#每日一数模#+每天进步一点点

二重积分

为了改掉拖延症，为了美赛，我的目标是从现在起每天学习《数学建模（第三版）》和数值分析（MATLAB版）一小时。希望自己每天都能进步。
我选择打卡方式一

二重积分

                                         #每日一数模#+用差分方程对变化进行建模
      对变化进行建模，首先应该对拥有的数据进行绘图，由图大概猜出它的变化趋势。其次要有这样一个概念：未来值=现在值+变化  ——》 变化=未来值—现在值。如果这种行为在离散的时间段上发生，可以用差分方程构建模型；如果是在连续的时间上发生，可以用微分方程构建模型。
      通过对书中酵母菌增长和接触性传染病的传播建立的差分模型的学习，我印象最深刻的是酵母菌的增长是要一个极限的，不会一直增长下去。delta=A(n+1)-An=k(C(极限)-An)An.还学习了几个动力学系统模型，暂时看到34页。
      刚看MATLAB数值分析，第一章就帮我好好回顾了一下微积分的内容，暂时看到极限和连续，积分部分。感觉任重而道远。

二重积分

                                                #每日一数模#+差分方程组
        差分方程是对微分方程的离散化。昨天学到了建立差分方程来描述模型，建立差分方程后，首先要判断是否存在平衡点，平衡点是否稳定。如果有平衡点，对平衡点附近的值进行探究，判断系统属于以下哪种类型：a、仍然靠近该平衡点；b、趋近该平衡点；c、不再靠近该平衡点。在平衡点附近会发生什么将会提供有关该动力系统长期行为的洞察。对平衡点附近的数值进行探究时，我们可以考虑长期行为对数值的初始条件和比例常数是否敏感。
        暂时看到54页，书中的例子很生动易懂。
        

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                                               #每日一数模#+数学模型
       是什么造成了系统的变化以及系统对某些变化有多敏感？预测系统会发生什么样的变化以及何时发生变化？怎样获取这种信息？
      可以参考如下粗略的建模步骤：（1）通过观察，识别有关实际行为的主要因素，可能要做简化；（2）猜测因素间暂时的关系；（3）将数学分析用于所于所得到的模型；（4）借助实际问题来解释数学的结论。模型的构建具有迭代性。
      为了使模型能构建出来，可以根据以下简化模型：1、限制问题的识别；2、忽略一些变量；3、若干变量合并的效果；4、令某些变量为常数；5、假设简单的关系（线性）；6、融入更多的假设。
      当我们建立模型以后，我们可以根据以下进行模型的改进：1、扩展问题；2、考虑额外的变量；3、仔细地考虑每个变量；4、允许变量中的变化；5、考虑非线性关系；6、减少假设的数量。
      今天看到67页，明天继续加油！！

二重积分

                                                       #每日一数模#+数学模型
     一个特殊的系统是怎样工作的？是什么在成了系统的变化以及对某些变化有多敏感?预测系统会发生怎样的变化以及合适发生变化？怎样获取这种信息？
      世界是复杂的，为了能构建一个目标数学模型，我们可以通过以下粗略的步骤进行建模(1)通过观察，识别有关实际行为的主要因素，可能要做简化；（2）猜测因素之间暂时的关系；（3）将数学分析用于所得的模型；(4)借助实际问题来解释数学的结论。
      当模型太复杂需要我们做简化时，我们可以参考以下：1、限制问题的识别；2、忽略一些变量；3、若干变量合并的效果；4、令某些变量为常数；5、假设简单的关系（线性）；6、融入更多的假设。
对于已经建立的模型，我们可以通过以下措施进行模型的改进:1、扩展问题；2、考虑额外的变量；3、仔细考虑每个变量；4、允许变量中的变化；5、考虑非线性关系；6、减少假设的数量。
      今天看到67页，明天继续加油！！！

