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分享数学的交叉研究与应用：大势所趋国家所需: 月下客 2014-1-10 20:03; “音乐能激发或抚慰情怀，绘画使人赏心悦目，诗歌能动人心弦，哲学使人获得智慧，科学可改善物质生活，但数学能给予以上的一切。” 这是 19 世纪德国数学家克莱因赞美数学的一句话，尽管充满诗意、深情款款，但对数学的推崇气势凌人，不容置疑。如果说克莱因的判断是一种历史经验，那在美国国家研究委员会（ NRC ）数学科学委员会眼中，数学则攸关一国经济社会乃至国家安全的现实利益。日前，在美国国家科学基金会的资助下，该委员会发布了一份题为《 2025 年的数学科学》的报告。该委员会由美国国家研究委员会任命，而报告撰写历时 5 年。报告涉及三方面内容：一、数学科学研究的活力，数学科学发展的统一性和连贯性、最近发展的意义、前沿发展速度和新趋势；二、数学科学研究和教育对工程科学、工业和技术、创新和经济竞争力、国家安全、与国家利益相关的其他领域的影响；三、为美国国家科学基金会数学科学部提供建议，如何通过调整其工作组合，提高本学科的活力和影响力。 2025 年远在四分之一世纪结束之时，美国数学界最高智囊团前瞻到了什么？情有独钟这不是该委员会第一次发布专门针对数学的研究报告。上个世纪最后 10 年，该委员会就曾针对数学先后发布两份重要报告：一份叫做《人人关心数学教育的未来》，一份叫做《振兴美国数学—— 90 年代的计划》。对数学情有独钟，绝非美国国家研究委员会心血来潮。在以致美国国民的名义发表的《人人关心数学教育的未来》中，该委员会认定，为充分参与未来世界，美国必须开发数学的力量。这个结论的逻辑前提是：数学是科学和技术的基础；没有强有力的数学就不可能有强有力的科学。对于数学正在发生的改变，该委员会给出这样的描述：第一，数学的惊人应用已在自然科学、行为科学和社会科学的全部领域出现。现代民航客机的设计、控制和效率方面的一切进展，都依赖于在制造样机前就能模拟其性能的先进数学模型。从医学技术到经济规划，从遗传学到地质学，在现代科学的任何部分都已带上了抹不掉的数学印记，就像科学本身也推动了许多数学分支的发展一样。第二，数学的一部分应用到另一部分——几何用于分析，概率论用于数论——提供了数学基本统一性的新证据。报告最后谈到，科学和数学在问题、理论和概念方面的互相交叉，几乎从未达到最近四分之一世纪这样大的规模；且将数学教育的发展与改革上升到国家战略高度。而在《振兴美国数学—— 90 年代的计划》中，该委员会强调了对于数学的投入和许多现代科学技术对数学科学带来的挑战，以及对于数学交叉研究带来的新机遇，和数学应更多更有价值地应用于其他科学和技术。数学的张力遵循大多数学科发展的一般规律，数学的发展和进步通常是由内部因素（跨越学科和分支之间的界限）和外部因素（在学科之外出现的解决问题的需求）共同驱动的。数学内部各分支的相互交叉与融合曾带来意想不到的成就，数学和应用领域之间的大量相互影响也为科学工程、经济发展、国防安全等发挥了重要作用。事实上，西方发达国家历来重视数学教育、研究以及与其他领域的交叉研究与应用，并从中受益。而科学技术近些年的进步与巨大发展，从未像现在这样让人们认识到数学对交叉科学研究与应用带来的深刻影响。实践已经证明，数学科学正日益成为生物学、医学、社会科学、商业、先进设计、气候、金融、先进材料等许多研究领域不可或缺的重要组成部分，几乎渗透到日常生活的各个方面，如互联网搜索、医疗成像、电脑动画、数值天气预报和其他计算机模拟、各类数字通信、商业、军事的优化以及金融风险分析等等。毫无疑问，数学科学是以上这些功能的基础。在《 2025 年的数学科学》报告发布之前，美国国家科学院亦曾完成一份有关数学的独立报告：《推动创新和发现： 21 世纪的数学科学》。报告以十余个数学主题为例，说明数学如何推动其他领域获得发展的创新性成就。如压缩传感带来的变革，特征向量法从大量噪声数据中提取信息的显著能力，数学模拟在各个领域的影响，海啸中的数学科学，贝叶斯推断在经济、天体物理、战争等方面的作用，扩散张量成像与脑的新视角，快速多极方法在军队、商业领域中的应用等等。这些例子从一个侧面佐证了美国国家研究委员会数学科学委员会在《 2025 年的数学科学》报告中得出的结论：数学科学在 21 世纪的发展机会令人兴奋，巩固其作为研究和技术的关键作用，保持核心力量，是数学科学生态系统的一个关键元素，对于其未来发展至关重要。