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分享你好数模: 热度 1 我是学渣 2016-9-6 21:18; 数学建模竞赛对专业的限制较小，任何专业的学生都可以参与这项活动，而不需要有什么专业背景。如果非要说背景，当然理工科的会有一定优势，但是文科学生也可以在这项比赛中发挥他们的长处，比如在论文写作方面。在数学建模竞赛中，参赛队伍被要求在三到四天时间内解决一个实际问题，在这个过程中，可以使用任何工具、软件，可以随意跑动而没有固定的比赛场所，可以查阅任何资料、文献，但是不能与本队伍之外的其他任何有生命的物体就赛题进行交流（可以上网搜索，但是不能通过网络向别人求助）。最终参赛队必须提交一篇科技论文，以展示他们对问题的理解和做出的解决方案。而队伍成绩评定的依据，也全部来自他们提交的这篇论文。。; 115 次阅读|0 个评论

分享苦行者: 苦行者 2013-8-17 08:07; 初次参加数学建模，有很多知识不会，软件也不熟练，写论文也很困难; 个人分类: 心情|151 次阅读|0 个评论

分享建模学习心得1: 热度 1 sun08160035 2013-8-11 09:32; 建模这东西是蛮有用的，不过接触过后还是觉得学习来很头疼，数学的知识到不是大问题，matlab软件的东西是缺乏实践找不到方向，感觉不知所措。感觉先把几种算法过下1概率模型、马氏链模型2随机模拟、蒙卡、排队论3聚类分析、判别分析4网格搜索、贪婪算法、模拟退火; 个人分类: 学习点滴|202 次阅读|0 个评论

分享我的大学--比赛常用软件简介: 五味草 2012-11-12 15:01; spss sufer GS DPS matlab lingo VC6.0 EXcel CAD Altium Designer TINA multism proteus Keil C51 参加过几次比赛专业类非专业类软件的掌握挺重要，它是理论知识应用的一个很好途径，大家随便看看，当然还有很多，这是我的而已希望有用 spss 数据统计分析软件 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。 surfer 画三维图（等高线,image map, 3d surface）的软件 1、等高线的绘制　　2、在等高线图上加背景地图　　3、图件白化(blank) 　　4、数据文件统计功能　　5、粘贴和分类粘贴子图　　6、生成向量图　　7、图形输出　　8、辅助功能：用函数直接作图、标注文字、画简单的图形等。 GS GS+是一个全面的地学统计软件，提供了所有的地学统计部件，从半变差分析到克里格方法，映射方法。与其它地质统计软件相比，GS+最大的亮点是能够根据输入的数据，自动拟合实验变差函数（包括高斯模板，椭圆和指数模型），如下图。附件是一个GEOAS格式的Sample文件，导入时请使用GEOAS格式过滤。此外，GS+的另一个优点是可以导入\导出Surfer,Arcgis grid等常用的网格文件。 DPSDPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包。并在某些方面已处于国际领先地位（如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析）。 DPS=Excel+SPSS 她既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能，又实现了SPSS高级统计分析的计算。 DPS 提供的十分方便的可视化操作界面，可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。这些功能是同类软件中所欠缺的。有些不是统计分析的功能，如支持向量机、模糊数学方法、灰色系统方法、各种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数（RBF）、数据包络分析等，在DPS里面也可以找到一般线性模型的多元方差分析，支持向量机，小波分析，偏最小二乘回归，投影寻踪回归，投影寻踪综合评价，灰色系统方法，混合分布参数估计，含定性变量的多元逐步回归分析，三角模糊数分析，优势分析（Dominance analysis），稳健回归（M估计），随机前沿面模型及面板数据统计分析等 matlab lingo Keil C51 Keil C51是美国Keil Software公司出品的51系列兼容单片机C语言软件开发系统，与汇编相比，C语言在功能上、结构性、可读性、可维护性上有明显的优势，因而易学易用。