合能力的一次考核。参赛的同学需要有高等数学的理论基础 ,若同时对应用性较强的数学课程,如概率论与数理统计,统筹与线性规划,微分方程等,有较深刻的了解更好。这些课程中的理论和方法被广泛的应用于解决和处理各种实际问题。有时候,在建模过程中可能碰见一些没有学过的知识,也可现学现用。 学生在平时的学习过程中应注意锻炼自己数学知识的应用能力。 2.培养自己的数学软件和计算机应用能力。 此外,学生的计算机模拟和应用能力也是参赛取得好成绩的根本保证。数学建模竞赛不仅要建立起合理的数学模型,同时模型的求解也是建模成功与否的保证。只有模型,没有答案都不是一份好的试卷。由于我们的参赛题目都是针对某个具体问题而设的,模型建出后,尽管其解析解难以求得,但我们可以借助各种数学软件,MATLAB,MAPLE, SARPASS等,利用计算机求出模型的数值近似解,进而通过分析结果来评价和检验模型的合理性。 因此,学生应该具有一定的计算机编程基础和计算机软件的应用。特别是赛前要组织对一些数学软件的培训工作, 学生应珍惜这次机会,认真学习, 提高自己在参赛中的成功率。 3. 锻炼自己科研论文的查新和写作能力。 如果有志于来年参赛的同学,要学会科技查新,每年的建模竞赛题目所涉及到的应用问题极有可能是别人已经或正在研究的科研项目中的一个小问题, 我们要学会查阅文献,了解别人的想法,在此基础上尽可能的推陈出新.如果有可能的话,和获奖的同学谈一谈, 他们的亲身体会胜过各种理论,向他们学习数学建模的一般方法和注意事项。大家在平时也应该留意和关注数学建模的资料和信息,特别是要留意和翻阅往年的获奖论文。学习这些获奖论文的闪光点, 从中学习建模的思想,建模论文的书写等。 建模论文的书写很关键,三天的辛勤工作,也就是一个团队的建模思想和方法就是用一篇论文来体现的。好的论文方法新颖、独特简单,论文结构合理,思路清晰,语句通顺流利。很多同学以前都没有读过、故更没有写过科研论文。因此,大家应留意科研论文的书写格式,它是有别于我们写过的作文。 作文中可能需要用华丽的词藻来修饰你所叙述的事物或景象,但科研论文不然,它应该是言简意赅。 最后,我想谈谈我是如何指导学生参赛的。 作为一名数学建模指导老师,需要明确自己的职责。我们的作用仅仅是在学生的参赛过程中给以关键性的指导,因此要参与学生的讨论,了解参赛队员的解题思路,以便在学生有问题时,可以提出指导性意见。另外,要关心学生,帮助学生,使学生有信心成功地完成比赛。  总之,数学建模竞赛既有益于大学生的学习,也有益于教师的教育教学活动。它的蓬勃发展是必然的。我们要做好准备,满怀信心去参赛。最后,我们用参赛学生的一句话来概括数学建模竞赛的意义,“一次参赛,终生受益”。
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分享 2013年数学建模
zhanlang 2013-10-11 17:26
结束了,成绩出来了,总结一句:没有不会打仗的士兵,只有不会指挥的将军
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分享 13年数学建模
odiaa 2013-9-20 15:28
00001 buildings 00005 5.54892205638474e+002 1.53797468354430e+002 4.03648424543947e+002 1.53797468354430e+002 4.03648424543947e+002 1.00632911392405e+002 5.54892205638474e+002 1.00632911392405e+002 5.54892205638474e+002 1.53797468354430e+002 00002 buildings 00005 5.54892205638474e+002 1.75738396624473e+002 5.54892205638474e+002 1.90928270042194e+002 5.29684908789386e+002 1.90928270042194e+002 5.29684908789386e+002 1.75738396624473e+002 5.54892205638474e+002 1.75738396624473e+002 00003 buildings 00005 5.54892205638474e+002 1.95147679324895e+002 5.54892205638474e+002 2.59282700421941e+002 5.36981757877280e+002 2.59282700421941e+002 5.36981757877280e+002 1.95147679324895e+002 5.54892205638474e+002 1.95147679324895e+002 00004 buildings 00005 4.42786069651741e+002 1.75738396624473e+002 4.42786069651741e+002 2.59282700421941e+002 4.03648424543947e+002 2.59282700421941e+002 4.03648424543947e+002 1.75738396624473e+002 4.42786069651741e+002 1.75738396624473e+002 00005 buildings 00005 5.54892205638474e+002 2.81223628691983e+002 5.54892205638474e+002 3.00632911392405e+002 4.99170812603648e+002 2.99789029535865e+002 4.99170812603648e+002 2.81223628691983e+002 5.54892205638474e+002 2.81223628691983e+002 00006 buildings 00005 4.89220563847430e+002 2.81223628691983e+002 4.89220563847430e+002 2.95569620253165e+002 4.56053067993366e+002 2.95569620253165e+002 4.56053067993366e+002 2.81223628691983e+002 4.89220563847430e+002 2.81223628691983e+002 00007 buildings 00005 4.32172470978441e+002 2.81223628691983e+002 4.32172470978441e+002 3.39451476793249e+002 4.03648424543947e+002 3.39451476793249e+002 4.03648424543947e+002 2.81223628691983e+002 4.32172470978441e+002 2.81223628691983e+002 00008 buildings 00005 5.54892205638474e+002 3.09071729957806e+002 5.54892205638474e+002 3.39451476793249e+002 4.47429519071310e+002 3.39451476793249e+002 4.47429519071310e+002 3.09071729957806e+002 5.54892205638474e+002 3.09071729957806e+002 00009 buildings 00005 4.75953565505804e+002 3.62236286919831e+002 4.75953565505804e+002 3.79113924050633e+002 4.71310116086236e+002 3.79113924050633e+002 4.71310116086236e+002 3.62236286919831e+002 4.75953565505804e+002 3.62236286919831e+002 00010 buildings 00005 4.62686567164179e+002 3.62236286919831e+002 4.62686567164179e+002 4.18776371308017e+002 4.01658374792703e+002 4.18776371308017e+002 4.01658374792703e+002 3.62236286919831e+002 4.62686567164179e+002 3.62236286919831e+002 00011 buildings 00005 4.99834162520730e+002 3.88396624472574e+002 4.99834162520730e+002 4.18776371308017e+002 