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- [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;
* a6 `; d# X6 E - D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); % 求距离# B2 y! f, n' Z+ u9 F; ?; \& P
- z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器
* C* b x& ?9 o - axis([0,31,0,31,0,1]) % 重新设置坐标系,增大可读性\" N: P- H- N( h/ g6 W6 L4 _0 Y$ T
/ |2 j2 Z; j7 }- surf(x,y,z) % 绘制三维表面图
复制代码 这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释:
) m+ `: P# C9 \/ S" s
6 f* K( O6 p8 v. O9 @1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格,其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。+ p/ q* a+ C/ w
4 Q% m, q* k1 L& U8 m
2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`,分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数,`D0` 是一个常数。
/ E! S0 k- ?1 [! W' w* @( i9 R' W$ D0 p
3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离,并将结果保存在矩阵 `D` 中。
9 c0 [$ ~3 ^' w
7 G% Q3 \% R7 l" @1 b4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`,应用了滤波器的公式,计算了每个网格点的滤波器响应值,并将结果保存在矩阵 `z` 中。
$ G! D( g( m. v$ d- L( G- R1 y$ J& P$ t" ], y
5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面,其中 x 和 y 是网格点的坐标,z 是每个网格点对应的滤波器响应值。: ~3 Z) C7 `( [5 N$ V) m h( ~
! M4 P% D" F8 |5 Q# }2 w6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围,使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31],z 轴的范围在 [0, 1],以增加可读性。
) T& j6 m5 I" z9 e* n7 K1 ~
' j8 L$ O! q& `3 [: m" n9 Z" B7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图,展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
7 H" N2 n7 c" ?. X; q' X5 h
3 u, X+ _; R" G' ]; _8 L+ ?通过这段代码,实现了根据距离计算滤波器响应值,并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
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