Keil提供了包括C编译器、宏汇编、连接器、库管理和一个功能强大的仿真调试器等在内的完整开发方案，通过一个集成开发环境（uVision）将这些部分组合在一起。 multism 板级的模拟/数字电路板的设计工作 proteus 单片机及ARM仿真 Altium Designer 即原理图设计和印制电路板设计，并相应讲述了电路仿真和信号完整性分析方面的技巧 TINA 德州仪器与 DesignSoft 公司联手为我们的客户提供 TINA-TI——一个强大的电路仿真工具，适用于对模拟电路和开关模式电源 (SMPS) 电路的仿真 CAD 计算机辅助设计(CAD-Computer Aided Design)指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作 VC6.0 EXcel world wps; 个人分类: 软件|321 次阅读|0 个评论

分享 miner 3D 7.2注册版：可视化数据挖掘分析软件: terra-it 2012-9-14 10:31; 探索性数据分析的商业智能和科学目前，已经有越来越多的行业分析师选择 Miner3D ，因为它是一个功能强大、拥有海量数据存储能力、三维可视化效果逼真的数据分析解决工具。同时凭借出色的图形质量增强插件，为使用者们提供了精美逼真的演示效果，使每个使用者的工作更上一层楼。这就是为什么众多银行投资分析师、药剂师、生物技术及化学材料科研人员、工程师、销售经理、地质学家和其他许多来自不同行业的专业人士乐于选择 Miner3D 的理由。无论您的 SQL 编程技能，统计经验，或是数学专业知识达到什么层次， Miner3D 都可以整合以上的技术，将所有复杂的数据，通过自动化的整合，对数据加以统计和分析，使您了解数据以及数据的潜力，甚至可以看到未来发展的趋势。 Miner3D 还可以提供最先进的仪表盘式的可视化组件，通过良好的用户界面把所有重要的控制和信息权展现在客户面前，而不再只是冗余复杂的表格、文字， Miner3D 将使您真正简单、便捷的专注于您的业务本身。 1. Miner3D Basic 基础版 —— 强大的数据可视化软件数据分析并不很复杂， Miner3D Basic 基础版首先使用简单的方法，创造了强劲的图形驱动的数据处理模型，然后通过一个完整的视图为基本的交互环境，对基本数据进行分析，并通过具有丰富的自定义功能，强大的用户接口，使用户可以自己来创建和定制自己的图表。 Miner3D Basic 基础版可以非常好的和 Microsoft Excel 进行集成。可以通过简单的点击 Miner3D 工具，创建一个可视化数据组。 Miner3D Basic 基础版支持多种数据模型：可以加载不同的枢轴和文本数据文件，并兼容多种其他软件系统或数据库。 Miner3D Basic 基础版提供多种基本展示功能：通过不同的模型对数据进行专业的数据挖掘。这种详细的数字、文字信息还可以和图片，照片，图像和声音效果等，整合在一起，提供客户更多的了解数据和挖掘结果的渠道。基础版是 Miner3D 入门级产品，是专门为日常工作中经常和 Excel 交互的用户准备的，通过 Miner3D Basic 基础版，客户可以获得比 Excel 更加优良的二维或三维数据可视化能力。工作区来组织您的数据源和分析任务；通过简单的链接，提供和微软 Excel 中的数据进行耦合的能力；兼容包括 CSV ， DBF 格式更多种数据文件；完全可定制的模型：散射三维图， XY ，线，面图等；颜色，大小，位置，形态，标签，纹理模型性能；集成图片、音频、视频等多媒体；电脑合成的其他信息； 2 、 Miner3D Professional 专业版 —— 高级的可视化数据分析为专业人士量身打造 Miner3D Professional 专业版可以帮助工程师，研究人员，分析师，管理人员，知识工作者，以分析师和信息专家，在较短的时间内作出更好的判断。探索的基础数据的性质，发现趋势走向，直到找出新的组合关系。尽管分析其他的分析系统需要一些编程技能，统计或数学专业知识，而且通常数据挖掘结果只提供静态的文字报告，但 Miner3D 的全交互式用户界面可以快速的提供准确而真实可见的结论。 