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                                                  #每日一数模#+数学模型
      一个特殊的系统是怎样工作的？是什么在成了系统的变化以及对某些变化有多敏感?预测系统会发生怎样的变化以及合适发生变化？怎样获取这种信息？
       世界是复杂的，为了能构建一个目标数学模型，我们可以通过以下粗略的步骤进行建模(1)通过观察，识别有关实际行为的主要因素，可能要做简化；（2）猜测因素之间暂时的关系；（3）将数学分析用于所得的模型；(4)借助实际问题来解释数学的结论。
      当模型太复杂需要我们做简化时，我们可以参考以下：1、限制问题的识别；2、忽略一些变量；3、若干变量合并的效果；4、令某些变量为常数；5、假设简单的关系（线性）；6、融入更多的假设。
      对于已经建立的模型，我们可以通过以下措施进行模型的改进:1、扩展问题；2、考虑额外的变量；3、仔细考虑每个变量；4、允许变量中的变化；5、考虑非线性关系；6、减少假设的数量。
今天看到67页，明天继续加油！！！

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                                                      #每日一数模#+数学模型
    一个特殊的系统是怎样工作的？是什么在成了系统的变化以及对某些变化有多敏感?预测系统会发生怎样的变化以及合适发生变化？怎样获取这种信息？
世界是复杂的，为了能构建一个目标数学模型，我们可以通过以下粗略的步骤进行建模(1)通过观察，识别有关实际行为的主要因素，可能要做简化；（2）猜测因素之间暂时的关系；（3）将数学分析用于所得的模型；(4)借助实际问题来解释数学的结论。
      当模型太复杂需要我们做简化时，我们可以参考以下：1、限制问题的识别；2、忽略一些变量；3、若干变量合并的效果；4、令某些变量为常数；5、假设简单的关系（线性）；6、融入更多的假设。
     对于已经建立的模型，我们可以通过以下措施进行模型的改进:1、扩展问题；2、考虑额外的变量；3、仔细考虑每个变量；4、允许变量中的变化；5、考虑非线性关系；6、减少假设的数量。
今天看到67页，明天继续加油！！！

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                                                       #每日一数模#+数学模型
    一个特殊的系统是怎样工作的？是什么在成了系统的变化以及对某些变化有多敏感?预测系统会发生怎样的变化以及合适发生变化？怎样获取这种信息？
     世界是复杂的，为了能构建一个目标数学模型，我们可以通过以下粗略的步骤进行建模(1)通过观察，识别有关实际行为的主要因素，可能要做简化；（2）猜测因素之间暂时的关系；（3）将数学分析用于所得的模型；(4)借助实际问题来解释数学的结论。
当模型太复杂需要我们做简化时，我们可以参考以下：1、限制问题的识别；2、忽略一些变量；3、若干变量合并的效果；4、令某些变量为常数；5、假设简单的关系（线性）；6、融入更多的假设。
     对于已经建立的模型，我们可以通过以下措施进行模型的改进:1、扩展问题；2、考虑额外的变量；3、仔细考虑每个变量；4、允许变量中的变化；5、考虑非线性关系；6、减少假设的数量。
今天看到67页，明天继续加油！！！

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                                                  #每日一数模#+数学模型
      一个特殊的系统是怎样工作的？是什么在成了系统的变化以及对某些变化有多敏感?预测系统会发生怎样的变化以及合适发生变化？怎样获取这种信息？
      世界是复杂的，为了能构建一个目标数学模型，我们可以通过以下粗略的步骤进行建模(1)通过观察，识别有关实际行为的主要因素，可能要做简化；（2）猜测因素之间暂时的关系；（3）将数学分析用于所得的模型；(4)借助实际问题来解释数学的结论。
      今天看到67页，明天继续加油！！！

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                                            #每日一数模#+用比例性和相似性建模
       用比例性建模过程中，并非所有的直线都表示比例性关系，只有y截距为0，过原点的直线才符合比例性，所以通常情况下我们要进行合理的简化。
      而用几何相似性建模主要是为了简化数学模型。
      今天看到93页。