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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |显示全部楼层 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    5 c* w7 @% Z, O3 f7 l8 r" |& ?4 V* z2 U
        基本要点:
    ! A# o8 f; H8 n0 J7 s) @1 l/ u4 o( [, P" v' d+ Z
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    6 I0 d% D' H$ ]; \/ q5 P1 l
    - y6 V, V( o$ R; m/ f) X    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    % N; y) e2 j7 h% F( V8 e. n' [. O1 V* C# a# V3 u, ?5 I9 z  F+ l
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。( s1 W) m2 C& q. U3 h6 i: }- j: q
    0 i& q$ g0 D$ {( K  R) m
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    & d: y/ B" H" k
    ; X. [, @; O4 Y: H    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>  x; {4 d0 r: u7 t7 g
    2. #include <iostream>6 B5 G: S# @( ]* L0 G% x% k1 }  K! L; {- b
    3. #include <math.h>; O  L* G' E& U' J) I
    4. #include "lu32.h"
    5. ) T6 S0 h, Q0 W
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )* |5 Q\\" K, Z7 o) @
    7. using namespace std;
    8. ) d6 D1 S9 r0 N7 t6 e- e9 Q+ `
    9. //自定义矩阵
    10. ) X3 k. {# M6 R
    11. class myMatrix
    12. - W7 E- V- p+ ?, p
    13. {! ^6 X9 E5 i2 ]& {9 ^1 h
    14. public:
    15. ; X- m; l\\" l' p8 k
    16.         double *Array;        //数据缓冲区
    17. . V# ~& A5 I) r, R8 ^
    18.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    19. 9 {: a\\" z7 e  F$ t; e. z
    20.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    21. 7 ^  ]\\" X- q$ D' |
    22.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}1 L: A/ @* ]7 W5 O5 m
    23.         ~myMatrix()2 c1 G- K& d+ a\\" P% X
    24.         {
    25. , p# {- G7 r9 X, U- T
    26.                 if(Array) delete[] Array;
    27.   \, E- P; Y4 g
    28.         }
    29. ( w* [+ H\\" n% W/ c6 r/ C& v) M( g
    30. };! ?# F6 a, c/ E5 X7 y: K
    31. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定* n7 o* u+ r0 d# h. Q: S
    32. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 6 B& u3 {: m4 q7 k* J5 q% ?3 j5 W
    33. {/ s' I, f  b% \- ~7 m% D: |7 E/ \: b! z
    34.         wcout<<pch;
    35. : `3 V9 i\\" h$ I+ Y- i
    36. }
    37. 6 o4 J* s/ q7 k% ]
    38. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象, a! T, d: H) W+ B
    39. {
    40. + `8 w) A! N3 m1 w6 P' F; Z: r
    41.         delete (myMatrix *)me;
    42. . K$ {! q  I' }, [\\" A) X7 D
    43. }
    44. : S: w- U: \9 f
    45. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    46. 8 W\\" m+ J# x- z. Y4 {
    47. {8 r1 p# j; Z1 s. _9 j0 }8 O
    48.         myMatrix *pMatrix;
    49. & K& d: g! e3 K
    50.         luVOID k;
    51. 5 j4 @4 K* [& N9 J- k
    52.         double *pa;
    53. 0 ~$ f! R' w6 b4 p
    54.         char keyname[sizeof(luVOID)];- d5 `; Y, b# r5 d
    55.         void *NowKey;
    56. ( t$ u/ y3 k2 b) ]( Z
    57.         k=m*n;- n8 f( \  ~1 d) ^% R/ b
    58.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象* t+ `( K# c0 F( K& O' e
    59.         if(pMatrix)
    60. \\" _3 k6 V0 r) Q% O- d3 y/ w
    61.         {$ K  N! y: j2 `
    62.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    63. 1 p: S- s' d' s' b* p\\" x
    64.                 {
    65. # [\\" h0 G/ G$ x: n5 G7 W' y
    66.                         pa=new double[k];
    67. 0 {2 B: R5 O6 J8 U0 @$ b' n
    68.                         if(!pa)2 l+ V+ R; [# ^) C5 s\\" [
    69.                         {
    70. 3 p4 j7 R  A3 S, ?9 ?$ Y
    71.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区' `+ g+ ~, A* Z$ F
    72.                                 return NULL;
    73. 5 N' }1 s, n9 {8 T. Y
    74.                         }
    75. . }, A, R/ f9 g% `
    76.                         delete[] pMatrix->Array;8 @# [2 r0 \  n+ V# A
    77.                         pMatrix->Array=pa;* V( j. T9 u: |. ~
    78.                 }
    79. 1 ?- n9 k; W) J* a' |6 @
    80.         }
    81. + t0 K6 [+ d  [3 w6 D& i/ {4 C