Miner3D Professional 专业版，可以处理负责的商业密集型的数据。使得科学家和商业专家可以自由的安排时间以完成他们核心的职责：为公司打造经营理念和独特的见解。 Miner3D Professional 专业版可以为专业人士提供更高层次的分析。数据驱动的三维图形据查询功能，通过强大的数据查询功能使您的切片和块的数据结合成为全可视化工具。集成了 Miner3D Basic 基本版的所有功能；视觉功能的 OLAP 多维数据集；选择交互式过滤和查询决策；自动生成的范围曲线（ Rangeslider ），项目曲线（ ItemSlider ），示例和全文检索控制；动态统计计算；特雷利斯图表（二维和三维版本）；强大的执行主成分分析（ PCA ）；可视化集成主成分分析向量的访问 PCA 的载荷； 3. Miner3D Enterprise 企业版 —— 极致的视觉数据挖掘和知识发现解 Miner3D Enterprise 企业版是一个有力的综合数据驱动的三维可视化和数据分析解决方案。金融师、药剂师、生物技术或化学材质科研人员、地质学家、石油开采专家、工艺和质量管理人员、市场研究人员、销售经理和其他许多专业人士使用 Miner3D 为决策速度和准确性企业重大决策的高度以。它提供了一个可视化，分析和协作互动分析环境，为分析者提供更好的智能决策。 Miner3D Enterprise 企业版包括所有专业版的功能，并增加了先进的数据压缩和数据集群技术，直观的 K - 均值聚类可以把可视化模型和格子图表联系起来。同时，它还包括完整的数据库连接，让您直接访问企业，团队或个人的数据源。最终用户可以很容易地加载数据，并执行专案信息检索，而不需要知道 SQL 查询语言或数据库结构和模式。因此， Miner3D Enterprise 企业版是 OLAP 多维数据集，并创建复杂的 SQL 查询完全取代传统的工具。集成了 Miner3D Professional 专业版的所有功能数据采集数据缩减技术数据库连接直接访问 SQL Server 、 Access 、 Oracle 、 IBM 的 DB2 、 MySQL 及其他 ODBC 和 OLEDB 数据源基于 Kohonen 的自组织映射的即时可视反馈和动画培训 K - 均值聚类方法的集群和网格图表链接到视觉表现提供高质清晰的图像 4. Miner3D Infinity 旗舰版 —— 享受 Miner3D 的全部力量 64 位数据可视化产品， 8TB 数据量提供最优势的服务享受 Miner3D 的全部力量！ Miner3D Infinity 旗舰版是第一个真正的 64 位数据的可视化产品。具有 Miner3D Enterprise 企业版的完整功能。 64 位的处理能力使可以让你处理超大数据集并全面调动你的 64 位计算机和操作系统的功能。 Miner3D Infinity 旗舰版在内存中足以应付 8TB(*) 的数据。集成了 Miner3D 专业版的所有功能；数据采集数据缩减技术；数据库连接直接访问 SQL Server ， Access ， Oracle ， IBM 的 DB2 ， MySQL 及其他 ODBC 和 OLEDB 数据源；基于 Kohonen 的自组织映射的即时可视反馈和动画培训； K - 均值聚类方法的集群和网格图表链接到视觉表现；提供高质清晰的图像； 5.Miner3D developer 开发工具 —— 可视化的数据挖掘整合工具在开发项目中，客户的要求多种多样。当开发者面临高挑战的工作时，完全可以选择 Miner3D 这样的软件，依赖其强大的数据可视化的特点，以及其他的明显的技术优势，提供给最终用户高性能，高效率的应用软件，或者行之有效的解决方案。 Miner3D 开发包使您可以在自己的应用程序拥有和 Miner3D 一样强大的数据可视化引擎，并可在此基础上开发出量身定制的个性化软件。 Miner3D 开发包和部署应用程序 Miner3D 数据可视化引擎，使您能够创建针对特定用途的应用程序。这一综合自动化， ActiveX 以及 COM 接口提供包括 Miner3D 的全部功能。在这三个接口中， Visual Basic ， C / C + + 的 MFC 或 ATL ， C ＃， JavaScript ， VBScript 和发展的 COM 支持多种平台和兼容其他标准。集成了 Miner3D 专业版的所有功能； ActiveX / COM 和自动化接口；兼容的主要的开发平台；软件开发工具包（ SDK ）；开发者文档；多种开发语言；; 346 次阅读|0 个评论

