GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

2744557306

这段MATLAB代码演示了如何使用Hopfield神经网络来识别数字，包括在噪声环境中的数字识别。通过训练网络，它可以在给定带噪声的输入后，尝试还原为与输入最接近的目标向量，从而进行数字识别。带噪声的输入可以通过对标准数字点阵进行随机翻转来模拟。

具体附件内容及代码结果如下，
1 p/ s7 S! L8 @) I0 m1 T2 j

& c3 [1 f& r2 r& A
% b# q4 r* _' c4 q" V
3 i3 }5 C1 |6 ?, u; M; w具体代码与代码解释附件如下：
- o+ \0 h/ ]) ^- Y+ j