4.80597014925373e+002 4.18776371308017e+002 4.80597014925373e+002 3.88396624472574e+002 4.99834162520730e+002 3.88396624472574e+002 00012 buildings 00005 3.79104477611940e+002 4.18776371308017e+002 2.94195688225539e+002 4.18776371308017e+002 2.94195688225539e+002 3.62236286919831e+002 3.79104477611940e+002 3.62236286919831e+002 3.79104477611940e+002 4.18776371308017e+002 00013 buildings 00005 3.79104477611940e+002 2.81223628691983e+002 3.79104477611940e+002 3.39451476793249e+002 2.12603648424544e+002 3.39451476793249e+002 2.12603648424544e+002 2.81223628691983e+002 3.79104477611940e+002 2.81223628691983e+002 00014 buildings 00005 3.79104477611940e+002 1.53797468354430e+002 3.51243781094527e+002 1.53797468354430e+002 3.51243781094527e+002 1.00632911392405e+002 3.79104477611940e+002 1.00632911392405e+002 3.79104477611940e+002 1.53797468354430e+002 00015 buildings 00007 3.79104477611940e+002 1.75738396624473e+002 3.79104477611940e+002 2.59282700421941e+002 3.32669983416252e+002 2.59282700421941e+002 3.32669983416252e+002 2.16244725738397e+002 3.57213930348259e+002 2.16244725738397e+002 3.57213930348259e+002 1.75738396624473e+002 3.79104477611940e+002 1.75738396624473e+002 00016 buildings 00009 3.38640132669983e+002 1.53797468354430e+002 2.41791044776119e+002 1.53797468354430e+002 2.41791044776119e+002 1.25949367088608e+002 3.02819237147595e+002 1.25949367088608e+002 3.02819237147595e+002 1.00632911392405e+002 3.27363184079602e+002 1.00632911392405e+002 3.27363184079602e+002 1.25949367088608e+002 3.38640132669983e+002 1.25949367088608e+002 3.38640132669983e+002 1.53797468354430e+002 00017 buildings 00011 2.90215588723051e+002 1.75738396624473e+002 2.90215588723051e+002 2.08649789029536e+002 2.65008291873964e+002 2.08649789029536e+002 2.65008291873964e+002 2.59282700421941e+002 2.12603648424544e+002 2.59282700421941e+002 2.12603648424544e+002 2.33966244725738e+002 2.43117744610282e+002 2.33966244725738e+002 2.43117744610282e+002 2.01054852320675e+002 2.12603648424544e+002 2.01054852320675e+002 2.12603648424544e+002 1.75738396624473e+002 2.90215588723051e+002 1.75738396624473e+002
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分享 13大学生数学建模大赛参加感悟
热度 38 爱木 2013-9-19 15:46
13年全国数学建模大赛早已落下帷幕!漫长的三天很是辛苦,但也是很值得。在三天的拼搏里感受到集体的力量,其实这三天我并没有出很大的力,两个优秀的队友帮了大忙的。就关于建模过程的一些感悟以及试题的个人分析与大家谈谈! 题目的分类 我们做的是A题,就是车辆发生事故操作造成的堵塞问题!关于这个问题是有很大的实际意义的,因为数据是两个视频,所有的问题解决的方法都来之与这个视频.对于这个问题的分类,应该不是数理统计的问题,因为解决问题时很少用到数据的一些聚类分析、因子分析、线性回归之类的,唯一的数理统计的特点即是:大数据。但是这也是未来数学建模发展的方向一致------大数据时代。所以我个人感觉不是一个数理统计的题,而只是一二个大数据的问题。 数据的数理 关于数据处理是的选择,数据处理时大家一般的首选应该是SPSS吧,但是有时候EXcele就可以了,所以我个人认为一般的数据处理如果EXcele能做的话就选excele,因为spss的变量和数据分离会使数据处理比较麻烦!关于两个视频的数据-----车流量,细心的大家会发现,视频一发生了两次跳跃,而两次跳跃的 方式还不同,而视频二几乎没有发生,这就来问题啊,因为题目规定视频一是解决问题的,而视屏二只是一个对照的,所以如何处理这两次跳跃也是题目评分的一个点。 提取数据 关于数据的提取,我们是人工数车的。至于有没有一个软件或者matlab可以读出数据,这个我还不清楚。数据的提取是一个细活,由于分工的不同,这个活落到我这儿,当然对于一个男生来说,静下心来数车还真有点难,于是级出现了前边输的车跟后边数的有点差距,当然可,这也是容许的误差存在!在数车流量的时候应该注意最佳数车时间----30s,因为每到30s就从上游十字路口来一波车,别的时间1min不好(因为我第一次就是用的这个时间),更少的时间也不行的,就人为的割裂了车流量。如果仔细观察题目的信息以及视频,这个结果应该会发现的。所以仔细认真是所有做题的前提。 模型的建立 关于第三问的模型的建立,是最有意思的事情了。第二天下午到第三天下午我们都建模并且已经解决了,问题是最后我们的模型错了,坑爹啊,一整天的时间就没了,这时候我们三人出奇的静,没有了讨论,没有了声音,然而此时我还想着如何用一些外在的理由来套用这个定理,当然了这是徒劳的,幸亏有辅导老师,最后帮我们找到了一个新的模型,我们又解决了模型中需要的一些量,最后算是完满的结束了这次建模。这也是建模过程收获最大之一吧。做什么事不要看着是可以,而要理解透彻其内里,就像我们先选择的那个模型,看着一样,其实不然,也导致了最后的时间紧张;还有一点就是如果发现错误,千万不要在执着于错误,马上另避蹊径想办法来解决! 建模的心路历程 关于这次建模,最大的收获不是得不得奖(当然得奖最好了,我们的作品也能得个小奖吧),看见A题,我们感觉有能力把它解决掉,但是头一天,直到下午我们还没有什么思绪,我当时有放弃做B题的想法,但是我没有给队友说,只是在默默的查找B题的文献,查了不到五分钟我又回到了A题上来了,因为我感觉这样的结果肯定不会好的,做什么都是有始有终的,然后我们有一起来解决问题。很显然有了前段时间的铺垫,再加上现在的一点头绪,1、2问在第一天已经从形式上解决了(因为还没写论文呢),后边就是我们沉浸在兴奋的喜悦之中--用了一个错误的模型来解决问题,再后来就是前边所讲的可怕的寂静!当我们找到一个新的模型,看到了希望,大家又一起努力、拼搏!胜利的曙光就在前面了,但是在最后一天晚上10点左右又来了一个小小的问题,关于模型的检验,由于前边在算距离时的粗心,导致模型的拟合度始终不好,没办法,只能从来一遍了!这时候出现了懈怠的情绪,因为还有最后一个问题呗!慢慢悠悠的查距离,慢慢悠悠的算距离,最后还好,模型的拟合度还不错了。  从希望--放弃--幸福--希望破灭--重拾信心--懈怠 呵呵,,不易啊! 关于这次的建模大体收获是这样的,如果在想起来什么,在和大家一起分享!