    82.         else6 s. [- O. a& J: f
    83.         {
    84.   F, L. h/ K' j7 @
    85.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象5 n; D; b$ `! m\\" g7 X% H
    86.                 if(!pMatrix) return NULL;\\" s1 I$ u. U$ F( v, J- k! H' L6 }
    87.                 pMatrix->Array=new double[k];
    88. 3 h! v. A: V/ G& f
    89.                 if(!pMatrix->Array)/ b  N1 R7 s0 U7 G
    90.                 {
    91. 6 s) }6 J6 Z8 t2 S; M
    92.                         delete pMatrix;
    93. 6 N4 A9 L; J! d) o; Z
    94.                         return NULL;
    95. 1 X0 ?9 ]. G% I7 R2 h
    96.                 }6 _\\" K0 A9 z) p2 @6 \; F' k0 n7 i
    97.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    98. ( t: q3 c2 @9 r4 U9 w, g+ c
    99.                 {
    100. * U* ]0 W$ D1 Y2 ?; k- U+ b
    101.                         delete pMatrix;3 u* ^9 I. `6 o. F9 O: C# W
    102.                         return NULL;
    103. 9 H\\" j& {: O( \: V
    104.                 }4 B, f( ?- w# f
    105.         }8 U3 B  x) t$ z8 {$ i( d3 h+ K& Q
    106.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    107. % t  W) B( @) D3 U9 c1 T
    108.         return pMatrix;
    109. 8 h\\" f) q, p4 H
    110. }
    111. 1 O2 z\\" k) G, F( F
    112. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数: u, N1 u, |6 d; Z$ v; H) a8 A5 ^
    113. {
    114. 4 p+ K/ f& X& h9 Y, F
    115.         LuData a;
    116. ) f; B: Q8 {3 m# P4 x\\" v
    117.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;$ l. i3 k  d: l* L\\" _
    118.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    119. $ k\\" q$ Q; @% _) F( ^
    120.         double *pa,*pb,*pc;  o1 a+ p7 U: ?5 J
    121.         luMessage pMessage;. R  |& Q\\" v3 c$ A
    122.         wchar_t wchNum[32];
    123. 6 t7 K3 M3 j: I$ V\\" M$ h
    124.         char chNum[32];: `* G0 q5 K/ _( C5 X
    125.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    126. ' F# M' G* X1 g# \
    127.         switch(theOperator)
    128. / N8 d/ s9 r7 D5 q7 {% u6 ]
    129.         {\\" H4 w% ]9 A* p$ C1 r- M# g3 R0 d
    130.         case 2:        //重载运算符*- F( `2 w! D, \) e# B% a2 q7 |6 W
    131.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);, s0 _2 k; Z\\" q+ d+ x8 r+ z
    132.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);& P) `1 {\\" q) j& m
    133.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵7 F6 q. E& j3 l
    134.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配3 i( ^9 y5 T; N, k2 s3 r
    135.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵9 p8 J2 `: N' u, H( G6 h: s\\" n
    136.                 if(!pMatrix3) break;
    137. 1 z! A; {& p. O\\" P- \0 _& V- [# K
    138.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;9 t& @2 ?* v. ?\\" B+ p
    139.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];% Z9 I4 S, v' Z
    140.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘) M; ^0 a. b* B1 O( c
    141.                 {8 R4 H2 ]. K0 f
    142.                         for(j=0; j<k; j++)1 F' ^) N& j5 Y! S
    143.                         {
    144. - c4 N# N) V/ ^- E8 w2 ]3 [
    145.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;3 F4 j1 _; L- ~* V- e\\" n
    146.                                 for (v=0; v<n; v++)9 z0 E  c6 Z1 d
    147.                                 {+ L% N6 A0 o0 C: l
    148.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    149. \\" O2 C: Q/ _) ]) T% Y
    150.                                 }6 c\\" b# ?' O3 U1 S, a$ {
    151.                         }7 j' v6 [) H/ _2 _
    152.                 }: V6 U' |4 I. |% _, E7 Y
    153.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    154. * I% n. x6 N) s' h3 k2 V  K
    155.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;4 q9 w9 q( u5 K, i8 G1 h
    156.                 break;
    157. - h; d  T6 A\\" x; K0 Q: M
    158.         case 25:        //重载运算符.*\\" u! w6 C# ]2 o