毫无疑问，经济与产业发展构成对数学科学的另一个巨大需求。 2010 年欧洲科学基金会发布的一份题为《数学与产业》的报告认为：学术界和产业界的许多领域都依赖数学科学开拓新领域和推动发展，如今，学术界和产业界所面临的挑战是如此严峻，以至于只有在数学科学的帮助和参与下才能得以解决。该项报告源于这样一个强大的理念：欧洲数学有潜力成为欧洲产业的重要经济资源；其目的是探索激励和强化数学与产业之间的合作方式，以期加强数学家与致力于技术进步的大中型企业之间的合作战略。为证明数学在作为产业创新推动力方面的作用，《数学与产业》报告还引用了谷歌联合创始人拉里·佩奇的话：“主要挑战是确保具备数学技能的人才供应，因为他们是企业发展的关键。这项专长是谷歌所特有的，因为企业永远不能确定下一次创新或下一件产品将来自哪里，它需要拥有新想法和新概念的高校毕业生的充足供应。” 2012 年，一份来自英国工程与物质科学研究理事会（ EPSRC ）委托研究的报告《数学科学研究：促进英国经济增长》甚至对数学的经济和产业贡献给出了量化评价： 2010 年，数学科学研究对英国经济的量化贡献估计约为 280 万个就业岗位（约占英国所有工作岗位的 10 ％）和 2080 亿英镑的增加值总额（约占英国增加值总额的 16 ％）。泛在的数学经过了学科的细分之后，交叉研究与应用正逐渐打破数学各领域之间的界限。《 2025 年的数学科学》报告的参与者认为，将数学科学作为一个统一的整体进行考虑是关键的。“核心”数学和“应用”数学之间的区别越来越模糊，今天很难找到有哪个数学领域与应用不相关。在美国学术界，许多研究数学科学的人都对此表示认同。欧洲科学基金会的报告也特别强调，与产业界的互动有助于学术界从中受益，激励其对新方向开展研究；报告同时警示数学家要转变心态，在现代技术发展的过程中，对纯数学和应用数学问题的区分已经没有任何意义。大数据时代的到来，更是史无前例地将数学交叉的重要性以及与各学科融合的统一性上升到一个重要位置。所有的分析似乎同时指向同一个结论： 21 世纪的大部分科学与工程将建立在数学科学的基础上。数学的交叉研究与应用势不可挡，乃国家所需。（; 385 次阅读|0 个评论

分享关于中国数学会推荐2014年度国家科学技术奖项目: 月下客 2014-1-10 19:53; 中国数学会 2014 年度拟推荐 2 个项目参与国家科学技术奖的评审。根据《国家科学技术奖励条例》及其实施细则的规定，根据 2014 年国家科学技术奖推荐工作总体部署和要求，现将拟推荐项目在中国数学会网站向社会进行公示，公示的内容如下表。自本通知公布之日起 7 日内，任何单位或个人对推荐项目、推荐材料的真实性和项目完成人、完成单位及排序有异议的，可书面向中国数学会提出，并请提供必要证明文件。为便于核实、查证，实事求是公正的处理异议，提出异议的单位或者个人，应当表明真实身份，凡匿名异议者一般不予受理。通讯地址：北京市海淀区中关村东路 55 号中国科学院数学与系统科学研究院中国数学会邮编： 100190 联系电话： 010-62551022 中国数学会 2014 年 1 月 9 日中国数学会推荐 2014 年度国家科学技术奖项目目录序号项目名称完成单位主要完成人推荐奖种项目简介 1 动力系统复杂性问题的研究 Research on the complexity of dynamical systems 中国科学技术大学数学科学学院叶向东、黄文、邵松自然科学奖点击查看 2 马氏过程的泛函不等式及其应用 Functional Inequalities for Markov Processes and Applications 北京师范大学王凤雨自然科学奖点击查看; 258 次阅读|0 个评论

