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运用“投影寻踪模型”的“华为杯”研赛获奖论文

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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-10-16 20:00 |只看该作者 |倒序浏览
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    投影寻踪.zip (3.84 MB, 下载次数: 8) 2 i5 ~* P* a& u$ g; @& Y4 W
    投影寻踪.png
    0 X% x  E5 _) Q; d8 x  d0 o" g投影寻踪是处理和分析高维数据的一类统计方法，其基本思想是将高维数据投影到低维（1～3维）子空间上，寻找出反映原高维数据的结构或特征的投影，以达到研究和分析高维数据的目的。1974年，美国Stanford大学的Friedman和Tukey首次将该方法命名为Projection Pursuit，即投影寻踪。3 m- e* }; {7 q1 }1 B
    投影寻踪（projection pursuit，简称PP）是国际统计界于70年代中期发展起来的一种新的、有价值的新技术，是统计学、应用数学和计算机技术的交叉学科。它是用来分析和处理高维观测数据，尤其是非正态非线性高维数据的一种新兴统计方法。它通过把高维数据投影到低维子空间上，寻找出能反映原高维数据的结构或特征的投影，达到研究分析高维数据的目的。它具有稳健性、抗干扰性和准确度高等优点，因而在许多领域得到广泛应用。# d% G9 }* D4 Y. H4 T
    从投影寻踪的理论与应用研究来看，主要涉及三方面内容：% P, P, F1 ^: J
    1.投影寻踪聚类分析；* ?0 ?- @$ ~# \) \
    2.投影寻踪回归；/ j3 s1 g4 p$ ]- o" Q2 R  w0 F
    3.投影寻踪学习网络。
    5 u: F. ?/ P: s0 b2 {$ [# g: O1 M& Y. T$ f

    3 M8 h/ n! C, n( R$ H& v
    * J8 L* R; S( c& s+ f( P% f7 t7 W# a  |8 ?) o
    zan
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    2021-10-17 22:55

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    发表于 2021-10-17 22:55 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    [LV.5]常住居民I

    国际赛参赛者
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    发表于 2021-10-23 15:01 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    好好学习
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    发表于 2021-10-31 23:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    太好了 太好了 0 C0 P. d& b5 I8 a: T; v
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    molly97        

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  • TA的每日心情
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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    好人
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    发表于 2022-10-8 12:51 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    很不错哦 很有用 我觉得今年研赛好难哦. g* W, }# l2 }, ?0 T
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