数学建模与数学实验

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《数学软件与数学实验(第二版)》内容提要：
汪晓银、邹庭荣、周保平主编的《数学软件与数学实验(第2版)》深入浅出地介绍了数学建模应用中常见的三个数学软件SAS、MATLAB、LINGO、SPSS的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题。本书实例丰富、通俗易懂。软件的使用涉及数值计算、优化运筹、概率统计等多个领域,是一本数学软件应用的基础入门书籍。
《数学软件与数学实验(第2版)》可作为高等学校大学数学系列课程的实验教材,也可作为本科生、研究生数学建模培训教材或参考书,也是一本从事数学应用以及... [显示全部]
《数学软件与数学实验(第二版)》图书目录：
第1章 MATLAB使用入门
1.1 MATLAB窗口环境与命令形式
1.2 基本数学运算
1.3 MATLAB语言的流程结构
1.4 符号工具箱使用简介
第2章微积分问题的MATLAB求解
2.1 函数与极限计算
2.2 函数零点的计算
2.3 微商的计算
2.4 极值计算
2.5 积分的计算
2.6 曲线积分与曲面积分
2.7 函数作图
2.8 微分方程(组)的求解
2.9 无穷级数
习题
第3章线性代数问题的MATLAB求解
3.1 矩阵及其运算
3.2 矩阵的初等变换与线性方程组
3.3 矩阵的对角化
习题
第4章 LINGO使用入门
4.1 优化软件LINGO简介
4.2 LINGO窗口环境、运算符及基本用法
4.3 LINGO模型的构成和参数设置
4.4 LINGO中的常用函数
第5章线性规划问题的LINGO求解
5.1 一般线性规划模型的建立与?解
5.2 灵敏性分析与影子价格
5.3 整数线性规划
习题
第6章 SAS/SPSS使用入门
6.1 SAS使用人门
6.2 SPSS使用人门
第7章基础统计方法的SAS/SPSS求解
7.1 假设检验与方差分析
7.2 协方差分析
7.3 回归分析
习题
第8章其他常见统计方法的SAS/SPSS求解
8.1 多因素方差分析
8.2 多元回归与响应面回归
8.3 非参数统计
习题
参考文献
《数学软件与数学实验(第二版)》编辑推荐与评论：
汪晓银、邹庭荣、周保平主编的《数学软件与数学实验(第2版)》对常用的三个数学软件(MATLAB、LINGO、SAS)的基本功能和使用方法进行了比较翔实地介绍,通俗易懂,便于自学。实验内容与大学数学基础课程(微积分、线性代数、概率论与?理统计)的基本知识密切结合,既可以单独开课,也可以作为相应基础课程的辅助实验材料。案例丰富,既有利于激发同学的学习兴趣,也有利于培养学生运用所学的数学知识解决实际问题的意识和能力。

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