分享美国国家航空航天局证实太阳系外发现第二个“地球”: 月下客 2014-1-10 19:21; 美国国家航空航天局（ National Aeronautics and Space Administration ，简称 NASA ）利用开普勒太空望远镜（ Kepler ）确认了在太阳系外发现的首颗适合生物生存的类地行星，那里可能成为人类未来的家园。这颗行星名为开普勒 22b ，它与所在星系的恒星距离适当，可能满足生物生存的一系列条件，如水、适宜的温度、大气等。 2009 年发现的开普勒 22b 是首颗美国宇航局确认可以成为未来人类新家园的行星。现在科学家还无法确定上面是否存在生命。详细（来源：国际在线）覆盖海洋也许与地球海洋相同地球以外，何处宜居？美国国家航空航天局 12 月5 日说，一颗被命名为“开普勒－２２ｂ”的太阳系外行星或与地球环境相似。科学家认为，这颗星球表面可能由“海洋覆盖”。项目组天文学家杰夫·马西说：“我打赌……上面没有坚硬的岩石可以立足。” 详细位于宜居带既不会太热也不太冷 “宜居带”指行星距离恒星远近合适的区域，在这一区域中，恒星传递给行星的热量适中，行星既不会太热也不太冷。详细距地约 600 光年体积是地球的 2.4 倍这是目前被证实的从大小和运行轨道来说最接近地球形态的行星，它像地球围绕太阳运转一样每 290 天环绕着一颗类似于太阳的恒星运转。详细（来源：中新网）专家：人类离开太阳系至少要 1 万年 “虽然那颗行星可能确实很美好，但想和做是两回事，要想进行‘太空移民’，人类所要求的科技水平将高到我们无法想象的地步。目前的水平，人类能去趟火星已经是非常大的进步了，就算到了火星也不一定能够回得来。” 详细（来源：广州日报）背景资料： “开普勒”太空望远镜２００９年３月观测到这颗星球。但按美国国家航空航天局规定，太空望远镜需观测到星球“凌日”３次方可将它定义为行星。 “凌日”是指在观测者角度观察，行星从其母恒星前面经过的现象。 “开普勒”太空望远镜２００９年发射至太空，上装９５００万像素相机，“开普勒”计划在天鹅座和天琴座的大约１０万个恒星系中搜寻类地行星。美国国家航空航天局在新闻发布会上说，“开普勒”太空望远镜项目已“锁定”超过１０００颗可能适宜生命居住的星球，１０颗位于“宜居带”内，仍需进一步研究。这是美国国家航空航天局 12 月5 日公布的代号为“开普勒-22b ”的行星所处恒星系统与太阳系比较的假想图。美国国家航空航天局 12 月5 日宣布，科学家们利用“开普勒”太空望远镜在距地球约600 光年的一个恒星系统中发现了一颗新的宜居行星，它也是迄今发现的最小且最适于表面存在液态水的行星。这颗行星代号为“开普勒－ 22b ”，半径约为地球半径的 2.4 倍，位于恒星系统“宜居带”的正中，主要成分尚不清楚，绕恒星运行的周期约为 290 个地球日。; 327 次阅读|0 个评论

分享国家教学名师国防科大吴孟达教授来我校举行数模讲座: 热度 1 琥珀清风 2013-10-18 14:30; 国家教学名师国防科大吴孟达教授来我校举行数模讲座 2013 年 10 月 17 日晚 7:30 ，我系有幸邀请到国家教学名师国防科技大学吴孟达教授来我校讲学。学术讲座在养根楼报告厅举行，我系部分师生聆听了学术报告。吴孟达教授就“数学建模，我们学什么”为主题给大家进行了深入的讲解。并结合他多年讲学经验，讲述了数学建模的教学理念，从直觉——联系——求异——选择——归纳——素养讲述了数模所需要的精髓，也借助了历年全国数学建模比赛的典型例题和论文，为我系师生更具体的阐述了数学建模的定义与如何学习数学建模的思维和精神，让在座师生对数学建模产生了更深厚的认识以及更浓烈的兴趣。在讲座结束前期，我系学生大胆踊跃地提出了自己的疑问，吴孟达教授也一一为同学们简单讲解了提出的问题。我系陈国华主任对同学们的认真积极感到满意，并希望同学们能够更加关注生活，联系数学建模，发扬数学建模精神。最后，会议在一片掌声中结束。湖南人文科技学院数学与计量经济系湖南人文科技学院数学建模协会 2013年10月18日; 77 次阅读|0 个评论

分享强者: gt93 2013-5-2 13:11; 所谓强者，就是要站在所有人的顶端么？走出鬼谷之后，走向天下之前他不断的叩问着自己犹记得，初入鬼谷时，鬼谷子执掌天下的气魄与堪破世事的微笑 “每一代鬼谷传人都是世上的最强者，一个是纵，一个是横，从黎民百姓，到公卿王侯，他们的生死成败，都在你们手中” 成为世上的最强者，是他来到鬼谷的原因，却也是他放弃鬼谷的原因 “所谓强者，就是要站在所有人的顶端么？” “如果不把他们踩在脚下，他们又怎会抬头看你，承认你是强者？” “这就是唯一的生存之道？” “弱肉强食，不过是世间万物的天性罢了” 卫庄漠然地回答着鬼谷子教予的“哲理” 而他却并不是一个轻信盲从的人弱肉强食？