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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。: C7 Q& E# f2 Q, |5 D
    % E$ m5 l0 ^: N: |! Q7 A2 o
        基本要点:$ I- @* s! P* c/ v

    - K8 V' l9 Z6 ]    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    ) t0 `# S/ u) a3 n6 f
    ! w$ g4 i5 Q) K1 v# P    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    3 p& ~: I2 B! }5 ?. i6 E& [+ L
    ' F8 y2 F; t9 G4 t$ C- l9 ^- w    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    : n* O1 `% o8 J3 C9 h; r: L( B4 g5 ^! ?3 ]) Z
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。2 d2 x# E* ^- a# `

    ) q! ~/ c7 t% `3 j& |" ]    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. \\" ]. @\\" [' ^7 e, X) m$ B
    3. #include <iostream>
    4. 4 c  z4 n, T1 |5 a7 [
    5. #include <math.h>! d6 k- e% U6 O3 b7 x) F; t
    6. #include "lu32.h"8 o. B- V& ~8 ]: N% W
    7. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    8. % A9 B# z& }: C+ P
    9. using namespace std;3 Y0 V  D4 L; \3 L' m
    10. //自定义矩阵
    11. 0 d! v3 @' H& E( E9 ]
    12. class myMatrix$ n: r; H4 j# S+ D; k  D
    13. {: q! q( [( M+ t
    14. public:, K8 ^* C9 O. M5 ]4 |
    15.         double *Array;        //数据缓冲区0 l8 v% e- K  M0 t$ A) F
    16.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    17. 6 ~( L5 y8 E. b' ]
    18.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数: Y\\" M& s# O* t\\" q' c( R- T
    19.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}/ f3 m/ S$ ^. o/ a/ r% g9 h
    20.         ~myMatrix()3 R# H0 t! ^* I, T
    21.         {7 q( _4 I- C2 G5 X, c0 \
    22.                 if(Array) delete[] Array;6 k# Y3 n0 b) Y- q% X0 K+ b
    23.         }7 \% V: E+ z1 [' S% M
    24. };9 q9 u1 j1 F+ u! L\\" j
    25. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定* N0 i\\" p5 ?' M6 N\\" A! N\\" L
    26. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    27. ( j. |1 P7 {; s' H1 F2 C
    28. {& X; t: j- f! |8 g/ v/ M
    29.         wcout<<pch;
    30. & u& N5 V, z- n0 @; _1 O3 s1 p- ?
    31. }
    32. - i: P: n( a+ A7 z: D8 R\\" U+ |7 q
    33. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象' u5 ?: m  v; S
    34. {. t% H; ^2 N& D
    35.         delete (myMatrix *)me;
    36. : _7 T, c+ Q% C( k) Z
    37. }
    38. % U+ [* `7 w& \
    39. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    40. 1 O8 f, N* O! p- B\\" S. R
    41. {
    42.   ~\\" b% a9 h; o\\" b
    43.         myMatrix *pMatrix;& x5 @/ i0 c7 K4 |, g
    44.         luVOID k;
    45. 2 j- ]5 d+ L' i& q# _
    46.         double *pa;! Z2 d9 Q% b1 {$ ]2 E, N
    47.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    48. 2 v  D: X1 e; J: ]9 S
    49.         void *NowKey;9 `! X& g1 U! F& F( E' n
    50.         k=m*n;
    51. % {: O$ }+ {# M
    52.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    53. ; `: k/ w  ?, e7 h' W
    54.         if(pMatrix)% o/ I7 R0 d( z* A0 g
    55.         {
    56. . m, s( p7 W8 G4 d0 O9 l
    57.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    58. 2 v) t8 @5 ?8 W
    59.                 {
    60. 4 u3 }# r: d8 N' g4 Q6 G* T
    61.                         pa=new double[k];\\" T; g/ P\\" `& [& n
    62.                         if(!pa)/ B6 K6 u, U( A
    63.                         {0 e& `* `/ ~' N9 F  f  u9 N8 \
    64.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    65. ' N3 ?, H( j0 I' O8 j! n9 }; H
    66.                                 return NULL;
    67. 2 h) p: l0 k1 a. k) V6 c
    68.                         }
    69. 9 `$ }# L7 K% I, n/ a
    70.                         delete[] pMatrix->Array;
    71. 5 S& i4 ]. I8 K* Q
    72.                         pMatrix->Array=pa;# I( b: l) q4 H0 A5 A) i1 \6 j
    73.                 }
    74. 2 q) A: @- N5 o& Q
    75.         }
    76. 5 d1 }2 ]( z/ b9 B\\" ~
    77.         else2 w5 a4 s& n* w' [/ U
    78.         {* [, w% P, N& A1 V. I6 T  }
