matlab绘制二维滤波器

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1. [x,y]=meshgrid(0:31);  n=2; D0=200;6 m\" _0 C+ b+ G# |. r! k2 k# k/ `5 t3 p
   
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);  % 求距离* T& j& r( N% w( }; y5 z3 v4 }
   
3. z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器
   : b% ?+ Y& A* \* q$ r* a
4. axis([0,31,0,31,0,1])  % 重新设置坐标系，增大可读性. o' R9 w& X+ Z/ Z- u
   
5. * K- ^3 Y  F' i. a2 R\" Y
   
6. surf(x,y,z)   % 绘制三维表面图

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这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释：
( J: I4 q) U* h0 F& w% S3 G4 v
1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格，其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。
, Z+ f9 E8 R- F. Y% b4 [- q5 [4 K
2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`，分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数，`D0` 是一个常数。
9 }! T5 i: j6 I6 B
3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离，并将结果保存在矩阵 `D` 中。
/ k1 ^; J; Y! L1 ~: B: @0 i3 X9 x8 C
4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`，应用了滤波器的公式，计算了每个网格点的滤波器响应值，并将结果保存在矩阵 `z` 中。
/ Y( |. a9 ]2 i* C
$ |9 `' T5 c# L- V# e3 A5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面，其中 x 和 y 是网格点的坐标，z 是每个网格点对应的滤波器响应值。
8 S% i/ z3 g; L  ?3 v
6 p; }2 r6 c# U$ D5 R1 }: ?6 Z6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围，使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31]，z 轴的范围在 [0, 1]，以增加可读性。
4 |8 F/ I) k" Z" F
, t; Q. Z6 g& d; U3 x7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图，展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
, {/ G; T1 {  O1 h$ D7 c3 p) @2 u
3 @& m( S" t- S% L8 i3 {通过这段代码，实现了根据距离计算滤波器响应值，并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。


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