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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 , b, f1 d9 q7 `, L7 |
* H5 N: y; o$ v1 I《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 9 O1 [' W, X; O8 p
4 p" g% S4 u, Y* D" ?) s' m1 P( D
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现) \& T" u$ s2 g! y$ P
1．1 图像颜色空间原理- U7 z( h2 s: z f2 H, k- \$ F$ g
1．1．1 RGB颜色空间
- _2 X; I n9 n ~8 Y0 \+ t1．1．2 YCbCr颜色空间
" P& h |4 |' b' q1．1．3 YUV颜色空间
# J" k6 V. z N0 `; r1 Q, b& t1．1．4 YIQ颜色空间
- U1 o3 ~$ {: O; Y- o1．1．5 HSV颜色空间! z3 G; i+ N6 N- O) H/ S( W& I+ a
1．1．6 HSL颜色空间: ^ G5 `. c0 e
1．1．7 HSI颜色空间0 b& d# g! c) _' }, D
1．1．8 CIE颜色空间
9 {+ F. N( \: F1 ]1．1．9 LUV颜色空间
& V& O- b- a# X# F1．1．10 LAB颜色空间
! M/ P( `7 I, ]1．1．11 LCH 颜色空间0 a/ u6 g& w% o. f& R6 M& I
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
& l+ ?/ s5 V4 N- [# j1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ {/ @( n( b& I% N5 [1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 b5 e' ]8 e+ a, o! q- ? G! m. f! f
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 L" W1 M0 p! R1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. P+ C; m3 b) `2 ]1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ R& c1 v6 m! c3 q* V( M
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ g9 g" z- q1 W' }
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现: f( w, f; @, T+ p1 C
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 B8 c% \/ s" C; a1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现 S4 Y- D. K0 H# j) X+ N( Y, ^' L- N
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现% ]! P5 {* T% Y1 Y0 O, t7 G/ a4 c
2．1 噪声概率密度分布函数
+ c' E# p# _% x" d3 M! n0 ]2．1．1 均匀分布7 s) p& y" E: e2 _1 p
2．1．2 正态分布
; c+ J, S% ^! D" U2．1．3 卡方分布
P. p5 B* _9 l5 c- `. R: ?% o2．1．4 F分布( Q) M9 g5 e$ Y+ y# p! K- f" Z- N
2．1．5 t分布
: q, ?5 M' j1 e0 U d2．1．6 Beta分布
9 L. ?) N4 [! R5 g H; Q$ [2．1．7 指数分布 o; Q2 k2 M6 M
2．1．8 Gamma分布
, d1 f1 @# b h5 {4 `. r% {2．1．9 对数正态分布. O# h2 _1 J* }, `9 ?5 T4 O
2．1．10 瑞利分布
# ?$ e0 |0 Z% l' n2．1．11 威布尔分布
1 ^/ B0 _0 \& x& L ~; C2．1．12 二项分布
8 k9 }5 [* e- C( ^2．1．13 几何分布
: c) Y0 T, F3 a2．1．14 泊松分布
7 ^+ z- P) ?$ { _/ [# b1 [2．1．15 柯西分布& W* _+ c% m. T9 ]8 @, M) u# b8 s$ ^
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
5 C. ? X& ]8 H- d. J2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现* d7 o7 `+ `9 g& m3 I
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现+ \( ]" Y! L; q+ G3 b
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
8 {, Q9 O1 L5 ?2 E2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
1 g4 ^" W& ?7 V2 ?2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现+ k- j: N) o5 O7 N
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
* _7 V3 R" P) S7 n2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现$ S8 `9 R: ]1 {, \( f' P
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现9 ?5 R7 u! @8 s' Y5 B- A R
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
3 X' x- [% _0 ?% u. f: Z' I5 g% x2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现$ ]0 ?" w. R: b8 ^4 h+ {
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现% v6 @, B7 z) [1 f
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现: |2 ~8 Q6 b( t7 V- I! q$ F
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现" G& i$ F3 z$ f2 Z6 n& ]" l3 u
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
0 e) q a; z+ y9 j. ?" U* j2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现& p: A: d/ W. l8 Q U7 D4 s+ n8 K
