逻辑回归.zip
(37.33 MB, 下载次数: 15, 售价: 2 点体力)
; {4 A" K/ q+ G' V' d" M文件详细内容如下:. a, b$ j& ?. }: A, A/ R5 x
! y8 {+ N: z8 @1 n
逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型(generalized linear model,GLM)。具体的说,都是从指数分布族导出的线性模型,线性回归假设Y|X服从高斯分布,逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。
H" z6 x8 e9 q5 q0 b4 k8 ^% P) A
/ m. I' h ]+ u5 |伯努利分布:伯努利分布又名0-1分布或者两点分布,是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值,比如正面或反面,成功或失败,有缺陷或没有缺陷,病人康复或未康复。为方便起见,记这两个可能的结果为0和1,成功概率为p(0<=p<=1),失败概率为q=1-p。/ o& l6 _+ k# {- s0 j7 ]
8 x# d1 {; k$ A) _. F) `
高斯分布:高斯分布一般指正态分布。1 Y- |9 B- U: q8 ?
6 B5 c' }/ O* {' _因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处,去除Sigmoid映射函数的话,逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说,逻辑回归是以线性回归为理论支持的,但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素,因此可以轻松处理0/1分类问题。
/ J* y1 B$ Y ?* ~. C
# r8 ~6 Q v6 R* k9 t% S# d7 j' A$ o" x' B) s4 g; F B
2021年研究生比赛各备战QQ群:
2 N& t ~8 `2 ]% m4 @0 bA备战群878535767 $ _( b. m1 Z. D4 w
B备战群878717833 7 \4 a" ]8 \: @; R% n! G
C备战群878555634 ! x2 Z9 O9 D. T3 O
D备战群862547156 5 O$ _% x% e$ v9 o: ]% n
E备战群878565508
2 k) X% l: J) F) q, b) N4 qF备战群878569493 , [) \: H& ]5 F( A4 O$ }
! l5 d* U( h. m0 _2 Q# p数学中国开办研赛保奖班,有意者可与官方QQ进行细聊
! ~7 X; H8 N5 B" `' R) l) [, b v, r {; _3 R
官方QQ: 淡妆:19175098923 m) q3 A0 R1 ^, A5 r! R
乔叶:1470495151 浅夏:3243710560
0 O- v" R& |* G& r
' a3 y# P: x' p; D$ o2 P# R8 A! v. X5 h. m, b) l
4 Y4 U# e; Y. D2 r2 g; \6 M
|