    159.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);0 R- ?+ s: F8 N; m3 C- b6 J
    160.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    161. 2 m8 ^* G% Q6 t: C0 |
    162.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    163. - V1 T& y! s. a$ Z6 U
    164.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    165. 5 p  z: O9 ]8 w/ L1 z, m- ~
    166.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    167. 8 j4 Z) _% P( _9 Y% N\\" E& m
    168.                 if(!pMatrix3) break;/ j\\" m9 j; i2 p+ e6 W5 ]8 S
    169.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    170. 7 d1 E2 i+ `4 u0 A$ Y0 L
    171.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    172.   \  E6 W4 x- I& ~# I$ f; C
    173.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    174. + F9 @$ ^* S$ O; e8 ^' G1 c& O  H, X5 A
    175.                 break;
    176. 4 U' O% ]) Y4 V6 [! R! i& `: s
    177.         case 46:        //重载函数new* |\\" }) x: v' J8 Z! R* O
    178.                 if(mm<2) break;
    179. . v& n7 ~: c' S& D, n6 U! \: T$ l
    180.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    181. \\" j  \6 ~) G9 L; j6 V- g' F: l
    182.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    183. \\" u4 o% Q8 B( Y& t
    184.                 if(!pMatrix3) break;* |\\" m$ X; `; h( `- Z/ L; ~
    185.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    186. 8 o\\" ~, o3 p3 D/ x! P
    187.                 {, X4 C0 Q. a2 v3 m
    188.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    189. 8 P) |+ z- m4 @/ h4 l% |! }: Q
    190.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    191. # [/ S; W' ~  a1 C2 f
    192.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);. T+ R& [9 j/ X
    193.                 }7 w& ^. W* i2 j2 T+ [6 h7 h
    194.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象6 `, M* U. F8 l! E
    195.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;) E. Y8 L5 y! p, y
    196.                 break;, i! W& x$ M/ u5 ^\\" b7 ?
    197.         case 49:        //重载函数o
    198. \\" ]$ C& g0 F$ @+ d- D, H
    199.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);8 ?2 _\\" F+ K2 Y\\" N
    200.                 if(!pMessage) break;' P  G5 L# d5 ]& H' h& m
    201.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    202. 2 A8 \0 n$ W( h, U' d. F4 k* l( R
    203.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    204. 9 S) z\\" k  k# U# Y
    205.                 pa=pMatrix1->Array;. M' o$ g- w4 K\\" U
    206.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;- u1 i7 [# A3 q/ a6 G+ i
    207.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    208.   M2 [$ K2 G, d3 m
    209.                 {
    210. 8 F$ C1 z' l! v3 l( V' {! J
    211.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    212. ) x0 V$ Z3 {4 d; L7 n/ _  \+ d% @
    213.                         for(j=0; j<n; j++)/ I/ ]\\" d' [+ L- A% e) V% X$ e2 @& ]
    214.                         {
    215. % S; P, S2 l% u$ i: N9 f) c
    216.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    217. ! F8 y' D: ^& y# m1 j3 k) h# ^
    218.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}* e% s( |/ U0 b/ _6 j; |
    219.                                 wchNum[u]='\0';
    220. . A; S$ n/ P$ c, Q' I$ |$ \
    221.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;# S4 D9 G\\" w/ e0 U9 @2 R
    222.                         }
    223. ( I2 v\\" q1 G5 h! o  o
    224.                 }
    225. $ |6 e8 o, Q9 M7 g0 k2 t
    226.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;8 @7 e. B\\" ^! r$ k: D
    227.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    228.   W# c2 ?2 f2 p1 m
    229.                 break;
    230. ' r7 Y8 Y1 k5 R9 B# F* G
    231.         default:
    232. ' R! \# N8 V$ [5 n\\" a0 o
    233.                 break;\\" U1 P5 U, Z% G8 k
    234.         }
    235. , F\\" ]. x  m! }' d
    236.         return a;3 F- A! [\\" B+ u$ \  v/ D9 |+ T# \
    237. }
    238. 8 Z$ L7 q4 |# z