分享大学学数学的要学matlab软件: 热度 3 而时习之 2012-3-26 10:30; 在大学我选的专业是数学与应用数学，经过大一的基础课程的学习，到了大二我深刻地认识到，学习Matlab的重要性。我发誓我一定要学好它！我学习Matlab的原因主要有以下三点：一、Matlab能让我们更好地认识数学。数学不仅仅书本上的几道数学题，生活中处处都是数学，只要善于运用我们的眼睛去观察，运用我们的头脑去思考，我们就能把生活中司空见贯的或不显而易见的一些问题建立一个模型用数学的语言去分析并解决它或找到更好解决方法；二、Matlab能让我们更好地应用数学。以前没有接触Matlab时学习数学仅限于学习数学书上设计好的题目，题中给的数据都是人为设计过的，只要按照书中介绍的特定的方法照葫芦画就可以解出了，而且结果都很好算。但当我真正拿到一个实际问题的时候，实际的数据就不是那么理想了，数学就不是那么好应用了，没有特定的方法了，结果也不好算出。对自己学数学是很大的打击，有时我会认为学了数学跟没学一样，感觉学数学就是花拳绣腿的三脚猫功夫。可是接触Matlab以后，Matlab是解决数问题的一个很好的工具，许多问题只要自己建立了模型就能运用Matlab去求解了，并使结果能可视化！这让我对数学产生了更浓厚的兴趣，我觉得我选择数学的初衷是正确的明智的；三、如果是数学专业的，我建议在大学四年一定要学好Matlab，参加数学建模竟赛，拿个奖。这比你在学校参加这活动那活动拿的奖的所占的份量更大，对以后找工作很有帮助！一个会解决实际问题的人无疑是用人单位所看重的！其他的一切都是沽名钓誉，大学的大学生好多都虚伪得很，以为上了大学就了不起，孰不知自己面对复杂的社会复杂的问题自己还嫩得很。一遇到真正的实际问题时就蒙了，特别是要一个中国的大学生写一篇论文，就像要要他的命一样，要不是就是逼急了胡乱写一通，要不就是在网上抄，这是我亲眼所见。在一个大学的正真的在搞学问的没有几个；最后我想谈一下题外话，大学里你无论怎样学习都不过分。在大学里我们好多都面临爱情与理想的决择，我个人认为大学99%的谈恋爱到最后都是失败的，这里面包含的原因很多，我要说说其中的一个因素就是大学的好多女生很虚荣，好多男生很虚伪，这只说这，我相信经过大一的同学可能都体会到一些。大学里学习才是最重要的，好好学习吧，学到真正有用的东西毕业后，找一个爱你的人很容易，毕业后谈恋爱的成功率是很大的，所以在大学不要羡慕那些并排走的手牵手的！; 568 次阅读|0 个评论

分享很多软件最好灵活运用哪个？: zj-jscsbao 2011-11-28 15:50; 遇到很多软件了，MatLab用于科学计算；SAS用于统计分析；STATA、Eviews、GAUSS用于计量；R很强大，开放性，计量统计都很好，但不是很难理解。; 个人分类: 论文写作|0 个评论

分享数学啊: wobushichunzhu 2011-11-24 09:32; 今天好好学学几个常用计算软件，mathcad,maple,lingo,学过的人可以相互交流下啊; 313 次阅读|0 个评论

分享 2011-11-14: sdccumcm 2011-11-14 11:21; 9 月 14 日，开学第二天。上了信号与系统第一课。两天之后，回顾总结这次建模大赛的旅途。总之一句话：获益匪浅，坚定信心。客观地说，我们的准备以及相关建模的知识准备的确很不足——即使对于新手来说。学校的预选中毕竟题目简单，而且依靠我擅长的图论优化加上三人的联合努力，配合还过得去的文章，我们获得了宝贵的 25 个参赛队名额之一——作为唯一两支大二的队伍之一。参加全国大学生数学建模大赛是我进入大学一直以来的梦想，因此我也把握住了相关的机会，包括与老师的频繁交流请教。在找到两位一同努力的队友后，我的信心倍增。在大一下后半段，以及暑假的大部分时间，我自行学习了初步的数学建模知识。值得回味的是我学习 Lingo 优化软件的经历。进入暑假后，我一直在努力学习 Lingo 编程，包括看书和网上挑选的课件，但是面对一门全新的高级语言，对只有一个学期 c++ 基础（虽然我的 c++ 编程学得还不错）的我来说，起步是十分困难的。