在网上看到的,对我挺有启发的。
1 b3 u4 d6 _4 h! ]+ j4 G 首先必须得好好感谢两个队友,一起走南闯北的,从广州到北京,自费花了很多钱,时间匆促,都没好好玩玩,然后就得紧张的比赛。 一、为什么参加sas数据分析大赛 1、 在学校里虽然自学了sas base、sas advance的内容,统计的模块运用较多。但是过 于闭门造车的感觉,出去走走看看业界到底sas是怎么使用sas的。很多东西只不过简简单单的了解,或者只是从新闻网页中了解sas在某一块的运用,没有经历过真正的实战。 2、 对于一个学习在三线的城市来说,对于sas的实习差不多全部在北上广。所以找一 份合适的sas实习机会真的很难得。所以从这块,我们三个队友很看重它的实习奖励。虽然前十的结果不尽如人意,但是毕竟努力过了。 3、 在北京比赛期间,看到其他高校的队伍,认识认识朋友也是挺有意思的。相互了 解其他学校的sas学习情况。 二、sas数据分析的所感所悟 1、sas初赛的考题是sas graph、sas ets 、sas statistic 、s 这块,设计的sas模块面比较广,很多东西并不是在sas base、advance考试中的。换句话说,sas base 、advance涉及的是sas的基本内容,或者说是数据处理的基本内容。但是对于模型、统计方法等等,我们还是需要学习其他模块的使用技巧、方法。 2、综合两次比赛,特别是sas or模块,我们很少接触,使用不多。那位博士说到数据分析不仅仅是统计方面,很大一部分内容也是运筹的东西。的确,我们在解决问题的时候尝试着寻找最优值等等,统计里面的问题很多最后也是转换成了运筹。对于特定的统计方法,sas里面含有对应的过程步。但是对于其他的优化问题,就需要or模块的内容了。本次决赛的题目优化的那块就是最重要的。 3、对于数据清洗这块,这也是一个重要部分。数据清洗的好,模型的精确度才高。但是这个必须针对不同的变量采用不同的处理方式,自己读了《Data Cleaning Techniques》、《sas编程与数据挖掘商业案例》,讲的东西简单而实用,值得一读。 7 N6 b2 U; ?: {9 m) G4 b6 a
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