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
" d% f7 a6 `0 x; K; T- E' D, A3．1 理想滤波算法原理
1 E! M9 q& T- ?8 u7 r3．2 理想带阻滤波% k0 c8 p4 o5 h( _* W0 M
3．2．1 算法原理
; F: _8 u$ P, K5 |+ d3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
, q" g7 w* U. Y$ n1 L; J3．3 理想低通滤波
# H7 T( d* d: Z" t/ R3．3．1 算法原理. e3 S( o2 \- J* u# s
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现' C/ z( \' X6 R! G+ K* X; _4 N
3．4 理想高通滤波& G4 l- _6 H6 R- N& R: [3 S% V
3．4．1 算法原理
d4 }" d. E8 }3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
5 k, s& S- _- D" B M3．5 理想陷波滤波1 c8 u: y7 \: z) @8 X1 Z: r
3．5．1 算法原理
1 ?3 q( k8 H* W8 @! R3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
2 q$ X+ }0 n; ?6 Y第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
) Z" b/ k3 V0 \- d$ L' t" i( U& [' p4．1 巴特沃斯滤波算法原理/ }) g+ [& p+ K
4．2 巴特沃斯带阻滤波
5 W# p# v0 ~0 C! T4．2．1 算法原理: f u; j1 A5 W( ^1 l B+ }. V5 c
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现4 d" c4 \2 N; t. [$ p6 [0 N* [) s
4．3 巴特沃斯低通滤波5 E" a6 ^/ J6 E' p& A8 y
4．3．1 算法原理
7 ~ w2 f3 @7 c4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
3 u, P% z* R* n1 C4．4 巴特沃斯高通滤波* M, w7 j' v$ B. X) p* c2 J' Z
4．4．1 算法原理: T! {. U/ H% [, t+ E
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
2 J; `3 y8 @" k5 c% G( |7 M0 {4．5 巴特沃斯陷波滤波
9 r+ [0 ~5 ]0 ~+ \: P; v4．5．1 算法原理
8 ?/ ~$ F& X* u# L8 m4．5．2 算法仿真与MATLAB实现/ |. i, F& u5 g. ^: C
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现$ P7 e! v/ n! p& D
5．1 高斯滤波算法原理
5 c) ]: i, R6 K1 p" l5．2 高斯带阻滤波
* I% P! N% ?- y3 M5．2．1 算法原理2 @; c) X* F" n" B" {9 R' ]9 p
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
! `; o. O' } |- l$ E5．3 高斯低通滤波
: ]7 b5 H1 Q; G+ Y0 i/ T5．3．1 算法原理7 N, c. B- P, {& v- G+ [3 Y) s
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
# B2 ?& y6 b$ f) b* p/ H5．4 高斯高通滤波5 Q8 W' l' `/ ~( L' l3 H
5．4．1 算法原理" d# T% ~! i& F9 X7 W; F7 J
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
( P3 ^5 @0 @7 U# o4 S* u$ y5．5 高斯陷波滤波* I# U/ h+ Z$ z
5．5．1 算法原理* S8 A" \# P" M6 s4 Z5 y. K4 b- C
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现0 S. X( i( a; F3 x8 _
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
* R( e/ g2 V5 q6 c' V9 C0 @6．1 线性平滑滤波# ?( D9 d7 o2 W& M/ F% ~
6．1．1 算法原理- O5 w# w8 D& n9 s! E! P4 B
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现* e; b2 U& T3 K
6．2 双线性插值滤波
% u# S! r. Q* y a6．2．1 算法原理- U" |& \+ H9 N: B. a# o6 w1 d
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
+ V5 I& q5 v1 s0 h' l# g第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现$ G; G& B0 D# J8 D$ h- b& [
7．1 图像锐化处理. ~/ B4 X. A) I9 M. z0 \
7．2 线性锐化滤波
- x/ ~1 W, b6 T& i4 O( _* Z7．2．1 算法原理+ ^6 }* j3 `+ h5 h
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
* f. o4 g! `# J7．3 Sobel滤波
. c% Y* N5 q4 U, g1 ]; x7．3．1 算法原理: e! R2 H8 _" P9 T5 J
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
/ ~9 L, q) Q. \' c7．4 Canny滤波
: S) i/ Q' F' J6 b6 e% i( r2 _7．4．1 算法原理
# w0 Q1 x; F+ X {7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
2 l6 F1 f6 v8 A" {9 c3 y8 y9 _7．5 Prewitt滤波# v H) n6 l: x0 c- w
7．5．1 算法原理, S/ L9 n% i( h' i& n
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现, Q9 x7 G6 ^% `* I& W( {
7．6 Roberts滤波
7 V$ Z( Y. Z# U9 } {7 U' d. {7．6．1 算法原理
8 g: P) }: j1 j# `+ B, Y6 K7．6．2 算法仿真与MATLAB实现8 Q n6 d$ h. S5 E. f+ [
7．7 拉普拉斯滤波 Q* w- {) a9 u% ~
7．7．1 算法原理8 Y% T: B+ ]% E; O! ~( @; Q7 K
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现/ B- B$ F' s2 K! ]2 N$ m
7．8 Kirsch滤波8 q8 Y# A8 M- v6 I: Y( X
7．8．1 算法原理6 Z$ a& y' c. n, Y9 ?
