基于改进随机森林算法的企业破产预测研究

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张志红

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发表于 2023-6-9 15:20 |只看该作者 |倒序浏览

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企业破产数据中存在高维不平衡的特性，会导致模型预测性能降低且预测结[size=9.7998pt]果偏向于多数类。为了提高具有破产风险企业的预测准确率，将从特征、数据、模型[size=9.7998pt]3[size=9.7998pt]个方[size=9.7998pt]面综合考虑。首先提出一种[size=9.7998pt]Pearson[size=9.7998pt]相关系数特征提取规则进行特征选择，再使用已有的[size=9.7998pt]平衡化技术进行数据平衡化处理，最后提出了一种基于改变分类阈值的随机森林算法构[size=9.7998pt]建企业破产预测模型。在包含[size=9.7998pt]10173[size=9.7998pt]个公司数据集上的实验结果表明，本文的研究方法具[size=9.7998pt]有一定的优越性，对后续进行企业破产预测研究也具有较高的参考价值。