难道，强者，就是要欺凌弱小？难道，强者，不是应该扶危济困么？有些答案，并不是一开始就注定，而是需要在生命的旅途中去寻找走出鬼谷，四望苍茫这是一个战火纷争的世界，也是一个英雄辈出的世界他持一柄长剑，一路肃杀那些成名日久的剑客各个在他剑下倒地、呻吟一时间，盖聂，这个名字传到了大地上的每一个国家所有的剑客因接到他的挑战而惶恐震颤，所有的王侯以延请到他为座上宾而自豪夸耀普通庶民，听到这个名字即震颤，哪怕只看到他衣袂的一角，也都立刻匍匐在地，不敢抬头仰望一怒而诸侯惧，安居则天下息他几乎做到了，仅凭一把剑他似乎已经成为了世间的最强者，但是，又似乎不是手中的剑为什么而挥动？他必须找到答案他所在意的，并不在于剑本身，而在于，剑存在的意义如果仅仅是剑术上的无人匹敌，他已经做到了，可是，又如何呢？离开繁华的城市，离开喧嚣的比武场，他踏上了漫漫黄沙枯藤、老树、昏鸦，这是战火的遗骸太多的苦难与困厄，太多的挣扎与死亡，在这片土地上不断上演一个衣衫褴褛满身伤痕的白发老者在战火的灰烬中艰难地爬着，忽地，颤颤巍巍地伸出了手，嗫嚅着：“救，救我……” 雪白的衣衫上顿时现出两个乌黑的手指印他有些恼怒，却蓦地被那双浑浊的眼灼伤——那眼里盛满了对死的恐惧生的渴望一阵恍惚，他想起了那个被记忆尘封许久的已经离开了许久的村庄那里有清芬的芳草，清澈的溪流，儿童的欢笑，老人的安详，但最终，一切被突然而至的马蹄踏碎无数的老人与儿童，在马蹄践踏下翻滚、呻吟记忆中，也有这样枯瘦如柴的手，缓缓地伸起，用尽力气向天而抓，却最终，重重地跌落，扬起尘土一片，留下一片死寂盖聂静静地注视着眼前绝望而渴求的眸，缓缓放下了按剑的手，向老人伸出一阵马嘶响起，一个穷凶极恶的士兵挥着马鞭向老人的单薄的身子挥下，老人，将要爬起的身体重新重重摔倒在地，再无生息盖聂眸光一冷，木剑出鞘，一阵杀气席卷，士兵狠狠摔下地，衣衫尽破，早已吓得直哆嗦盖聂步步走向士兵，剑尖一指，士兵早已吓得直哆嗦：“大侠饶命！大侠饶命！” 盖聂手下一滞，冷冷吐出一句：“滚！” 士兵连忙屁滚尿流地跑了，连坐骑也忘了牵走盖聂却停在原地怔忪了许久，用木剑在黄沙漫卷的地面上轻轻划了一个字——“侠” 刚才那士兵是这么叫自己的么？——大侠？侠，是一个有力的人，帮助两个弱小的人“ 若是能帮助天下的人，便是大侠很多年后，他这样教导着天明，而当时，他却是花了很长时间才想明白 ——手中的剑到底应为什么而挥动抬起头，望着满天火烧的云霞，他一步步，走向天下，走向自己最初的梦想; 个人分类: 追寻|0 个评论

分享具体些: zhangquan 2012-8-2 21:37; 一、蒙特卡罗算法 1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis 共同发明了，蒙特卡罗方法。此算法被评为20世纪最伟大的十大算法之一，详情，请参见我的博文： http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/10/6127953.aspx 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），又称随机抽样或统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。此方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。由于传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特卡罗方法的基本原理及思想如下：当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。有一个例子可以使你比较直观地了解蒙特卡洛方法：假设我们要计算一个不规则图形的面积，那么图形的不规则程度和分析性计算（比如，积分）的复杂程度是成正比的。蒙特卡洛方法是怎么计算的呢？假想你有一袋豆子，把豆子均匀地朝这个图形上撒，然后数这个图形之中有多少颗豆子，这个豆子的数目就是图形的面积。当你的豆子越小，撒的越多的时候，结果就越精确。在这里我们要假定豆子都在一个平面上，相互之间没有重叠。蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。