( {2 D7 ?# H+ [" J零件参数设计的数学模型 9 E Z' P$ Z I
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黄杲,陈旭东,邵伟 ( H) Q+ f! r/ y5 ]+ j* A
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本文建立了一个关于零件参数设计的数学模型,本文首先利用概率的理论,假设各零件产品的参数服务从正态分布,推出粒子分离器某参数(y)偏差的分布函数,进而可得一批产品总费用的目标函数,运用龙贝格数值积分将其转化为计算机可求值的函数,然后运用网格搜索法和蒙特卡罗法求出目标函数的全局最优解。& P0 ]( l' P" U. T+ L4 F4 u( |
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零件的参数设计 8 y* H" F0 |# ~$ L7 [" P. R" w& h1 O( P8 S* c! V8 I, {
何华海,李江滔,束礼宝 : a, c4 x( P$ u/ {, K5 e* a
0 S" \% t/ h N1 Z本文对零件参数设计问题提出了有效的算法,零件参数设计可以归结为在一定约束条件下求总费用(成本和质量损失的总和)最小的一个非线性规划问题,我们采用分两步走的策略来简化问题,即首先选定零件参数的标定值,再在此基础上选取零件容差等级。 设计的总费用是由y的具体分布所决定的,我们采用了两种方法来计算y的概率分布:一种是用蒙特卡罗方法来模拟;另一种是将y的经验公式作线性近似,得到y近似服从正态分布,我们又引入了函数E(y-1.5)~2,以此作为新的目标函数对问题进行简化,对模型的求解,我们采用了梯度法来搜索目标函数在限定区域内的最优解,得到相应的总费用(单件产品)为 430元,远低于原设计方案的3150元。 通过检验,我们发现通过线性近似得到y服从正态分布的结论是基本可靠的,分两步走策略也是合理、有效的,最后我们还讨论了当质量损失函数为连续(特例为抛物线)时的情形。5 g3 j6 o+ J+ s* Y8 Y
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零件参数设计的动态规划模型 1 C A2 C1 J4 m1 q0 t' z) o& ]- Q* v) q; b6 \
高洁,郭去疾,康俊海 ; Q0 o, \0 ^7 e2 g5 z }; l7 S% n' k
对于本零件参数设计问题,我们建立一个动态规划模型,分阶段以不同的目标搜索求优。在每阶段中,必须以继承和保持前面已获得的目标做为约束条件.在实施动态规划前,根据题设经验公式,先把零件参数根据敏感性进行分类,对零件参数的取值空间作裁剪,把求优空间充分缩小。 假设各零件参数独立正态分布,对求优空间中的每组候选值,随机模拟出性能参数y的概率密度函数,从而确定它是否满足阶段目标和最终目标。 编制程序实现算法后,我们得到了四百多组满意的设计方案,并给出一组推荐方案,其总费用为421元/台,求得原设计方案的总费用为3202元/台,费用降低为2781元。 当零件参数的分布国数未知时,我们利用矩的方法重建产品性能参数y的分布函数,从而可以利用我们的动态规划的模型进行参数设计,我们模型进行总结,给出了零件设计的一般方法,最后,我们对模型和算法进行了进一步的讨论,并给厂家提出了一些实用的建议。' w. e; r' V% p4 G& w
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关于零件参数问题的建模 ; {, o' \6 b& h7 B$ F. W( D. r" S. I4 @. f8 I
余辉,那永林,肖云翔 ( g ^8 l8 ?, o) j$ q- [; U, V
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这是一个如何安排加工次序的组合优化问题,首先建立了一般问题的数学模型,在对其求解过程中我们采取了分枝限界法,保证了所得结果的最优性,且具有很高的时效性。其次针对某部门所采取的贪婪算法给以了评价,在评价中以其近似解与最优解的接近程度、得到最优解的概率为标准,利用计算机模拟对其进行评估,发现对于该问题贪婪算法并不能保证解的最优性,但近似程度较好。而后对调整刀具费用为0的情形进行了讨论,首先给出了一个引理,然后给出了一个简明的优化准则:当对各切割平面按其厚费比以不升序排列时,所得次序为最优加工次序.最后利用题中所给数据进行了验证,再次表明了所得结论的正确性。 P* g$ r }; z" U {. E$ Q D, W5 m; ~3 p% ^: H# t3 o 关于零件参数问题的建模.pdf(287.62 KB, 下载次数: 398)
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. @# C. Q- t6 _2 L. s8 Q零件的参数设计4 y L' ^$ G% i' s" w0 h6 u0 ^
& {4 h% L I; N2 O' B" j" |叶庆春,侯小虎,刘淑君 8 H. D! u3 k* \, i) N4 C; l x. H
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本文解决解决的问题是一个零件参数优化设计问题。 首先我们利用统计抽样方法绘出了频率直方图,估计参数y应当服从正态分布,进一步利用经验公式作多元一阶Taylor展开,得到一个正态随机变量的线性组合式,确定y近似正态分布,且用x~2拟合优度加以检验,然后可直接求出原设计的生产总费用为3,074,790元,接着对第地二个问题建立了一个优化模型,用模拟退火全局优化算法,得到第二个问题的解:标定值依次为0.0829,0.3223,0.1195,0.0881,1.8097,12.9960,0.6297,总费用合为434,681.2352元与原设计相比总费用减少:2,639,109.7648元。 最后,我们用统计抽样进行模型的检验,以及给出了模型的评价与改进方向。 , G# O8 L9 I" h( }( C) s; @- i/ Q) ? d4 v- C8 D 零件的参数设计(2).pdf(287.24 KB, 下载次数: 382)