还记得对那本 Lingo 和 Excel 建模编程的书前两章学习的时候，我几乎是在花一个星期啃不到 30 页的内容： Lingo 软件的基本操作和菜单、指令说明等等。尤其在面对一些实战例子时，看到书中的例题如此自如地将数学语言转化成代码，并轻松得到最优解，而我十分希望看懂代码但又无能为力时，那种焦急的心情是可想而知的。毕竟，我虽然很理性，但并非那种聪明绝顶的人。但有心能成事。当我一遍又一遍、一道接着一道地看例题，跟着书对着电脑敲击了无数行程序代码之后，逐渐地有了感觉。终于在量的积累达到一定程度之后，我能够完全看懂理解 Lingo 编程的规律和语法，并能逐渐做一些习题来练手了。即便在开始军训的第一周，我也抓紧了几乎所有的休息时间进行建模准备和编程练习——我告诉自己，必须让我们队伍能够有足够的兵刃来面对校选。第一天上午还是军训的最后大阅兵。经老师的强烈建议，本来不想缺席一分钟军训的我还是向教官请了一小时假， 8 点看了看题。因为只有我一个人在看题，两个队友都不在，所以也没有太大压力。可是，当粗略阅读完 A 、 B 两题之后，我还是感到了全国赛题目的程度——的确十分具有现实性和可操作性，当然，很难去驾驭，对于我们这样的新手来说。当看完两题后，我基本没有太大偏颇—— A 、 B 题都觉得差不多。上午军训结束后，我们几个立即回去整理好东西，前往班主任导师的办公室，开始做初步读题选题工作。大家都读好题后，我们进行了初步的讨论，思考两题的思路并交流。最终，我们选择了偏重选址优化的 B 题。第一天下午我们在 3 点以后算正式开始做题。首先是第一大题，上来第一小问本身还是比较简单的，但是对于和之前我遇到的略有不同的数据形式，我还是犹豫了很久——用不用纯机械地、全用编程很潇洒地求解，到底需不需要人工筛选。为了实际考虑，我们还是理智地选择了初步人工筛选。最终，对于第一大问，我们在第二天上午全部解完。但是面对第二问，我们在是否沿用第一问的算法上展开了讨论。由于问题原则基本一致，我认为应该采取更加有创造性的解法——毕竟第一问的答案比较单一，无法真正体现问题的实际性。期间也要多多感谢辛苦值班的指导教师，不时地询问我们的进度，并提醒我们要加紧把进度赶前并尽早开始写论文。这一点现在说来比较惭愧：因为在第二天下午 4 点时，我才开始着手写论文，而且进度很一般。这也给最后的瑕疵埋下了伏笔。因此，在这个 3 天的“项目”制作的过程中，我体会最深也是学习最大的是：要将理想和理论化为现实，必须有很好的管理和规划——包括时间规划。在第二问中，我们成功地结合实际给出了合理的定义，最终很好地点了题，并且提出了较为新颖的算法来计算合理选址点。当然，这一切都需要在论文中具体地体现和发光。 9 月 11 日，第三天。这一天从早上开始就决定是非常艰难的一天。我一早 6 点 40 来到班导师办公室，随后两位队友也到了。由于前一天晚上还遗留了一个小问，我们必须在中午之前解决——好在之前我已有了模型的思路，很快就建好了模型，然后合三人之力将结果全部求解出来。这是已经临近中午了。下午和晚上，继续解题，我写论文。晚上 11 点回宿舍大家，我一个人写论文。这个夜晚是漫长的，我只能说。对精神和体力的考验，差点让我崩溃。好在，拼搏坚持，再坚持，第二天早上成功交卷了。这次的收获很大，对我的意义重大——刚开始大二的我。我不能忘记，科学工作者的习惯和职责，也不能忘记我的责任。下一个目标，我会为自己奋斗。; 264 次阅读|0 个评论

分享病床: chen100xi3 2011-8-12 20:19; 本文解决的是医院眼科病床的安排问题，现医院安排病人入院的原则是先来先服务，这样虽然公平，但缺乏合理性以致等待住院的病人队列越来越长，为解决此问题，我们建立了三个最优化模型。对于问题一：我们确定了三个评价指标：手术前的平均逗留时间，平均每天出院人数，病人手术前的准备时间。然后计算出在原来先来先服务的原则下各指标值为：，，。对于问题二：我们采用优先级原则动态地对病床进行安排。首先，统计初始数据，通过 6SQ 软件进行分布的卡方拟合检验得：每类病人的到来均服从泊松分布、术后观察时间服从均匀分布。然后，我们发现合理的调度方案必须使得病人的术前准备时间尽量短。因此，重新制定入院规则：外伤优先级始终最高；其它病的优先级随时间的变化而变化。接着，再以三个指标为目标函数，病人入院规则为约束建立了多目标的最优化模型，最后，根据入队与服务时间服从的分布，用计算机随机模拟，得到在队列稳定时，此规则下三个指标值为：， =9.633 ，；这样手术前的平均逗留时间减少 21.6% ，平均每天出院人数增加了 22.55% ，平均术前准备时间减少了 32.31% 。