个人分类: 建模感悟|2036 次阅读|14 个评论
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李崇森 2013-9-12 22:51
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛将于本月13-16日举行,全国除台wan外所有33省(市、自治区,包括港澳)以及来自新加坡、印度和 马来西亚共1326所院校的23193队报名参赛(其中本科组19747队、专科组3446队)。内蒙今年成立了赛区,9月13日将在内大举行新 闻发布会。具体报名情况见附件,队数总规模与去年相比增加9%,但专科组略有下降。去年共1284所院校的21219队报名参赛(其中本科组 17741队、专科组3478队)
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郁金花香 2013-8-31 10:53
随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。 按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为 1 类区、 2 类区、……、 5 类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。 现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此,将所考察的城区划分为间距 1 公里 左右的网格子区域,按照每平方公里 1 个采样点对表层土( 0~ 10 厘米 深度)进行取样、编号,并用 GPS 记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面,按照 2 公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。 附件 1 列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件 2 列出了 8 种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件 3 列出了 8 种主要重金属元素的背景值。 现要求你们通过数学建模来完成以下任务: (1) 给出 8 种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。 (2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。 (3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。 (4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?
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lukjnc 2013-8-26 18:33
今天数学建模遇到难题,做的事1992年的施肥效果分析,但我们却毫无头绪,表示很无语
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lukjnc 2013-8-26 18:29
近日正在数学建模的模拟中,但我们遇到了极大地困难,然后我们就想寻求帮助,谁来拯救我们呢。。。。
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huicuihui 2013-8-20 00:32
在学校辅导两个星期了 心里没有底 不知道最后怎么样
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聊大李征 2013-8-19 20:49
长知识啊!快快长知识!培训!加油哈
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微笑、没问题 2013-8-19 02:04
好难啊,愁死了。。。。。。。
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分享 数学建模2013论文格式
热度 1 一个人的海边 2013-8-17 19:11
全国大学生数学建模竞赛论文格式规范 l 本科组参赛队从 A 、 B 题中任选一题,专科组参赛队从 C 、 D 题中任选一题。( 全国评奖时,每个组别一、二等奖的总名额按每道题参赛队数的比例分配;但全国一等奖名额的一半将平均分配给本组别的每道题,另一半按每题论文数的比例分配。) l 论文用白色 A4 纸打印;上下左右各留出至少 2.5 厘米的页边距; 从左侧装订 。 l 论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。 l 论文第二页为编号专用页, 用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号 ,具体内容和格式见本规范第三页 。 l 论文题目、摘要和关键词写在论文第三页上 (无需译成英文) ,并从此页开始编写页码;页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“ 1 ”开始连续编号。注意: 摘要应该是一份简明扼要的详细摘要,请认真书写(但篇幅不能超过一页)。 l 从第四页开始是论文正文(不要目录)。 论文不能有页眉或任何可能显示答题人身份和所在学校等的信息。 l 论文应该思路清晰,表达简洁(正文尽量控制在 20 页以内,附录页数不限)。 l 引用别人的成果或其他公开的资料 ( 包括网上查到的资料 ) 必须按照规定的参考文献的表述方式在 正文引用处 和 参考文献中 均明确列出。正文引用处用方括号标示 参考文献的编号,如 等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为: 作者,书名,出版地:出版社,出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为: 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。 l 在论文纸质版附录中,应给出参赛者实际使用的软件名称、命令和编写的全部计算机源程序(若有的话)。同时,所有源程序文件必须放入论文电子版中备查。论文及源程序电子版压缩在一个文件中,一般不要超过 20MB ,且应与纸质版同时提交。 (如果发现程序不能运行,或者运行结果与论文中报告的不一致,该论文可能会被认定为弄虚作假而被取消评奖资格。) l 本规范中未作规定的,如 排版格式(字号、字体、行距、颜色等)不做统一要求,可由参赛同学自行决定。 