OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

2744557306

OpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。

OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

1. 导入必要的库文件。
using OpenCvSharp;

& J" z) Z  q0 s' Y# n1 K6 m2. 读取图像文件。
' z# l) g, Z8 e4 `% J: u5 [
+ E1 B* _0 o9 ]* kMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

9 H- R3 F( s: i
3. 应用霍夫圆检测算法。

Cv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
( V4 K% M8 _, }* K
+ I2 H9 O9 N( C) U4. 计数检测到的圆形目标的数量。

int circleCount = circles.Length;
9 l/ i% o, M) ~6 s4 y0 ]
$ J0 C  Z6 G7 U. f
上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。

  n5 Z6 V7 `- B5 |通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
0 S7 S" Q. K" {# D& Q$ ~
* A5 u0 R! P$ o: B/ k& n  a

. @5 \- r; I& V- [6 e) L6 ^
2 V. x, N0 d6 m+ c9 E