最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
$ h1 o) b* w' s# X) W0 p5 ]1 S- v1.约束优化问题：
minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
7 ?/ v4 }8 k) r/ w( N, W; IminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
" f" \+ A5 d: M& U" N+ gminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
$ v5 W% `# X0 g3 WminNF(内点罚函数法)
9 n' B+ i" x2 f8 ?- wminMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
minFactor(乘子法)
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)

2.非线性最小二乘优化问题
; e( s5 Y9 k" v- B3 A) g) o4 fminMGN(修正G-N法)
. \9 K. C# s8 v' D1 j8 e" [* ^
3.线性规划：
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)
2 y5 X$ x, f" e# O6 a& K8 _7 d
. |& l9 J7 W. E4.整数规划(含0-1规划)
1 D. `" R5 y' g5 r( T- ]" uDividePlane(割平面法)
, w8 @& W' Z( E7 gZeroOneprog(枚举法)
( w! y+ U; {: X: K- E
9 X  Y) K7 U( @# {- u8 [5.二次规划
QuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)
& M0 l) i8 {. B  O: b8 b
6.辅助函数(在一些函数中会调用)
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
/ B  k* X: E) L& N3 \5 Z) KFunval(求目标函数的值)
$ I% F( a# Y% `' {) j; CminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
# l  {: E6 `" C0 l4 l+ K$ s) ^; xminHJ(黄金分割法求一维函数的极值)
0 V, m4 ^4 F3 q) f
1 w2 [- @% `! e+ m7 O( ]# e7.高级优化算法
7 S; h5 f' M' l9 G        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
, o( |6 ?& c' o$ E3 K& y% ^                1>PSO(基本粒子群算法)
                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
7 d2 u; k* r" b% K  r2 @                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
, k8 `5 `$ d- l+ Y7 z                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
4 o1 r0 F: r% i- D                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
+ ]. R* T. Z3 D( g2 ]6 Q                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
# ^" l- B, Y1 _% A4 y  f& [2 ~* \                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
# H; }" ^& F! }( x5 T                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
* q/ S; B1 @# A" Y; v                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
1 _# G( l4 q) f- t- O  S4 `        2)遗传算法
9 D6 U0 E0 Q$ ~                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
) U) a* s+ q0 Q3 Q$ I, z                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
  j! w3 X- G/ N5 f& C8 o! e" _                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
" z$ y1 M" {5 r                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)


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