函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   ; i8 n$ j\" p% m( s1 L
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值4 m$ W\" I1 _1 k7 F& m
   
3. plot(x,y)
   * j5 [0 N3 ?1 v1 ~) C# y: ^$ D. f# d* D
4. / I) W1 A- C4 c, u- ^; q
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...7 q4 @* j( a6 [0 g6 \
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量0 {0 F3 L, D2 {# y
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值7 Q- ^9 [/ V\" P4 i/ ~. A
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   : y) s- E3 a/ M+ D9 d0 `

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
. c# b) U8 V; Q; a6 t5 K4 v
: b0 n" I+ b  E$ n. j: J& @7 X2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
' H% A5 w3 Z- D5 {
/ W% x1 C0 ?" J& m* ^4. 接下来的代码段：
   ```matlab
  x& {; N; U2 r* E   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
   ```
$ }) \. k- d2 z, v  q) t. m5 O   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
% d2 q2 r. n4 H- p; l9 ~9 G" I! F; I   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
& O  {9 X# N; N* Z   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
8 v/ {7 x. J; l# z: s7 _+ B( q   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
- z6 [# O" m6 t0 Z6 @6 ?  x
0 O8 W. R& U& z! H. j   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
2 }3 I; N9 A7 ^+ J! U" ^
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
8 y7 [. j5 W6 r6 U5 l
' s2 u  P3 Y2 x- h9 t* g7 Q6 y' P! Z

8 z5 T# r0 j" q3 x8 }