1.原始问题和对偶问题
, G3 b) ~6 G6 o, C e$ _ D$ k4 ~1 f }; }8 p% O
2.对偶问题的基本性质 % E P% v9 }: t5 d+ n
例 10 已知线性规划问题
$ S8 ~0 M% P9 B; n4 D3. 灵敏度分析在以前讨论线性规划问题时,假定 都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变, 值就会变化; 往往是因工艺条件的改变而改变; 是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题: 1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化; 2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。 这里我们暂不讨论了。 4.参数线性规划参数线性规划是研究 这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题. 5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:1 d2 S; r7 \' z8 s3 M
& l/ S6 r% g/ B
. z3 F, s. v7 V2 T1 [) Q! x
+ H. ]* E. T; a2 }+ n* h
3 g, ~( v: j, @* \
% |3 Q1 K, ~* { |