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热度 26 血荐轩辕HIT 2014-1-29 15:06
要了解并掌握所有的算法知识,是不现实的,但是常用的算法和知识是必备的,也是非常必须的,数模论坛上已给出了十二个算法:1模拟退火算法,2神经网络,3遗传算法,4蒙特卡罗算法,5蚁群粒子算法,6灰色算法,7并行算法,8图论算法,9层次分析法,10数值分析法,11最优化算法,12数据结构算法。可大致分为以下几种数据处理算法:蒙特卡洛算法,数据拟合,参数估计,插值等数据处理算法。规划类算法:线性规划,整数规划,多元规划,二次规划等规划类算法。计算机算法:图论算法,动态规划,回溯搜索,分支定界等计算机算法。最优化理论的经典算法:模拟退火算法,神经网络算法,遗传算法,网络算法和穷举法,拉格朗日松弛算法等。连续数据离散化方法:数值分析算法,图像处理算法等。以上列举的算法基本上涵盖了数模中几乎所有的算法,如果掌握了这些对于运筹优化类的问题就可以轻松解决了,但是随着近些年概率统计的手段在数模中的作用越来越大,所以除了上述的几大算法外还应当对各种统计方法有相当的了解和掌握。如果时间上来不及了,还是要大概的了解一下这些算法的基本模型和理论,以及解决那些实际的问题。
1448 次阅读|14 个评论
分享 QCADesigner仿真
trxiao2011 2012-8-25 10:44
近几十年,纳米技术作为一个新兴领域受到世界许多研究者的关注,人们正致力于微电子器件制造工艺集成度和运算速度的提高这方面的研究。随着微电子器件尺度的减小,问题也随之产生,当微电子器件尺寸减到一定程度,由于量子效应的产生器件功能将发生改变。因此,人们开始转变观念,提出了如何进一步提高微电子器件制造集成度的新技术,量子元胞自动机。 量子元胞自动机( Quantum-dot Cellular Automata ,简称 QCA ) 的提出,引起了众多研究者、学者的关注,加拿大卡尔加里大学先进技术信息处理系统实验室首先开发了量子原胞自动机仿真工具( QCADesigner ),促进了量子信息、量子计算的快度发展。 QCADesigner 设计了三种不同类型的仿真引擎 : ① 数字仿真 ②非线性逼近仿真③双态仿真。数字仿真首先假定了量子细胞的三种状态,即“ 0 ”、“ 1 ”、“空”三种状态,在设计好的量子元胞电路的基础上通过相关的逻辑函数对系统进行仿真,这种引擎具有仿真速度快的特点;非线性逼近仿真是通过建立邻近细胞间非线性逼近函数来对所设计的电路进行仿真,这种引擎能有效地验证所设计电路的逻辑功能,但不易扩展到动态仿真; 双态仿真通过计算每个量子细胞的哈密顿量来使得系统总能量最低,从而达到整个电路的状态平衡,这种引擎仿真精确度高,但效率较低。 本文基于上述三种仿真引擎方法提出一种新的仿真引擎算法,这种算法综合了上述三种仿真引擎方法的优点,通过建立元胞子系统模型,再对所建立的模型进行理论分析和证明,从而得到仿真的两条基本规则,然后运用规则计算元胞电路中每个细胞的极化率,当所有细胞的极化率确定后,即电路的最终状态得到,仿真结束。此算法在一定程度上提高了系统仿真的速度和准确性。
个人分类: 量子原胞自动机|688 次阅读|1 个评论
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