    79.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象' p* n3 d% l7 e5 q$ i% `; x# `
    80.                 if(!pMatrix) return NULL;
    81. ; {1 p8 q  L/ V, w/ k1 Z\\" p% q
    82.                 pMatrix->Array=new double[k];1 F8 |) l0 `1 k$ m& l- g3 c# g$ V
    83.                 if(!pMatrix->Array)
    84. 5 `+ a6 M, T6 y2 B
    85.                 {
    86. - Z+ G4 b5 J4 F: \1 {; `
    87.                         delete pMatrix;
    88. , G+ l' g: ?\\" k$ t3 d4 q
    89.                         return NULL;, N5 p3 @% p3 K* L
    90.                 }( L8 e6 N+ U7 e) n; |; \7 y- s- X3 U\\" B' A
    91.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    92. 3 u0 U  j8 B3 M  g
    93.                 {
    94. $ ~; R, r% s4 a1 ]
    95.                         delete pMatrix;
    96. # c2 z\\" B5 V6 v  ~1 _0 r, G' c) b, U
    97.                         return NULL;; B( z/ `7 h( A9 j3 E% g
    98.                 }& W4 K) b/ L$ t
    99.         }1 I, a4 S\\" k6 o
    100.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;3 U+ R4 k7 @# q% b4 a. h
    101.         return pMatrix;
    102. ( T2 ]: E7 G* f( \
    103. }0 l5 E! y\\" l0 a. |  ~; Y, T
    104. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    105. 0 @# J, z3 G7 C# ]0 b
    106. {\\" W* E& [4 N3 m( N\\" j
    107.         LuData a;
    108. % l6 B* R\\" f* n
    109.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    110. 1 x1 j; ~. b0 Z( L4 N+ @
    111.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;! n9 i8 D* l& I# U+ l0 n+ G
    112.         double *pa,*pb,*pc;, ?8 F( [( Y; r2 S0 R3 ?$ _
    113.         luMessage pMessage;$ ~' q+ F: ]4 \, P. n
    114.         wchar_t wchNum[32];
    115. ' s8 u+ f+ X5 p- N  F
    116.         char chNum[32];
    117. % a7 e& Z$ ~5 [: d+ `2 L
    118.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;9 i2 l+ E+ O! T+ i6 I
    119.         switch(theOperator)
    120. ' X5 C6 D) e  E) S/ a. d, a
    121.         {
    122. # t' U& R- S  n\\" G8 b+ c
    123.         case 2:        //重载运算符*
    124. ! W* Z& Y4 s* B
    125.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);4 f/ n* M4 t  j8 @
    126.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    127. ' ~' R8 }* T; j( o
    128.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵) z, J* _2 H  o0 d/ o
    129.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    130. / Z4 Y0 \! I/ }- t2 H$ h
    131.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    132. ; S5 P, f9 g. E. w
    133.                 if(!pMatrix3) break;1 x6 l1 [% o; e: i. r- x% l
    134.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;) `+ [% K1 p% ^. \0 s0 R/ a( r
    135.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];! D/ b, B0 |+ p  n
    136.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘; U/ i- m8 e8 e( i* a# z; n: W
    137.                 {
    138. % o: C; p7 M% o* g$ G( R$ x
    139.                         for(j=0; j<k; j++)
    140. & ^2 a\\" s% c5 z, P0 l
    141.                         {
    142. : i* \1 q; o\\" P3 v% a, l0 N- r
    143.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;! b; P\\" f9 }2 B. `& p4 m
    144.                                 for (v=0; v<n; v++): r4 r! k& t. M8 x
    145.                                 {4 N. Q' `8 n% r; r( h1 h% o, o+ R
    146.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    147. * X) H( @9 E( s
    148.                                 }
    149. , f! m! ^\\" P& n6 R6 g, v# O1 q! d
    150.                         }
    151. . q1 Q$ e9 {' O( g
    152.                 }& {/ w0 x  \; ]* z6 D, a\\" o! g
    153.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    154. / K: \/ ]6 Z! T& X, R) I
    155.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;) w8 }( c\\" b1 K3 r5 G* X
    156.                 break;
    157. 8 s$ A: s! B! P, A  Q* d
    158.         case 25:        //重载运算符.*- U* `\\" J: m) E! a3 ?2 q; K* _8 B
