ODS trace与output的配合使用

三省

     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

1. ODS TRACE
) S2 i$ A, x+ P1 m. c. a例如运行如下代码：
( C+ t9 W8 ?8 L8 i) K
) l5 ~8 R' i2 M* N# F7 fods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
9 W* }# \: f) |proc univariate data=sashelp.class;
( ~# N9 U/ F* _5 ~% N7 t6 s7 h var age;
run;
+ F2 m6 v, G2 ^* F" y+ M. x4 A# {ods trace off;
( N" k" u9 v, _; X出现如下结果：
& a$ V" }, o- H) j! t5 b
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：


: G1 M/ a/ b3 X/ ], r; q: f        


" p( T/ n: f) I% g9 z其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  


' E2 _( L3 L# y( J; r2. ODS OUTPUT
6 ]. H4 x& ?" @2 ]1 `; ?  o
4 V1 [2 U" S- @& a2 O& y" w8 e假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

' n* C/ d( z; c" A8 t0 X" H0 sods listing close;
ods results off;
ods output
) Q- Z- S8 w& U$ F basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
/ Z: E/ Y8 {: P, {: w;
proc univariate data=sashelp.class;
3 c0 ^9 Q9 C6 n+ g$ g class sex;
) ], ~# J  V5 e! N$ V var weight height;
run;
8 I" N' w! A8 C! @. Z8 }& V! Iods output close;
ods results on;
- q# t3 h- p% _+ D$ Q# T% p9 V" Z$ Cods listing;

输出basic基本测量：
# ^8 |* C0 A9 ~* |5 J  Q9 bproc print data=basic;run;

7 i. p, t7 x  m
输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;

) W6 N# f% A) ]6 w* @
输出分位数
. c, t" S' B7 W; u* s; Wproc print data=quantiles;run;
% w1 J8 J! V6 s  t% i5 o

/ a% X* S6 W( M, B
  k. P, ?( m% h" B+ N根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
- b: t2 S. l+ v' k: A% _
! v6 t( W5 k# m, ~' l7 E


* s% {/ G$ b0 l- q6 l; V- u* b