- 在线时间
- 325 小时
- 最后登录
- 2024-5-9
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 1
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 5236 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 1970
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 798
- 主题
- 796
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
|
- function c1ex5 v% _7 l. h1 Y+ S0 g
- f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; 1 M- k, Z2 N' r; a* `
- xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];. ~+ X* }2 g6 h6 }
- [x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm); %求解一般线性规划问题
3 I$ R4 l0 B; p7 G) s: L! _8 o! h, c' g - ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);
% D: d% V1 G2 p* N - x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype) % 求解整数规划,要求安装整数规划工具箱
复制代码 这段代码是一个 MATLAB 脚本,用于求解线性规划和整数规划问题。下面是对代码的解释:
' g" i; |8 \( [ l, R: y3 R( w) V9 m. \6 t" n
1. `function c1ex5`: 这一行定义了 MATLAB 函数 `c1ex5`,该函数用来执行线性规划和整数规划问题的求解。$ b7 Z9 o: {9 s4 z5 b$ B5 `8 ^
5 c5 z6 B' b5 V+ C9 S- C5 G9 R5 E
2. `f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];`: 这几行定义了线性规划问题的目标函数系数 `f`,约束矩阵 `A`,约束向量 `B`,初始解向量 `xm`,以及额外的约束矩阵和向量 `Ae` 和 `Be`。7 M. x; E! _7 W5 L" p
" { I5 J" R* {
3. `[x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm);`: 这一行调用了 MATLAB 的 `linprog` 函数,用于求解一般线性规划问题。它会返回最优解 `x`,最优值 `f_opt`,解的状态 `key`,以及迭代次数 `c`。
3 o2 p* D- v' [7 h
: T8 h( n4 P3 k) J4. `ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);`: 这几行定义了整数规划问题的类型 `ctype`,上下界 `xM`,以及整数变量列表 `intlist`。# B7 u" W J/ f* ]" h4 ~2 i; P
7 N6 ]6 J' P( D& H" j7 C) Q5. `x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype)`: 这一行调用了整数规划求解函数 `ipslv_mex`,用于求解整数规划问题。这需要安装整数规划工具箱。它会返回整数规划问题的最优解 `x`。
% p! x# w& G: m6 J: y$ i9 b5 O
4 e8 j: {+ T: o( b4 s. f总的来说,这段代码首先求解了一个一般线性规划问题,然后又求解了一个整数规划问题。通过调用相应的 MATLAB 函数,可以得到线性规划和整数规划问题的最优解和最优值。( F* H$ v7 y6 g j1 m
* U+ Z: O# }5 V, Y5 ^
8 X ~- q4 ~& p) P
. j2 }- k, Z0 E; J: a( l( B' G |
zan
|