l 在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求(如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等);从承诺书开始到论文正文结束前,各赛区不得有本规范外的其他要求(否则一律无效)。 l 不符合本格式规范的论文将被视为违反竞赛规则,无条件取消评奖资格。 l 本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。 赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格 可供赛区评阅时使用(各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格) 。 评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”(编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同),然后送全国评阅。论文第二页(编号页)由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”。 全国大学生数学建模竞赛组委会 2013 年 8 月 16 日修订 2013 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 ( 打印并签名 ) : 1. 2. 3. 指导教师 或 指导教师组负责人 ( 打印并签名 ) : (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 年 月 日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2013 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
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苦行者 2013-8-17 08:07
初次参加数学建模,有很多知识不会,软件也不熟练,写论文也很困难
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曾经烟雨招月魂 2013-7-31 21:02
对数学建模感兴趣的加我qq 773882550
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分享 [分享] 数模与我 ——谨以此文献给所有数学建模爱好者
热度 1 sdccumcm 2013-7-28 16:43
再过一个月,我的大学生涯就要划上句号了。在即将离去之时,回想起自己过去的4年参加的大大小小十多次数模竞赛,心中总是感慨万千。这篇文章在今年的美赛后就开始写了,但总是写了又擦,擦了又写,来来回回改了N多次。这不仅仅是一篇数模的文章,也不仅仅是与数模有关的那些回忆,是这4年数模陪伴着我走过的那些路。在这里愿与大家一起分享从菜鸟到拿到国一和FINALIST的经历。 回顾篇 我第一次听说数模,是高中的时候。当时我同桌想要出国,想要一个数模的美赛证书,以方便申请,由于我也对数学比较感兴趣,所以就带上我和CSY,一个编程很强的同学,一起参加比赛。虽然当时高考复习很紧张,但我们寒假中还是抽空看了些数学模型方面的内容,包括自学了微积分、微分方程之类的内容。参赛的时候,由于那年的C题是卫生系统的绩效评估,因此那些微分方程方面的内容并没有用上,而是用了AHP+DEA水过去了。那次还很幸运地拿到了二等,现在看来,我们真是一些什么都不会的人罢了。 之后进了一个自己不是很满意的大学,一个和南苑完全不同的地方,一个没有梦想的地方,也没有为了未来而拼搏的动力。当时自己什么都没有了,没有希望,没有朋友,甚至连一个说得上话的人都找不到,唯一在心中能让自己有那么一丁点自豪的东西就是这个数模的奖。一下课,一有空,就跑去图书馆。有时去图书馆抱回各类数学书,在无声的黑夜中点起一盏小灯默默地看书,那时,我觉得世界只剩下我和那本书,一切烦恼与纠结一并抛在脑后。就这样,书陪我度过了无数个夜晚。 本就在理学院,所以想在周围找一些志同道合一起搞数模的人,但事实却给了我冰冷的回答。甚至有人当面和我说:“你就能不能正常一点?!”于是我只好去找了两个大二的学姐,我决心自己带一支队出来。但她们也不是很争气,平时也少有时间搞数模。寒假的时候报名参加了美赛,但由于准备不充分,外加实力有限,我们只拿了SP。 从那以后,我们分析了我们失败的原因,觉得编程方面是个大问题。于是我决定加入ACM队好好学编程,然后学姐她们也努力看各种建模方法。那年华东赛,我们意外的拿到了一等奖。要知道,华东赛的得奖比例远低于国赛和美赛。但是那个来的过早的胜利也许是她们放松的起源。暑假后,我参加了ACM队的集训,编程能力有了很大的长进。但是她们暑假回家后就基本上没有怎么好好准备数模。那年国赛,由于我有ACM的网络赛,她们要考高口,然后再加上其他队伍的某人不怀好意的捣乱,直接导致了国赛的悲剧。国赛后,她们决定不再数模了。 于是整个大二一年我基本上都在ACM的机房学算法,敲代码。也是在ACM队我找到了我现在的队友,Uriel。一个很神奇的人,学校魔方三阶、四阶的冠军。也是POJ的切题狂人,现在是我们学校在POJ上切题最多的了。 寒假的时候一个意外,当时是ccyy决定要我和她去参加美赛,但是最后比赛的时候她决定不来了。于是HQCH找了Qboy,就那么临时组成了一支队。Hqch的编码能力很厉害,Qboy搜商又比较高,再加上我比较有写作经验,就是这样一支队,在比赛的时候居然能够优势互补,最后得一等,绝对是一个奇迹。 10年国赛的时候,我,ACM队友Uriel和数学系的JYF学长组队一起参加了国赛。那次的队伍配备是我所见过的最豪华的一次,作为老队员的我有很多次参赛经历,我和Uriel都有不错的编码能力,而JYF学长对数学软件的熟悉程度在数学系也是数一数二的。当时做的是世博会对上海市经济的影响。然而一上手这题就不是很顺。因为我和Uriel对统计模型包括SPSS都不熟悉,外加题目描述过于抽象,导致第一天深夜我们才定下方向开始查找资料。然后捣鼓了半天的TOPSIS模型又无法反映SB会对上海经济的影响。然后重新聚类,因子分析...一直到交卷前4小时所有的模型才算没有问题...摘要也是赶出来的,虽然3人一起修改了多遍...最后我抱这个枕头睡死在桌上...最后很有幸参加了答辩,答辩的时候我也各种紧张,表述不是很好。但最后还是很幸运地拿到了国二。 11年美赛的时候,延续了国赛队伍,然后题目也相当比较容易下手,是中继站的选址问题,然后我们直接转化成最小圆覆盖了。得益于硕强的编码能力、我的写作经验、全队比较娴熟的配合,我们拿到了Fianlist。但是一些小错误和失误,被评委判定为Fatal Flaw,导致我们和Out Standing失之交臂。 11年国赛,由于JYF学长的毕业,队伍作了一些小调整,我们找了数学系的ZXQ,和去年的队伍没有大的区别。