蒙特卡罗方法与一般计算方法有很大区别，一般计算方法对于解决多维或因素复杂的问题非常困难，而蒙特卡罗方法对于解决这方面的问题却比较简单。其特点如下： I、直接追踪粒子，物理思路清晰，易于理解。 II、采用随机抽样的方法，较真切的模拟粒子输运的过程，反映了统计涨落的规律。 III、不受系统多维、多因素等复杂性的限制，是解决复杂系统粒子输运问题的好方法。等等。此算法，日后还会在本BLOG 内详细阐述。二、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法我们通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具。数据拟合在数学建模比赛中中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98年数学建模美国赛A题，生物组织切片的三维插值处理，94年A题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的走向进行处理。此类问题在 MATLAB 中有很多现成的函数可以调用，熟悉MATLAB，这些方法都能游刃有余的用好。三、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题数学建模竞赛中很多问题都和数学规划有关，可以说不少的模型都可以归结为一组不等式作为约束条件、几个函数表达式作为目标函数的问题，遇到这类问题，求解就是关键了，比如98年B题，用很多不等式完全可以把问题刻画清楚，因此列举出规划后用 Lindo 、 Lingo 等软件来进行解决比较方便，所以还需要熟悉这两个软件。四、图论算法这类问题算法有很多，包括： Dijkstra 、 Floyd 、 Prim 、 Bellman-Ford ，最大流，二分匹配等问题。关于此类图论算法，可参考Introduction to Algorithms--算法导论，关于图算法的第22章-第26章。同时，本BLOG内经典算法研究系列，对Dijkstra算法有所简单描述， ----------- 经典算法研究系列：二、Dijkstra 算法初探 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/24/6096981.aspx 更多，请关注本BLOG 日后更新的博文。五、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法在数学建模竞赛中，如:92 年B题用分枝定界法， 97年B题是典型的动态规划问题，此外 98 年 B 题体现了分治算法。这方面问题和 ACM 程序设计竞赛中的问题类似，推荐看一下算法导论，与《计算机算法设计与分析》（电子工业出版社）等与计算机算法有关的书。六、最优化理论的三大经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法这十几年来最优化理论有了飞速发展，模拟退火法、神经网络、遗传算法这三类算法发展很快。在数学建模竞赛中：比如97年A题的模拟退火算法,00年B题的神经网络分类算法，01年B题这种难题也可以使用神经网络，还有美国竞赛89年A题也和 BP 算法有关系，当时是86年刚提出BP算法，89年就考了，说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现。 03 年 B 题伽马刀问题也是目前研究的课题，目前算法最佳的是遗传算法。另，本人对人工智能非常感兴趣，遗传算法已在本BLOG内有所阐述，敬请参见。 ---------- 经典算法研究系列：七、深入浅出遗传算法，透析GA本质 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/12/6132775.aspx 其它俩大算法，模拟退火法，与神经网络，也定会在本BLOG内日后的博文更新中，详细阐述。七、网格算法和穷举法网格算法和穷举法一样，只是网格法是连续问题的穷举。比如要求在 N 个变量情况下的最优化问题，那么对这些变量可取的空间进行采点，比如在区间内取 M +1 个点，就是 a; a +( b ? a ) =M; a +2 ￠ ( b ? a ) =M ; …；b 那么这样循环就需要进行 ( M + 1) N 次运算，所以计算量很大。