OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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3 W6 R& ^' @# _OpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
. Y, \/ J$ c, y; ]' f
; }; x/ k* {! [OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

1. 导入必要的库文件。
; y7 F2 _5 l  J: K, Fusing OpenCvSharp;

7 c+ \9 f  W+ s. p* N5 k2. 读取图像文件。

- Q- D% W% x3 u% I  SMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);


3. 应用霍夫圆检测算法。
3 j/ z5 i( y7 H& E) a/ d
1 V5 }2 x! |% O5 cCv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。

4. 计数检测到的圆形目标的数量。
& \4 ~# C* P* f3 F" O
int circleCount = circles.Length;
7 J% A6 q2 u- L: g8 A: J7 l
: {/ d4 _  y  I- i: l
: k2 s. k! O, r" z上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。
2 E' ~$ b8 E: v3 d, W
通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。


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