周筱晴是数学系中我们这届我见过的概率和数理统计功底最扎实的,而这也是我和Uriel知识最薄弱的一块。由于是老队伍,自然在配合上也不存在什么问题,而且我和Uriel答辩的时候也不像第一次那么紧张了。题目是经典的区域划分,凭借着最短路和二分+匈牙利和模拟退火,最后拿了国一。 12年美赛,ZXQ退出了,我、Uriel、HCH,3个ACM队友组了队,再次取得了Finalist的成绩。代码和算法能力近年来在离散题中是王道啊。虽然最终没能取得Outstanding,但是也算是一个不错的结局了。 随着毕业,我的MCM生涯也宣告结束了。 入门篇 平时有不少人会加我QQ,然后问诸如“什么是数模”“我该怎么学数模”之类的问题。这里不是不鼓励大家和我讨论,而是有些问题google或baidu一下很容易得到答案,完全没有必要去问学长或老师。而且使用搜索引擎的能力在数学建模中也是一个非常重要的能力。 这里推荐一些书,建议刚接触数学建模的朋友们看姜启源、谢金星的《数学模型》,这本书比较全面地介绍了数学建模中一些基本的、常用的模型和方法,有很多的例子,可以全面地了解什么是数学模型,也能基本地掌握如何抽象建模等。希望进一步深入的同学推荐姜启源、谢金星的《数学模型案例集》,这本书里有不少比较有意思的问题,可以尝试自己做一下,难度比正式比赛要差很多,但是对于初学者来说比较容易上手。也推荐叶其孝的那套黑书,虽然内容有点老,但是有很多比较有意思的解题思路等。这里推荐一个很不错的数学建模网站: www.madio.net ,那里有很多非常不错的学习资料。 对于那些已经有一些数学建模基础的同学则不推荐读叶其孝的那套书,而是可以直接在网上找一些往年国一或是美赛特等的文章,仔细阅读,了解其中的方法,然后自己动手重新做一遍。特别是有一些编程实现的内容,一定要自己理解并写出代码实现,这样才能提升自己的编码能力和建模能力。 我们学校在每年的4-6月会有数学建模的培训,基本上是讲座的形式,由数学系专攻那一方面的老师讲授,比如有秦衍老师讲微分方程,苏纯洁老师讲最优化模型等。出于知识积累的考虑,学校规定只能二年级以上的学生报名参加,这里我也推荐一年级的同学去听一下,内容和知识都非常精彩,而且大一的时候相对来说学业比大二轻松,绝对是一个大量积累知识的好时机。但是,由于讲座时间有限,知识量又大,所以课后需要花很多的时间自己去看书,学习。此外,建议在培训期间和周围一同听课的同学交流,因为没准坐你边上的就是个大牛。交流的另一个目的是为了寻找队友,与不同专业的同学组队有时候能起到优势互补的作用。 如果条件允许,建议一支队伍在正式赛前做模拟赛。一些非官方的比赛,比如华东赛和电工杯(都是免费的比赛),就可以自己报名参加,用以锻炼队伍。 进阶篇 由于我这四年基本上没有做过连续题,所以下面的内容都是关于离散的。 数模离不开数学基础。一般,离散问题大都是最优化问题,所以《运筹学》和《离散数学》是必看的。看《运筹学》的话要明白怎么建立规划模型,包括线性规划、整数规划、多目标规划等。学完这些知识后就可以开始尝试看一些数模题,开始自己建立模型了。但是,这些是远远不够的。 模型建立后要会分析和求解,需要算法的积累。在比赛时有大量的数据需要处理,模型也会相对复杂,只掌握一个单纯型法的手算显然是不行的。算法的学习推荐两本书,入门级别的王晓东的《算法设计与分析》,然后看《算法导论》。 这里推荐从贪心看起,贪心问题对于初学者来说比较容易理解,一些经典的流程安排问题建议大家自己写程序实现一下,可以印象深刻。贪心虽然是最简单的算法,但在数学建模中仍然很常用。 然后看动态规划,相对与贪心来说,动态规划要抽象很多,所以不仅要看书上的介绍,建议结合网上的经典教程——背包九讲一起学习。但是一些不是特别容易实现的动态规划技巧,比如树形DP、斜率优化、插头DP等,有兴趣可以看看,但在数模中一般用处不大。 . O3 v) Y2 F: P' A 图论也是相对庞大的一块内容,这里建议大家先看完《离散数学》中图的基本概念后,从最短路、最小生成树算法看起。因为这些算法都是比较常用的,如04年国赛的奥运会问题和11年国赛的交巡警平台设置问题都有用到。接着学习一些二分图匹配的算法,包括匈牙利和KM,理解怎么建图,怎么进行匹配。这些算法属于进阶部分,我们学校曾经在09和11年国赛时把最优化模型转化为二分图匹配的两篇文章分别获得了国二和国一。此外有时间可以研究一下网络流算法,虽然这几年的国赛都少有涉及,但是DINIC和ISAP之类的算法思想本身就很精妙,值得学习积累。 演化算法在数学建模中也非常常用,这里推荐先看模拟退火,算法思想简洁,代码实现也比较容易。然后可以看一些粒子群优化算法,包括用粒子群优化算法解决多目标规划的问题(MOPSO),我个人觉得是对多目标规划问题的一种比较好的求解方案。此外可以掌握些遗传算法、differential evolution等算法。 其他一些评估模型的常用算法,如TOPSIS、熵权系数也建议掌握。 排队论的几个模型在很多地方都适用,也尽量掌握。 对于这些常用的算法,建议一支队伍能准备一套模板,确保上面的程序每个都看过、用过,最好加上必要的注释,包括算法复杂度、重要参数的意义等。 " q- b( s/ Z. S/ T6 U$ H# w5 it 数模主要是靠平时的知识积累,需要持之以恒。看着上面的那些知识点,如果全都不会,也完全没必要担心,因为我大一的时候也和你一样。谁都不可能一口气吃成个胖子。只要每天看一点,学一点,总能发现自己在一点点进步。今天做的比昨天好,这不就是希望吗。当你一开始看那些论文的时候,怎么也看不懂,到一段时间后可以看懂一些了,再过段时间能重复出结果了,这就是水平增长的表现。 在正式比赛或是实际应用中,没有任何问题会和教科书上的完全一样,这就需要知识的“活学活用”。当看了一个数模题后,不要急着去看别人的答案,自己想想该怎么做,到网上找找相关的背景资料,想个几天实在没有思路再去看答案,仔细琢磨下为什么要这么做。当然,数学建模中“现学现卖”也是一种很重要的能力,能找到一种解决方法,并快速地学会它,然后将其应用到解决问题中。 最后,要说的还是要有爱,有爱才有付出,有爱才有坚持,当然爱不能只挂在嘴上,要付诸行动才行。 队伍篇 一般,一支数模队伍的组成是这样的:一人有较好的撰写论文的基础,一个人有比较强的数学基础,另一人有比较好的编码能力。当然,最好能有一个能力比较全面的人担任队长,这样能统揽全局。我感觉,3人组队,正好,4人太多,2人太少。组队赛一个比较重要的因素是配合,讨论的时候,一定要多听,让队友说完,有意见的时候,要等到他说完,或者说完这句话,不要马上打断;对自己的观点陈述要清楚,想清楚思路之后再向队友陈述。这里说句题外话,就是希望大家能在数模培训期间多和别人交流,寻找合适的队友,确保三人组队的知识面能达到最大,能合理分工使每人都有所专攻。最后,一支队伍的配合是要靠磨合的,平时在一起多讨论多练习,分工明确又要团结统一,这就是磨合出来的。 由于数模的国赛一般是在开学后2周左右的时候,所以到开学后才开始准备数模通常会来不及。