- 在线时间
- 514 小时
- 最后登录
- 2023-12-1
- 注册时间
- 2018-7-17
- 听众数
- 15
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 39442 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 12528
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1388
- 主题
- 1158
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 15
TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
---|
签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 数学中国浅夏
|
使用MATLAB遗传算法 (GA) 进行桁架优化 功能:此代码实现了用于桁架优化的 MATLAB GA-matlab开发
. S3 W# E- L7 b' U0 U( ^在人工智能领域,遗传算法(GA)是一种模仿自然选择过程的搜索启发式算法。 这种启发式(有时也称为元启发式)通常用于为优化和搜索问题生成有用的解决方案。 遗传算法属于较大的一类进化算法 (EA),它使用受自然进化启发的技术生成优化问题的解决方案,例如继承、变异、选择和交叉 [参考:维基百科]。 此代码实现了 MATLAB 遗传算法 (GA) 函数,用于优化具有连续设计变量的基准 10 杆桁架问题。 有关此问题的更多详细信息以及不同优化方法的结果之间的比较,请参见以下论文: 1-频率约束桁架设计的多班教学优化2-基于改进教学学习优化的空间桁架设计HelpGA.mp4 解释了如何使用代码。' Q' m1 W4 s% t) }) X; ^) X/ R4 ?/ l7 ^
& `3 }6 p! e) Q$ T% S1 b5 r) C5 @ |
zan
|