浮选指标预测模型的基本形式

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浮选指标预测模型的基本形式

正态分布

统计的角度来说，随机变量的取值是充满在某个区间内，大致服从某一种分布形式，其取值是具有一定的概率规律的，随机事件发生的概率可以通过某种数学方式进行计算。正态分布又称为常态分布，是概率论中最为重要的一种分布，随机变量可以分为连续型和离散型两种，正态分布用来描述前者的概率分布。在实际的生产与科学实验中，很多情况下随机事情发生的概率都是服从正态分布的正态分布的密度函数.

正态分布最为主要的特征就是具有“钟”形特征的曲线，中间凸起有一个高峰，左右部分以高峰的顶点与横坐标轴垂直线对称，两侧的曲线逐步下降，直到接近横坐标轴，并且正态分布曲线与横坐标轴围成的面积等于。正态分布中的两个参数和分别为期望和标准差，期望决定了“钟”形曲线对称轴的位置，且正态分布曲线的最大值在处；标准差决定了随机变量数据离散的程度。

正态分布最为主要的特征就是具有“钟”形特征的曲线，中间凸起有一个高峰，左右部分以高峰的顶点与横坐标轴垂直线对称，两侧的曲线逐步下降，直到接近横坐标轴，并且正态分布曲线与横坐标轴围成的面积等于。正态分布中的两个参数和分别为期望和标准差，期望决定了“钟”形曲线对称轴的位置，且正态分布曲线的最大值在处；标准差决定了随机变量数据离散的程度。

标准正态分布

正态分布中有一种特例，其期望和标准差分别等于和，称为标准正态分布。标准正态分布的图关于以轴对称，通常用表示，代表随机变量服从标准正态分布。对于服从一般正态分布的随机变量来说，可以通过转换，使其服从标准正态分布，即，，该过程称为正态分布的标准化转换。

基于正态分布的曲线模型

通过研究发现，正态分布密度函数可以用来近似描述单元品位曲线。随着产率从到的逐步增加，当时，正态分布密度函数是单调递减函数；当时，正态分布密度函数曲线具有一个峰值。利用正态分布密度函数表示单元品位曲线，符合单元品位曲线当只含有单一目的矿物时是单调递减函数，当浮选的目的矿物中含有多种矿物时，单元品位曲线是先单调递增，之后又单调递减的要求。令单元有用矿物的质量含量表示为一种正态分布密度函数.

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