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
4 l+ H8 a: w* u9 a, a% |$ F, f, w第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现7 i: D. J+ m1 z; a" G+ N3 m) |4 N P( t
8．1 平滑滤波算法原理* v F4 [6 p! B& S6 J8 a' W
8．2 几何均值滤波4 E, Q( X4 _8 _
8．2．1 算法原理
* U1 ^$ D+ l1 S5 M6 M0 N% U" e8．2．2 算法仿真与MATLAB实现, F7 k% z. j) \8 Z3 E k
8．3 排序滤波
1 w) w/ Y5 o6 m6 r# ^2 @5 V8．3．1 算法原理" Q, [% P# I+ ^) x8 A1 u2 Q
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
, x" k6 R0 }1 P$ m& I8．4 中值滤波' n& A+ W- f% n2 K* q
8．4．1 算法原理
- f' [, E. \( e, k8．4．2 算法仿真与MATLAB实现# Z" q# p' t- L! b. |8 N
8．5 自适应平滑滤波
" S3 o' @( B$ ~! [8．5．1 算法原理
, }7 o6 F- \7 j5 n' ~2 Y8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
9 F! @4 H/ X* F2 R8．6 自适应中值滤波1 q% |% R x1 O8 v9 g
8．6．1 算法原理
! r; z) {$ t1 n" E5 o8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
3 v) ]/ ]: u0 C5 I8 [8．7 超限邻域滤波
8 p8 ?1 K. z* j% S8．7．1 算法原理
: `! Q, z m/ `$ Y) @: |4 i8．7．2 算法仿真与MATLAB实现9 J$ d" w; }7 U- r- A& H! E
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
* c9 e9 J" |+ }8 D9．1 谐波均值滤波( `7 d! w+ r/ ]& s# A5 V2 j& t6 b; }
9．1．1 算法原理
: w& L6 @1 z c) ^4 z9．1．2 算法仿真与MATLAB实现5 T9 h; T% h9 x- }: Q; \- Z# Y
9．2 逆谐波均值滤波 F( G; b, M, S. z3 H
9．2．1 算法原理; m* J$ I& h" s# v/ x3 n
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
h, ]' o( ?' G5 V6 V. C0 ~) t第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现% ]4 P: [5 i3 X: N0 w
10．1 逆滤波
% S- O. o7 n7 ]7 j6 N2 @10．1．1 算法原理5 n: |* p6 l+ ]5 H
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
, e( o' R8 C) k10．2 双边滤波0 ]6 c, N( j1 U( l$ m
10．2．1 算法原理3 d/ _# n8 _- N% n0 z. l) `
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现" s; P/ {1 j. f' o
10．3 同态滤波4 M( B% f8 q v( @4 }
10．3．1 算法原理. O8 H/ @/ `$ M- a
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现, @2 V8 L* Z% [6 D( } ~
10．4 小波滤波1 L. H& ?8 g1 ?# b9 o
10．4．1 算法原理
: O3 X- X4 Z! L0 v8 _( A! b10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
! j$ d$ |+ h# T$ e' ~7 d10．5 六抽头插值滤波6 b& ^! j1 ?/ G+ `
10．5．1 算法原理) X* T4 y2 W) s9 g$ w' H6 ^6 l
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
# }3 T2 W" s6 G; V10．6 形态学滤波
0 I4 m* J1 y/ y, @. \0 U9 U: }6 d6 q10．6．1 算法原理5 D) s/ q, R Z' X- \ Y# C
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
( g8 p+ B- `, B* `5 O6 T" U10．7 约束最小平方滤波
/ Q; j: l5 X% N7 w+ R3 b. }10．7．1 算法原理$ t; H- y; L3 A
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现; _. ?. {' `7 d' b% j
10．8 非线性复扩散滤波
( J" L6 w+ e, o5 E10．8．1 算法原理9 i& I) ]0 N1 c
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现2 m6 ?! P. D1 A5 M6 a! f, z
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
0 F/ F* e# e( F6 _11.1 Lee滤波 . O9 v t ?) X7 Y* O t/ P
11.1.1 算法原理
& E- R) b' T0 v5 i' t, _# n2 E11.1.2 算法仿真与MATLAB实现
( ~/ Y8 R8 D Y4 n3 J11.2 Gabor滤波 3 }5 ~& L4 }! Z3 |$ ?- z/ k! c2 f
11.2.1 算法原理 / x ]# s1 M- x
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 5 J, z( v9 G+ M: g8 D$ B) l0 ]
11.3 Wiener滤波
: j* l* M+ w. t& y11.3.1 算法原理 1 W/ o8 U/ e' Z( P& I: B
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现 6 B3 Q7 B0 H9 {/ ^- e
11.4 Kuwahara滤波 4 ?( r% C) q" r( [
11.4.1 算法原理
& E" I l$ I: v9 x, v11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 # a2 N( H; x2 w
11.5 Beltrami流滤波
, E" f( Q0 j, ]. F9 ~11.5.1 算法原理 1 N7 ]' b" d0 d5 Q* t3 X, M9 u
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现
- v5 ~2 T2 i7 `( R4 a# `11.6 Lucy-Richardson滤波 6 H7 C9 l7 H: O; l: C* C0 D
11.6.1 算法原理 ) }( A" G, J4 V$ x I) \* J/ x/ f/ c
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现
" t* b/ n0 `6 C2 R11.7 Non-Local Means滤波 P' h9 w( N8 T! j
11.7.1 算法原理
2 V: U7 f5 y. u8 T! a6 F& v: s4 b11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 9 s2 X- ?; u4 h2 V, C& @. Q
6 Q/ c! k6 `4 k1 i _: g
* U8 C4 l1 E2 {; i V R/ a4 g! _: N; `( K2 `
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狗仔卡
发表于 2015-1-5 14:34
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