    239. void main(void). N4 m( ?* @$ C
    240. {
    241. 2 p8 l( Q' e/ b! P& }
    242.         void *hFor;                //表达式句柄& Z. ?, m\\" G' p& e+ V* p' A
    243.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数: J- c2 f5 {- k' N
    244.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针
    245. ; G4 x. D/ E  E5 o) x
    246.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    247. . C, k; A0 a; |$ R% L( e* ]2 k
    248.         int ErrCode;                //错误代码
    249. 6 O% s! N\\" U+ @& b0 v! d6 Z0 y! l
    250.         void *v;
    251. & l: K. ?  L/ s* W7 h3 e/ L; C2 ^! Q
    252.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    253. % P. o, ]5 U  ^; a
    254.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘! o0 N! V; w0 ~5 p
    255.         LuData Val;
    256. # ]  i7 Q  y5 z: l; A) s* a
    257.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    258. 2 t9 W; w, g! l- K# t# T$ {
    259.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型8 T. H: q( [( V0 }
    260. 4 G% R* z: v& R+ i& _8 H' h  h' x
    261.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量4 V& H) w: `9 q. i
    262.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    263. # [* I; K& q. U, a( ^: y6 R
    264.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息5 r; V/ @6 K1 r1 Z$ v: A7 ^
    265.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    266. 5 @5 F3 h. v2 `( k* V' c$ y
    267.   
    268. . M0 M2 W, M! T. q) R! u\\" `5 D: q
    269.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    270. ' e/ g2 Q( _- c; E  t
    271.         if(ErrCode)
    272. + ^. O, M4 N# H
    273.         {! d' b9 s( _- z$ o: R
    274.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    275.   A0 x, w2 l& o8 M2 k& p2 n% Y' M& [
    276.         }, I* E. v2 x$ ~
    277.         else\\" O' C, X, g! G0 m$ j& v  O
    278.         {8 E9 B& Q\\" l6 y3 m8 K  ]: p8 v
    279.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    280. 0 d& K- \- g/ |! C' c2 Y
    281.         }5 D2 ^/ O$ E9 n1 a
    282.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    283. * a- V' @7 B\\" I5 H1 Z: g; {
    284.         FreeLu();                        //释放Lu
    285. 8 B\\" k/ n9 D! D+ }
    286. }
    习题:9 Q/ e, {0 e- J) f6 x
    ; O+ T; J6 o* }
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    + I( Q/ f# B" [! w. q3 A* ]; i9 u7 W& C! o
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      0 |+ {4 {$ ?* u/ a, L- Z
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],2 ?! e  B' q0 N' K1 I
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      0 a* b' }* {, N8 T. T% j6 u/ I) a
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],1 s! m1 w& ^0 u7 ]. W0 q; N
    5.     t=clock(),! N* x4 D5 m! O
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},4 Q5 K# r, e0 n- b$ k; x2 o
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.- ?& n6 @) f/ D- e  n3 @
    2. 5. 4.
      # L* V8 T- Y. H% e
    3. time=0.797 seconds.
      ) {. `; d\" ^% ?8 _( m* p0 z4 h% }
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];& F0 B/ N2 B; G
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      : Q/ I2 v; A& n# G4 {3 M\" x, _: O3 w
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      & G) k- z) f: H9 o3 ?: C. x
    4. tic,+ h2 A- y* {4 w5 W2 T\" l. v
    5. d=a*b;+ u8 c7 x) C. M, l& u' M\" X+ M' Q5 E2 m
    6. for i=1:1000000
        ]4 \; @& q5 O/ y; B
    7.     d=d*c*b;
      / D& [0 i2 Y) M, M
    8. end
      - C) r- w( p2 g5 Z; H- k
    9. d,: f3 Z, F, _& a, `$ t: \
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =2 l0 W+ Y( l3 o! x7 k- B/ k5 o3 H
    2.      4     5  s- I+ `7 q9 ?: \* o. J) T! z
    3.      5     4
      3 }  W1 F# `* U$ ]& V) k4 K( @
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。  r7 D( I$ G& y1 ]- u' |# S3 F

    3 e9 X; j) o9 f0 ~: P9 B    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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