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标题: 根据数学公式求解非线性规划 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-12-24 15:09
标题: 根据数学公式求解非线性规划
Max X=-2X12 -X22+X1X2+8X1+3X2S.t. QQ截图20231224145242.png
Zhu.m为主程序文件
Yueshu.m为约束文件返回1服从约束
                   返回0不服从
  1. function y=yueshu(x)& \2 D1 f4 v7 W! _5 Q1 }
  2. if abs(3*x(1)+x(2)-10)<=0.5, z3 i5 A6 |5 [* P
  3. y=1;" `. ]3 [4 R( \. P( i6 g
  4. else, Q% Z$ Y# j  O
  5. y=0;
    - G5 i! D2 {# M' l) F3 F4 {, |
  6. end
复制代码
  1. %MC搜索$ `$ r! c" E2 I& l8 b# P
  2. %复杂度低随机性强0 S. o5 p% q8 _# Y% u; F# D$ x
  3. r1=unifrnd(0,10,100000,1);                                       %产生x1的n*1随机矩阵5 v' T& |! S- w/ I+ E
  4. r2=unifrnd(0,10,100000,1);                                       %产生x2的n*1随机矩阵3 R$ r' M; M8 C; d" _* L/ B
  5. sol=[r1(1) r2(1)];4 Y/ @& A% ~% _; S5 `% U2 i
  6. z0=-inf;                                                         %z0初始化
    % l7 M0 m7 ~) \
  7. f=inline('-2*x(1)^2-x(2)^2+x(1)*x(2)+8*x(1)+3*x(2)','x');        %目标函数
    $ @* d( t. }/ B
  8. for i=1:1000006 `$ Z+ U4 a) q* N
  9. x1=r1(i);
    $ \" M* z% V9 K3 Z
  10. x2=r2(i);# w: ?0 U% N6 L6 O1 d* k) `
  11. y=yueshu([x1 x2]);
    2 Y0 k% _3 P( }- T% v( |) U$ `  }
  12. if y==1                                                          %当满足约束条件时4 \7 Z* {" M1 @6 D4 |/ B( \
  13. z=f([x1 x2]);
    ( _" Z3 Y, i0 {& u5 F$ j! \, _& c
  14. if z>=z0                                                         %求最大值
    . s( D0 _7 }4 Q7 i
  15.     z0=z;' K' s9 p! X$ U% |, z: h7 f
  16.     sol=[x1 x2];                                                 %最值解) I! e; D7 S: f% S9 |7 k6 D
  17. end
    5 @/ h& {$ }: M7 j/ B7 Z3 W1 O
  18. end8 U8 Z7 v1 s7 Z7 r: A# ~2 x
  19. end
    5 Q) y* u! }) B8 Q5 N* N$ X
  20. sol
    % R) a' O3 G7 p: w: J
  21. z0
复制代码
这个算法的基本思想是在指定的随机范围内随机生成大量的候选解，然后根据约束条件筛选出符合条件的解，并在这些解中找到目标函数的最大值。整个过程是一种蒙特卡洛随机搜索的思想，因此结果可能因为随机性而有一定的不确定性。这种方法的优点在于简单、易于实现，但缺点是可能收敛速度较慢。
" \; @  f+ u7 q% O, N
( W; s/ c" y8 G% D$ l6 @2 h! Z1 ~

, H* p' V  f% ]/ m/ _% Y+ I

MC求解非线性规划.rar

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