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大数据时代,你准备好用数据驱策公司了吗?这并不是一项简单的任务,迅速吸收、整合与分析数据的能力缺一不可,而数据又来自内部原有的数据以及未来源源不绝诞生的海量数据,最终你必须把数据转化成「洞见(insights)」,并且依此为本,能在各种状况采取最适当的解决方案。法国凯捷(Capgemini)管理顾问公司「洞见与数据」副总裁 Jeff Hunter 表示,他们调查了 1000 名企业高层,整理出七项企业转型成「数据为本」的过程中,所需遵循的七大原则。 , F) m* ^! @ ?5 }3 j( G* c 7 u! U( _" ?- x, V* N 原则 1:从原有的业务与技术中开始着手 5 @/ X& `( `; F, M + p% o2 i, M. |5 j# ?6 J* _6 d 想要转型成以数据为本的公司,首先一定得先确认业务目标,接着便能规划战略蓝图,运用新的数据来源,达成你所设定的目标。数据成熟度(data maturity)与技术两者双管齐下的起点,将决定未来整趟旅程的行进过程。Hunter 表示:「若能适当的部署业务与技术,就可以堪屎系统性地开展业务流程与商业模式,并且明辨哪些质化元素能被量化元素取代。」 ' F W. m& j: K: f8 P; V 0 i; f2 A# I; a- w0 X4 X 原则 2:从相互连结的物联网中建造数据景观9 T' R. d& E8 F; k8 Z# z" q0 K
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「物联网」的实现近在咫尺,而且已经产生(而且会持续产生)史无前例的巨大数据。「存活超过 20 年的企业,近来不断设法制定企业数据策略,因为他们里头有数不清的数据市集(data marts)和数据孤岛(data silos)」Hunter 说。尽管公司组织努力解决数据孤岛的问题,但是宛如瀑布般倾泻而下的数据,只会一再造出新的孤岛,除非你的环境已经准备好应付那些海量数据,毕竟现在数据量产生的速度,远超 20 年前我们所习惯的步调。不过幸好,大数据热潮孕育了许多可以协助大企业管理笨重数据负担的新技术,因此能否好好善用那些新技术,把数据转化成真正的业务需求,是企业在形塑数据景观时不可或缺的原则。8 G8 Z( P5 e5 W$ ]
6 B4 B% L% h. S! _) u 原则 3:建立数据科学与分析的文化# q7 |: J# p1 q7 R" a9 O- E
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想靠「数据」发威,光有技术不够,还得建立一个理解数据、而且懂得利用数据的文化,两者缺一不可,文化甚至更加重要。「对我们来说,『懂数据』不再只是副产品,而是重要的资产,你要培养『这是一种资产』的心态,你要知道,数据有可能帮你重整业务流程或挖掘出新的收入来源。」因此,数据科学不该只是几个人的职责,必须灌输到整间企业的全体成员身上,让所有的决策都变得更明智。; \& ]0 Z( U5 X# W$ h+ e/ g
2 `/ v3 T1 ^( F( ?$ t2 a 原则 4:从小做起,不断迭代4 `; j) X- @- j" V, ?
: q8 I8 Z. @' F2 A' B2 W 我们可以预期使用者对于资讯与数据洞见的需求会愈来愈多,这表示他们要能随时随地获取这些资讯。这不是一件容易的事情,但是企业可以先从「小事」做起,找到一个可以从数据中直接受益的业务目标,接着反覆改善(iterate),让团队不断汲取经验,最终能以数据洞悉、解决业务问题,「这个过程可以持续复制、重复消耗,」Hunter 强调,Capgemini 针对技术、人才与分析的投资,总是能被客户一再使用。& ]6 X3 L! ~4 p. S% z1 y- p R