    159.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    160.   I7 j; L& {. f; A2 z( Q: F
    161.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);% q' P5 M3 C; ^( W- Z; v\\" C  `
    162.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵. |4 q7 d- n$ P2 Q5 C; h% x; e\\" |
    163.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    164. ! n5 U/ w4 [: @0 o. t; w
    165.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    166. 6 i- Y& [3 }' z, W) o
    167.                 if(!pMatrix3) break;$ s# z  X, J) E5 f+ R3 x( M+ K1 C6 ~7 K
    168.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    169. \\" {' m1 A7 M! i7 f\\" _) A
    170.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    171. + S6 C* G2 X: A' h
    172.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;* t; O4 t( C  C1 g
    173.                 break;
    174. 0 i. H7 p4 E8 G# p8 i/ E
    175.         case 46:        //重载函数new
    176. $ ^4 g. u* A& z, `
    177.                 if(mm<2) break;
    178. ( f; ~2 D- z9 V6 `  I8 a8 V$ I$ S
    179.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;\\" p2 b9 Y+ k) O0 h
    180.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵0 w  _) ^5 [4 b  D! I; ?8 L
    181.                 if(!pMatrix3) break;
    182. ( k9 n' t$ n  C  K3 u
    183.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    184. + P& H. G) A( J- `6 r# M: R
    185.                 {
    186. ! i& V5 F/ e2 A, H3 r
    187.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;# d0 [( J* N$ n7 L0 h) h$ ?1 b  D
    188.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数\\" H4 D3 F5 l0 x9 H3 u! ?9 p
    189.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);; r8 W' M8 x, y\\" u/ [\\" h3 B: Q
    190.                 }
    191. 2 ]0 }; j  n+ u\\" l
    192.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象% Q9 N' L3 |% T* M+ A( n2 d* T
    193.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;8 t! W; y8 _\\" l* B2 G3 X/ |
    194.                 break;
    195. ( m1 _' x: \5 R
    196.         case 49:        //重载函数o. N9 q2 W\\" m+ g5 l- v6 n( G
    197.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);7 K! s7 N# E2 X/ {/ P
    198.                 if(!pMessage) break;+ b# E( c$ E+ [  h
    199.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    200. + ]5 w4 q0 {* f; A/ ?
    201.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵5 r' |; m( Q  r) W% ?' b6 V
    202.                 pa=pMatrix1->Array;2 x& ]- C8 d% v: N& X
    203.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    204. / Z: \\\" q) V1 W. m
    205.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵+ t  @3 a, [4 a$ B+ B- S8 |# M/ q
    206.                 {
    207. 2 r  E( U, {/ L4 i
    208.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    209.   ~\\" J: q$ j) W0 n# ]: w: q
    210.                         for(j=0; j<n; j++)
    211.   j0 r( y; O9 b* J
    212.                         {  }# g* w9 b! U, @# k, K* h; G
    213.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    214. # Q4 n; Q  P\\" X4 S. \6 k9 U# H
    215.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    216. # M3 @' Q; Z2 ]8 w\\" @$ X
    217.                                 wchNum[u]='\0';. Y' U3 S8 V. q1 U% i
    218.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;8 k7 p: ], O* o0 B) b: E
    219.                         }
    220. / H, z+ O, _: t) V/ c
    221.                 }0 Z, ~: J4 J: ?( d
    222.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    223. ! p% a3 g: A! |- h: D7 L
    224.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    225. ! y5 y# u% W- q. t# S4 |
    226.                 break;1 k) i4 |: c  a9 M
    227.         default:. M3 J% h5 {9 ~
    228.                 break;
    229. & K: k+ g1 g6 j2 X/ L0 l( c
    230.         }& G+ B9 I5 I: u) g\\" k
    231.         return a;5 n5 u/ m& C# @# A% T; J/ A1 |
    232. }: @( F; R5 ]+ L; b2 z0 j