在数学建模竞赛中：比如 97 年 A 题、 99 年 B 题都可以用网格法搜索，这种方法最好在运算速度较快的计算机中进行，还有要用高级语言来做，最好不要用 MATLAB 做网格，否则会算很久。穷举法大家都熟悉，自不用多说了。八、一些连续离散化方法大部分物理问题的编程解决，都和这种方法有一定的联系。物理问题是反映我们生活在一个连续的世界中，计算机只能处理离散的量，所以需要对连续量进行离散处理。这种方法应用很广，而且和上面的很多算法有关。事实上，网格算法、蒙特卡罗算法、模拟退火都用了这个思想。九、数值分析算法数值分析（numerical analysis），是数学的一个分支，主要研究连续数学（区别于离散数学）问题的算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。这类算法是针对高级语言而专门设的，如果你用的是 MATLAB 、 Mathematica ，大可不必准备，因为像数值分析中有很多函数一般的数学软件是具备的。十、图象处理算法在数学建模竞赛中：比如01 年 A 题中需要你会读 BMP 图象、美国赛 98 年 A 题需要你知道三维插值计算， 03 年 B 题要求更高，不但需要编程计算还要进行处理，而数模论文中也有很多图片需要展示，因此图象处理就是关键。做好这类问题，重要的是把MATLAB 学好，特别是图象处理的部分。; 318 次阅读|0 个评论

分享城市空气质量等级评定: 会讲话的青蛙 2011-8-14 10:41; 我国现行的 “ 创模 ” 和 “ 城考 ” 体系，环境空气质量指标都占有重要地位。 “ 十一五 ”“ 创模 ” 考核指标 “ 空气污染指数 ” 要求： API 指数 ≤100 的天数超过全年天数 85% 。 “ 城考 ” 依据 API 指数 ≤100 的天数占全年天数的比例来确定空气质量得分。 “API 指数 ≤100 的天数 ” ，通常又被称为空气质量达到二级以上的天数。空气污染指数（ API ）是表示日常空气质量的一种指数，就是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，告诉人们吸入污染的空气后短期（数小时或数天）健康损害。我国目前采用的空气污染指数（ API ）分为五个等级， API 值小于等于 50 ，说明空气质量为优，相当于国家空气质量一级标准，符合自然保护区、风景名胜区和其它需要特殊保护地区的空气质量要求； API 值大于 50 且小于等于 100 ，表明空气质量良好，相当于达到国家质量二级标准； API 值大于 100 且小于等于 200 ，表明空气质量为轻度污染，相当于国家空气质量**标准； API 值大于 200 表明空气质量差，称之为中度污染，为国家空气质量四级标准； API 大于 300 表明空气质量极差，已严重污染。目前空气中测定的污染物有二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物。首要污染物是指污染最重的污染物，首要污染物的污染指数即为空气污染指数。当污染指数 API 值小于 50 时，不报告首要污染物。 API 分级制，具有同一空气质量级别污染物浓度跨度大的特点。以可吸入颗粒物或二氧化硫为例， API 数值 51 到 100 都属于二级 , 对应的日均浓度值是 51 到 150 微克 / 立方米。按照现有的空气质量日报制，空气质量级别是由污染分指数最大的污染物，即首要污染物所决定的。用 API 指数（二级达标天数）这样一个简化的指标来评估考核空气质量，无疑有利于城市空气质量管理，但较为粗略，不宜作为长期空气质量管理的基础。试建立数学模型回答以下问题： 1、利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学排名。 2、建立模型对成都市 11 月的空气质量状况进行预测。 3、收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什么？我咋找不到。。相关的资料呢。。。求高手指点啊。。; 个人分类: 学习|699 次阅读|0 个评论

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