进化博弈论视角的证据组合

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Dempster–Shafer证据理论是主要的多源信息融合的方法论，因为它擅长处理不确定的信息。 这个理论提供了Dempster的组合规则来合成多个来自各种信息来源的证据。 但是，在某些情况下的情况下，可能会基于此得出违反直觉的结果组合规则。 有许多新的或改进的方法被提出来抑制这些违反直觉的结果的观点，例如最大程度地减少信息丢失或偏差。 受进化博弈论的启发，本文考虑从生物学和进化的角度进行研究证据的组合。 进化组合建议使用规则（ECR）来帮助找到最生物学的多证据系统中支持的命题。 内建议的ECR，我们开发了一个Jaccard矩阵游戏以进行形式化证据中的命题之间的相互作用以及利用复制者的动力来模仿命题的演变。 实验结果表明，所提出的ECR可以有效抑制出现的违反直觉的行为在典型的证据论悖论中，与许多现有方法。 ECR的属性，例如解决方案的稳定性和收敛性，已在数学上得到证明也一样。