暑假中有大量的时间,但是由于放假会造成队员间交流不方便,而且有些同学回家后没法上网查资料什么的也是很麻烦的事情。这里建议队伍尽量在暑假前分工,暑假时要看的论文、书籍在暑假前提前准备,通过暑假的学习中要让自己胜任自己需要承担的工作。在这个基础上对自己的知识要有所拓展,能建立模型,又会写程序,不是更好吗? 在我们队里,Uriel和我既是数模的队友又是ACM的队友,每天一起做题一起讨论,互相看代码和文章,这样比赛的时候配合敲代码和写文章才能默契,才能有一样的风格,就如同一个人所为。在最后一次的FINALIST队伍中,小学弟HCH仍是ACM队的现役队员,代码能力相当强。于是在那个队伍中,三个人对算法都比较熟悉,可以一起讨论算法;我单独负责建立模型,写模型那一部分内容;Uriel写算法和计算结果;HCH就承担了所有的编程任务。其实,三人做题,就是比一个人强,思想的碰撞总能弄出点火花出来。 比赛篇 这里写一些比赛的准备、安排,供大家参考,也记录一些自己曾经参加的比赛,一些经验一起分享。 赛前准备一般有:场地、食物和资料。对于ECUST来说,每年的比赛苏老师都会找教务处到各个学院联系办公室,因此赛前的场地准备就不用我们操心了。一般都能在比赛前一天的下午拿到钥匙,晚上就可以把一些比赛时需要的东西搬进去,包括被子和毯子。特别要注意的是一些办公室要设静态IP,这些问题最好在赛前那个晚上处理。食物尽量准备充足,不然最后一天晚上要通宵,结果发现连吃的都没有就会很囧。普通的资料就是带些自己觉得需要的书,带好草稿纸、计算器之类的。赛前一定要检查电脑,如果用word写作,那么写作的2个或3个队员的word的版本最好是一样的,最好赛前有个做好格式的模板用于写作。检查比赛要用的软件是否都装了,是否有软件有过期等。在写作的过程中要及时备份。 国赛的时间是三天三夜,一般是9月的第二个周五上午8:00放题,然后周一早上8:00交。一般是周五早上拿到题后根据自己队伍情况确定选题,一般在下午前确定选题,下午和晚上一般用来查资料、讨论思路。第一天的晚上全队对于这道题最好有个大体的思路。第二天早上基本上就可以写出基本的模型,讨论大体的算法,接着下午可以优化模型,程序开始编写,文章的基本部分也可以开始写了。到了晚上写模型的可以帮着Debug,完成程序,开始跑一些数据。第三天上午就所有的模型基本上都要完成了,然后继续写文章和code。如果有数据还没有跑完,那么文章也继续写下去,要确保文章的进度。摘要部分建议留在最后写,因为其高度概括全文,是文章的统领。建议在晚上7:00前能写完除结论和摘要外的其他部分,然后通读一遍全文,然后再写结论和摘要。写作过程中和写完后要求所有的队员参与文章的阅读,因为最后评委看到的只有文章,所有一定要确保文章中讲模型和算法都完整、清晰地描述了。结果最好能以表或图的形式写入文章,图和表都要有明确的命名。最后一天的上午打印交卷,然后就结束了。 国赛后如何进入候选市一的话需要参加一个答辩,一般都在十一以后。通常是某一天下午通知,然后第二天就要去答辩了。答辩的形式很简单,就两个评委老师,每个组先陈述一下自己怎么做的,然后对评委提出的一些问题作回答,陈述+回答一般就15分钟。答辩不需要作PPT,但是建议每个队答辩前做一份文章的简介,一般2-3页,比摘要内容详尽些,可以贴一些作为结果的图或表,答辩前发给评委老师。准备一个4-5分钟的陈述,基本上就是对于某个问题,建立了什么模型,用了什么求解方法,结果如何,答辩现场由一个人单独陈述,最好脱稿。一般评委只会针对你没讲太清楚的方法和一些细节进行提问,所以你们当时怎么做的怎么答就行了。 相对于3天的国赛来说,4天的美赛在时间上就显得充裕很多。美赛在寒假时举行,一般是早上9:00放题,4天后的9:00结束。美赛对于中国学生来说最大的困难是英语,这里建议大家在寒假时多看些英语文献与往年的优秀论文,熟悉下英语中的数学词汇,如果有条件的话最好一个队伍做一次英语的模拟比赛。在比赛是最好直接用英语写作,可以大量节约翻译时间,此外读英语的参考文献然后写英语文章也比较顺。美赛要求在结束前提交电子版,这个千万别忘了。 其他的一些比赛,华东赛在每年的4-5月举行,一般持续一周,获奖比例很低,但是有奖金。题目质量很不错,接近国赛,是个锻炼队伍的好机会。电工杯是2年一次,在11月举行,题目比国赛略简单些,一般是与电工方面有关的问题,比较贴近实际应用。 感悟篇 一转眼,4年就过去了。还记得4年前带着高考意外失手的遗憾进了华理,进了一个自己并不满意的专业,去了奉贤那么个地方,没有像样的图书馆,老师上课大多数都还是和高中一样的照本宣科,然后下面的同学睡觉的睡觉,看手机的看手机,完全没有激烈的讨论。下课之后是各种的没作业没实验回寝室睡觉。生活顿时变得漫无目的而空虚。完了之后是整夜的看着星星想着我到底到大学来干嘛。这个时候,心中唯一剩下的一点可以值得自己自豪的,只有高中的时候参加MCM的那个奖了。 于是怀着对没有进数学系的遗憾,把所有的希望都寄托在这个现在看起来很虚的东西上了。然后打算自己拉起一支队伍来,自己扛大梁,同时也为了麻痹自己,就把所有的课余时间都投入到看数模书中了,甚至连自己的专业课也都没好好学,什么社团活动都没有参加,现在想想真是挺可笑的。 说实话,我在华理这几年运气都还不错,大一上的时候还组成了一支队,和两个大二的学姐。至今仍然很感谢她们的信任和勇气,第一次和我一起自费参加MCM,虽然结果不理想,但是失败中往往能让人学到更多的东西。我开始清醒地认识到自己知识和能力的不足,自己在带队上的幼稚。最重要的是心态的改变,起初总觉得自己模考也许能进北大清华的分数,最后却到了华理,总觉得自己亏了,觉得自己和周围环境怎么的不和谐。经历一次失败后,自己才开始认真的反思自己,开始认清自己到底有多少分量。 其实,要真正做成一件事,重要的不是你周围的环境如何,更多的是自己的态度。做的好不好,做成什么样,和学校、和别人其实都没有太大的关系,关键在于自己。心稳了,生活也就稳了。大二下的时候,开始认真地学起专业课,开始进入ACM队,开始看数模论文。当然,那支数模队伍仍然保留着,在一起不断努力,不断进步,在华东赛上拿到了一等。 大一、大二打下的基础很重要。在专业课相对较少,学业相对轻松的时候,与其打游戏、看电影,为什么不多学点知识,让自己变得更优秀呢?现在,很多学科都需要数学和计算机方面的基础知识,包括物理、化工、经济等。在数学建模学习中打下的底子在科研或是实际工作的方方面面都会用到。 队友也是数学建模中一个重要组成部分。和队友在3天3夜里热血沸腾地鏖战,人生中有多少次这样的机会啊?即使数模比赛过后,那些陪你一起训练,一起比赛,一起吃泡面,一起通宵的队友很可能成为你在大学中最重要的朋友。因为志趣相投而共同努力,一起奋斗,可以互相信任的朋友,是多么的值得珍惜。 最后,说说自己对未来的打算。因为数学建模而开始查论文,学知识,连技术,到自己和数模队友一起合作paper,数模让我开始了解科研。很荣幸凭借着数模的加分获得了保研的资格,也很有幸在接下去的日子里仍然能和模型、和算法打交道,虽说研究生补贴远不如进公司,但是能做自己心里真正想做的东西,不是更好吗。 结语 我很庆幸,庆幸我当年接触了数学建模,至少在孤独与寂寞中有这样一位朋友相伴而不至于颓废堕落,不至于挥霍青春。我们这些人,水平本来就有限,如果连求知的欲望都没有了,连坚持的毅力都没有了,连拼搏的勇气有没有了,我们还剩下什么? 很高兴我身边还有那些兢兢业业的队友和我一起努力。数模结束了,很多精彩的事才刚开始。Uriel和我将在接下来的5年中到FDU读博,祝福我们能在未来的科研工作中继续表现神勇。 作者:ZYY@ECUST 联系: QQ:909245353 email: zhangyueyu1989@gmail.com