对于问题三：在问题二的计算机随机模拟的基础上，已经可以求得对应的等待队列中病人的入院时间的模拟结果，因为存在一定随机性，我们模拟 10 次，取出每次所得结果中的模拟入院时间，作为病人的一个大致入院时间。对于问题四：由于星期六与星期日不安排除了外伤手术的其它手术，故安排在周四，五住院的视网膜和青光眼病人的手术要推迟到下周二、四，以此我们同样建立了多目标的最优化模型，得出在队列稳定时，三个指标值分别为：，，；对于问题五：为便于医院的管理，可根据各类病人服从的分布按照比例给各类病人安排固定的病床数，但要先单独分配外伤类的病床，因为医院要保证有足够的床铺满足外伤类病人，据统计结果知外伤病人到达和外伤病人被服务的时间都是服从泊松分布，则先建立排队论中的 M/M/C 模型求出分配给外伤病人的病床数，余下的病床按照一定的比例分配给其它类的病人。为得到平均逗留时间最短，我们建立了单目标最优化模型。关键词：优先级调度排队论计算机模拟最优化 1. 问题重述医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。在本文中，我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。该医院眼科门诊每天开放，住院部共有病床 79 张。该医院眼科手术主要分四大类：白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。附录一中给出了 2008 年 7 月 13 日至 2008 年 9 月 11 日这段时间里各类病人的情况。各类眼病手术的安排情况：白内障手术：较简单，而且没有急症。目前该院是每周一、三做白内障手术，此类病人的术前准备时间只需 1 、 2 天。做两只眼的病人比做一只眼的要多一些，大约占到 60% 。如果要做双眼是周一先做一只，周三再做另一只。外伤手术：通常属于急症，病床有空时立即安排住院，住院后第二天便会安排手术。视网膜、青光眼手术：比较复杂，有各种不同情况，但大致住院以后 2-3 天内就可以接受手术，主要是术后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需要安排，一般不安排在周一、周三。由于急症数量较少，建模时这些眼科疾病可不考虑急症。该医院眼科手术条件比较充分，在考虑病床安排时可不考虑手术条件的限制，但考虑到手术医生的安排问题，通常情况下白内障手术与其他眼科手术（急症除外）不安排在同一天做。当前该住院部对全体非急症病人是按照 FCFS （ First come, First serve ）规则安排住院，但等待住院病人队列却越来越长，医院方面希望你们能通过数学建模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题，以提高对医院资源的有效利用。本文需解决的问题有：问题一：试分析确定合理的评价指标体系，用以评价该问题的病床安排模型的优劣。问题二：试就该住院部当前的情况，建立合理的病床安排模型，以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。问题三：作为病人，自然希望尽早知道自己大约何时能住院。能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况，在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。问题四：若该住院部周六、周日不安排手术，请你们重新回答问题二，医院的手术时间安排是否应作出相应调整 ? 问题五：有人从便于管理的角度提出建议，在一般情形下，医院病床安排可采取使各类病人占用病床的比例大致固定的方案，试就此方案，建立使得所有病人在系统内的平均逗留时间（含等待入院及住院时间）最短的病床比例分配模型。 2. 模型的假设与符号说明 2.1 模型的假设假设 1 ：题目所给数据是合理、正确的假设 2 ：视网膜与青光眼两类病不考虑急症假设 3 ：白内障手术与其他眼科手术（急症除外）不安排在同一天假设 4 ：该医院眼科手术条件比较充分，在安排病床时不考虑手术条件的限制假设 5 ：对于问题四，假定周六和周日可安排外伤手术，但不能安排其他手术; 327 次阅读|0 个评论