    233. void main(void). y. @9 p, G$ M$ C7 `, }, F
    234. {. |3 }9 _  u: S2 a  `/ X' K) ]8 i
    235.         void *hFor;                //表达式句柄  C; z9 W: D- `1 c/ [) ]  H# W: _
    236.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数9 y' [+ \' @9 c
    237.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针
    238. ) T0 l( T/ h! I/ \% q6 K( m# {
    239.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    240. % s* I7 A2 W0 f% ^
    241.         int ErrCode;                //错误代码
    242. ! u* X3 l, J9 ]$ f! u& B2 q
    243.         void *v;
    244. * T( v7 n7 Y8 F  g. T
    245.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    246. 8 C; {) X$ t\\" K
    247.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘6 Q  ]' S3 e\\" H# j; ~& E- E
    248.         LuData Val;
    249. , }$ H5 I# N) J4 Q
    250.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    251. ' J& C. ^9 x; Y) r& y4 z
    252.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    253. 7 {! l( Y+ u( R/ x
    254. . N2 T2 g$ s% `3 ^& [
    255.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    256. 7 a3 ]' I2 C# N0 u5 A6 {# g
    257.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    258. ; y\\" d/ ]7 ~# p$ j- _4 R/ u! N: r1 j
    259.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    260.   Y) A\\" _1 |) m$ ?  ]5 [/ j
    261.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    262. ; _2 T( V6 X. a5 d7 ~, x
    263.   # H( h/ l; Z* R- B; ^
    264.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    265. ; x# \/ e\\" a! T1 Y4 F
    266.         if(ErrCode)  o% `# o# Z4 l
    267.         {
    268. , w) @0 G$ |* j. J1 n& Z
    269.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    270. 6 n' N  S# M( m) z! q9 |
    271.         }
    272. ! E5 v& ~) X+ ?$ b( r
    273.         else- N+ p) b& A  [4 y0 k
    274.         {
    275. ( }! x# f) X) @4 v  U4 K7 ?
    276.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值$ @& K\\" R% Z' D0 g% Y5 _8 w
    277.         }4 o) j7 _. E+ L- n8 l; Q7 k
    278.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用% b0 e6 l: C) q$ A9 o
    279.         FreeLu();                        //释放Lu
    280. 9 W5 o, i. \2 A3 m) C$ |
    281. }
    习题:
    * I" q/ U5 L* d0 O) \! _
    0 O  i: R% B' X! }    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    5 q" q3 e6 k1 B& ?2 x, D3 i4 T% V# s1 G+ a* ^" h- X& }
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      6 a: B5 A, z2 t) L+ ~& \
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ; f) _8 U) Q1 j+ Y, U
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],  }* o5 h. l* b. W0 Y: v
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],- B9 \5 c) m) x2 p1 }# P/ ?4 `- b
    5.     t=clock(),9 K9 i9 @  L7 J' C/ F4 x) x
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      $ R- G# N: a0 |9 B4 V, d
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.& X+ z4 r9 ~  P- l' {6 i
    2. 5. 4.
      ( W\" A5 c) r) [% n& Q
    3. time=0.797 seconds.$ I  |/ D6 S6 U! x( o8 j! q8 L
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];+ |* ^2 h8 [0 k. F- u% ?
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      2 ~7 W% K6 `0 V
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      0 {) A+ R' ?2 f\" [, \) |
    4. tic,
      # s\" m( U( \2 Q0 c6 i9 P6 n
    5. d=a*b;, K5 J2 c/ V1 ]4 j3 X- ?
    6. for i=1:1000000
      4 c/ I\" t1 f3 v\" [* |* M3 U) r
    7.     d=d*c*b;
      5 j& i/ m/ h2 G
    8. end
      ; h4 i# |7 k1 b
    9. d,
      + t1 ]* b6 v( w; n( O' D) `
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      3 l! P0 E0 I2 p2 G! g3 i
    2.      4     5
      7 i% e1 D: @9 v/ t
    3.      5     4) {0 M4 h  Y% h. m6 A
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。; n/ c* n7 P, Q- u

    ( v. T) f- K! h% h$ a5 g& l. L    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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