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- [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;9 K6 p$ y( D5 y
- D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); % 求距离
\" q# S2 G6 F4 Z8 P- k - z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器
- t! e: e! c& } - axis([0,31,0,31,0,1]) % 重新设置坐标系,增大可读性' L# L8 A X; t\" u8 @; c
* L$ T$ X8 |\" }6 g, c8 a5 A0 Q- surf(x,y,z) % 绘制三维表面图
复制代码 这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释:/ ]3 c) U9 ~0 l9 P
; v. k; |. U( x" t# C5 C e
1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格,其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。4 M4 |& G; g/ E5 f
; u s6 _4 d7 m; `, o7 v% `* H
2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`,分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数,`D0` 是一个常数。# ?0 u1 q& v& A+ s& C
1 ~- f0 Q! ~+ B: b" f; z! j
3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离,并将结果保存在矩阵 `D` 中。
7 s+ t" ]! {% K5 e( h
( X' n) _4 c8 F, y) ]4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`,应用了滤波器的公式,计算了每个网格点的滤波器响应值,并将结果保存在矩阵 `z` 中。
5 W @# ~: f8 s. w. I. C1 ?+ x5 R
2 C9 g a1 i8 V% K7 E+ f. \5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面,其中 x 和 y 是网格点的坐标,z 是每个网格点对应的滤波器响应值。
[6 {' }' V5 ^0 m8 c
- ^; Q, ]" }; Y0 {6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围,使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31],z 轴的范围在 [0, 1],以增加可读性。
7 |/ r$ l" [* ~/ j
# Z9 v& L& A" i9 q% C8 k, ]7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图,展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。) B- U2 }2 i2 ?- l
7 Z& s, O i3 \2 J5 ^; A) \通过这段代码,实现了根据距离计算滤波器响应值,并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
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