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Azure_Dusk 2013-7-22 23:17
大一上那一年,与数模的相遇是很平淡的,可以说是顺理成章。 班级通知说可以申请加入数学建模协会,我大致了解了一下,并且参考了老爸的一些意见,那是第一次,我对数模的第一印象:复杂而实用。也就是说数模是一件不容易学成的东西,但是却在以后的生活中非常有用。当时的我,“小小的我,没有大大的梦”,现在想想,可能是因为初来乍到,抱着山外有山、人外有人的不自信以及对陌生环境的畏惧心理,虽然懵懵懂懂的跟着进了数模协会,但并没有打从心里觉得自己一定要和数模有进一步接触很深入的了解。 之后,也记不清具体是什么时候,参加过一次数模的讲座,我还清楚的记得主讲人是王邦菊老师,讲座的具体内容是什么我也忘得差不多了,这是第二次和数模有了接触。这一次,老师谈了很多关于我们学校暑期数学建模培训的事,我印象最深的一点是老师说要吃得苦;其次是,数模说难也难,但也不至于我们学生可望不可即。其实到那个时候,我对数模仍旧一知半解,还是心中充满忐忑与怀疑,不知自己是否有那样的意志力和耐力去从事这样一件对于当时的我而言神秘而圣神的工作。所以大一暑假,完全没有考虑自荐去参加集训,而是如爸妈所期望的直接奔回家了。 大二上,一次偶然的相遇,尽管在别人看来可能再平常不过了,可细细一想,对我来说意味深远,甚至可能对我造成蝴蝶效应(希望我在未来的努力当中让这蝴蝶效应发挥地更猛更强大)。事情经过很简单,晚上在图书馆自习的时候碰到本专业大四考研的一学姐,学姐人非常好,兴致很高的给我讲了一通关于考研的情况,还提到了数模 ... 当晚道别时学姐留了联系给我,那之后我一有什么需要请教的就会 call学姐,随后我尝试申请校级SRF时,学姐把他们班已经外保浙大、发表过论文、数模得过国奖的牛人柳飞介绍给了我,在校级SRF申请失利后,我还是没有对数模下定决心。但每每谈及牛人或者是学校辉煌事迹,似乎总少不了数模的身影,于是数模一次次的在我心里打下了层层烙印。另外经过大一一年、大二那半年,自己不再像初来乍到时那样畏惧尝试新鲜事物,于是在每年疯狂的选课季我毅然决然的选了数学建模这门专选。后来大二下才得知,我们这一届11级的环科专业是首次在大二下开数模的专选,以前一直没有。我唯一的感想就是庆幸自己是11级的孩子,嘿嘿。 与数模的缘分真正始于数模课,这才是重头戏!早在上课之前就有听说老师口碑很棒,的确给了我不少心理安慰,毕竟十之八九都说数模不容易,特别是之前对我影响深远的那位学姐告诉我说数模很花时间花精力、不好学,数模这一条路要慎重考虑,所以那时选择数模的我还是不够有信心。...不知不觉中,为期8周的课程就结束了,在汪老师时而激情四溢、时而斗志昂扬的“演说”中,在他时而语重心长、时而侃侃而般拉家常的时候,在他教小孩咿咿学语般耐心的讲解下,数模神秘的面纱被一层层揭开,于是我们这些如饥似渴的孩子发现数模要满足我们的欲望真是绰绰有余。同时,我也佩服汪老师信手拈来随便拿一个例子就可以把高神的数学模型问题解释的清楚明白、简单易懂,汪老师不仅是教学高手,更是传达给我们不少正能量啊!~ 最后就是五一的那次校内竞赛了,自己对那三天做出的结果并不满意,甚至做好打算就此一败涂地,暑假准备回去“享受”了,最后事实证明,自己再一次“低估”了自己,也正是这一次竞赛给了我充足的信心,在数模这条路上坚定的走下去,不管结果怎么样,我都会努力,踏踏实实地,好好把握学习的过程,过程虽然是苦的,但只有经历了才会成就未来的甜。目前自己的水平仍然有限,初步打算选入校队,参加国赛,然后是尝试能否选入研究生赛,到了九月份从网上获知六级考试的成绩之后,再进一步尝试参加美赛。与此同时,还能结识的不错队友,建立珍贵的情谊,增添美好的回忆。 看似普普通通的“初见”,看似波澜不惊的和数模从接触,到每天“守着”他、真正和他相处到现在,还有依然看似模糊而渺茫的数模带给我的将来,这些幻象使我不禁觉得在数模面前,我似乎还是那个小小的我 ...,可 是我开始有了梦,不论是大是小,我坚持到了现在,以后亦是。我期待着对数模一点一滴的付出之后,在这一砖一瓦的积累过后,数模帮助我站在巨人的肩膀上,带给我一片广阔蔚蓝的天空。
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chen675103379 2013-7-19 21:10
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热度 1 呼呼~ 2013-7-15 09:49
如何学习数学建模
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分享 2013年第六届”认证杯“数学中国数学建模网络挑战赛1362队成绩证书
李崇森 2013-7-2 13:33
2013年第六届”认证杯“数学中国数学建模网络挑战赛1362队成绩证书
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李崇森 2013-6-25 13:08
专家谈:建模论文写作技巧 一、写好数模答卷的重要性 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。 2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。二、答卷的基本内容,需要重视的问题 1 评阅原则: 假设 一、写好数模答卷的重要性 1评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, 数模答卷,是唯一依据。 2答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。 二、答卷的基本内容,需要重视的问题 1评阅原则: 假设的合理性, 建模的创造性, 结果的合理性, 表述的清晰程度。 2答卷的文章结构 0.摘要 1.问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略 2.模型的假设,符号说明(表) 3.模型的建立(问题分析,公式推导, 基本模型,最终或简化模型等) 4.