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[书籍资源] 改进动态规划算法的移动机器人路径规划

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-16 11:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进动态规划算法的移动机器人路径规划

    0 F' ~% k! ]! U$ t# _* i# |
    8 p9 \1 v* ^; k0 p5 c
    ( B: [' F( l* w针对静态栅格环境下的移动机器人全局路径规划问题,通过分析移动机器人到达目标的搜索方向和
    % J" _$ a- j2 k# N8 Y. q+ t3 a5 t% @; P路径变化的动态特征,分别建立下降路径搜索动态规划模型和上升路径搜索动态规划模型,并依据整列元素( ]4 r2 _: X: t' y! w
    路径值变化特点设计了两种模型交互使用的改进动态规划算法。仿真实验结果表明算法具有较好的路径规划: }% ^$ u/ W7 M
    效率,可以同时完成多个目标路径规划,且覆盖率越大的环境求解越快速。实验也表明改进动态规划算法同
    ) e9 W: M" r4 K  \1 _/ S2 T. \( @$ N蚁群算法对比能够更快速有效地给出移动机器人较优通行路径。3 A/ @9 K6 w  `: E; H$ A: ]+ h
    + O* y7 O8 h; U+ _, l" W
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    改进动态规划算法的移动机器人路径规划.pdf

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