模型的求解 ▲计算方法设计或选择; 算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图; 所采用的软件名称; ▲引用或建立必要的数学命题和定理; ▲求解方案及流程 5.结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验…… 6.模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…… 7.参考文献 8.附录 计算框图 详细图表 …… 3要重视的问题 0.摘要。包括: a模型的数学归类(在数学上属于什么类型) b建模的思想(思路) c算法思想(求解思路) d建模特点(模型优点,建模思想或方法, 算法特点,结果检验,灵敏度分析, 模型检验……) e主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”) ▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮; 打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。 1.问题重述。略 2.模型假设 跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。 (1)根据题目中条件作出假设 (2)根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺;假设要切合题意 3.模型的建立 (1)基本模型: 1)首先要有数学模型:数学公式、方案等 2)基本模型,要求完整,正确,简明 (2)简化模型 1)要明确说明:简化思想,依据 2)简化后模型,尽可能完整给出 (3)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。 数学建模面临的、要解决的是实际问题, 不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。 u能用初等方法解决的、就不用高级方法, u能用简单方法解决的,就不用复杂方法, u能用被更多人看懂、理解的方法, 就不用只能少数人看懂、理解的方法。 (4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异 数模创新可出现在 ▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等, ▲模型求解中 ▲结果表示、分析、检验,模型检验 ▲推广部分 (5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题: 分析:中肯、确切 术语:专业、内行 原理、依据:正确、明确, 表述:简明,关键步骤要列出 忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。 4.模型求解 (1)需要建立数学命题时: 命题叙述要符合数学命题的表述规范, 尽可能论证严密。 (2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称 (3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。 (4)设法算出合理的数值结果。 5.结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示 (1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的; (2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; (3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出; (4)列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据 对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据; (5)结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析 ▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式 ▲求解方案,用图示更好 (6)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。 最后结论要明确。 6.模型评价 优点突出,缺点不回避。 改变原题要求,重新建模可在此做。 推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。 7.参考文献 8.附录 详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。 但不要错,错的宁可不列。 主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。 检查答卷的主要三点,把三关: n模型的正确性、合理性、创新性 n结果的正确性、合理性 n文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩 三、对分工执笔的同学的要求 四.关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据 每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数…… 五.答卷要求的原理 准确――科学性 条理――逻辑性 简洁――数学美 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要 实用――建模。实际问题要求。 建模理念: 1应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际; 模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用; 站在应用者的立场上想问题,处理问题。 2数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型; 问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性, 不局限于本具体问题的解决。 3创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际; 更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。 ( 责任编辑: admin)
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