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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    ) ]7 R* c, v$ N4 f/ X
    0 O( ]! Q5 @- \9 Z1 u( @) i    基本要点:
    ) ~) d2 p0 J! Z# z7 Z  y! J: E0 @' x! d5 N
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。' T- T1 c4 P8 C1 u* W, B( o

    ' G- C$ a+ g% G% }' Z! T% b    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。& o" }5 V. _) {1 L

    ( H1 m# x* l& `; ~% v: \    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。3 n# {8 E6 f" ?; O' |8 B! X4 _  g

    * p6 j. u( k( q* [" o  Q- {    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    + o! H3 |6 f4 T5 P3 M
    ) {8 ?: C! x; ]; t    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>3 e+ D  U; G8 v3 Q; V
    2. #include <iostream>
    3. 4 @1 {/ C1 q0 Z. B7 R# [  n1 t# x
    4. #include <math.h>: k/ A. _- |\\" ^7 e\\" _' E
    5. #include "lu32.h"/ l0 @: O( i0 h\\" |
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )6 C' k$ V, r$ E7 Q1 d4 [
    7. using namespace std;6 v# O* h) L! H
    8. //自定义矩阵3 W2 U$ l1 v: r6 j$ ?' b
    9. class myMatrix: q# ^\\" v3 R. B& J9 x: ?/ C0 J
    10. {
    11. : O* E: _; s1 x3 A& ~+ O
    12. public:
    13. ; G6 p\\" r; i\\" G4 w  Q4 f
    14.         double *Array;        //数据缓冲区- W. s* T* r1 ]! V) E, Z2 t# M+ \
    15.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    16. : l; n0 b# {+ C& [5 G% E( O
    17.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数5 x& H! q8 P) v# H6 y8 Z
    18.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    19. / |- @5 @7 v1 d) L( [( _# x. \
    20.         ~myMatrix()% f: v6 j6 S  }9 E\\" a% s8 J+ [! M
    21.         {
    22. ( d. |\\" ^' V6 t+ k: k
    23.                 if(Array) delete[] Array;/ H8 r2 Q( _2 _6 f# Y
    24.         }
    25. 1 l3 Y* X3 [+ ~; v; v
    26. };
    27. - [, ^, T: k/ O( Q\\" \, t4 Q6 I
    28. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    29. ; u: X1 r% M3 `/ M/ M
    30. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 + k6 ?3 Q1 x1 S; [+ {9 g
    31. {; V\\" M, s7 i3 ?3 S5 I: d
    32.         wcout<<pch;
    33. $ O; d+ l) ~2 P& ]* T) O* `
    34. }
    35. # s$ k- k1 m0 F+ W1 Q) @5 r! h
    36. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象+ ~+ _1 n8 }1 L+ H# }: d0 s
    37. {
    38. 2 u4 s+ J, h. S( m- i7 B# Q
    39.         delete (myMatrix *)me;
    40. ! O6 R% f. Q/ h. U
    41. }
    42. % {8 A1 d% s/ N6 E
    43. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    44. / @( p) h+ q9 l5 N( O
    45. {$ h\\" u\\" }* ~% v! a
    46.         myMatrix *pMatrix;
    47.   \3 [3 m  d2 _9 ?) p. b, W
    48.         luVOID k;
    49. . Y; a; L8 A# G- x
    50.         double *pa;! M, l# j/ \* l+ i8 a+ N5 H6 `
    51.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    52. & {9 @\\" j) z0 C9 b
    53.         void *NowKey;3 }# e7 u# z& M8 v
    54.         k=m*n;( ~8 z4 X3 H) |* U* g
    55.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象0 a6 B  {\\" Z9 |: z! ?\\" j
    56.         if(pMatrix)
    57. 7 F& E7 g2 L4 b  q9 q9 S0 k( D( c
    58.         {' |$ D3 \0 S4 f& t. e+ P# |0 ^
    59.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    60. $ S, W2 ?4 Z0 \1 w3 _- V
    61.                 {( C' F- m0 e/ c  T8 |% E/ W
    62.                         pa=new double[k];/ p4 W. s/ v6 m; @+ R6 N
    63.                         if(!pa)1 x  I# [6 x- ?% U- Q2 l
    64.                         {
    65. 7 o0 ^$ f$ m- n' t! ^/ @
    66.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    67. - F: x7 V: v- |
    68.                                 return NULL;
    69. * B0 @  w. t: B, B6 \
    70.                         }; R+ `8 C5 @\\" [- ~8 c/ m1 J
    71.                         delete[] pMatrix->Array;( ^! K% @7 j+ ?  x0 C: K
    72.                         pMatrix->Array=pa;1 C+ k- P! j! K6 o: N$ `1 [
    73.                 }
    74. ; s; u5 T0 O7 o
    75.         }
    76. % Q3 [! \. a, w' M9 V! S
    77.         else8 G) h# s( ?4 y& r, v
    78.         {
    79. 6 b7 u5 q. V# h+ @; v- z1 r
    80.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象/ y5 h; v. J7 X$ m2 q
    81.                 if(!pMatrix) return NULL;
    82. ) G4 t  L1 O9 E1 i5 W. O
    83.                 pMatrix->Array=new double[k];
    84. 5 V6 @3 ?& X+ _\\" C& `
    85.                 if(!pMatrix->Array)
    86. / Z: }\\" O) ^3 B2 @4 a+ x
    87.                 {% T- S0 T* K9 B
    88.                         delete pMatrix;
    89. , q7 `$ \! O% u8 }% J: W: c/ Q. S
    90.                         return NULL;
    91. 5 _8 c\\" t+ M0 I+ T5 x
    92.                 }, e$ K8 I' G0 L( Q3 f
    93.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    94. 5 c- F0 V+ h; u) h
    95.                 {
    96. , h/ B$ V5 c+ v. [  @/ u0 |
    97.                         delete pMatrix;0 _  `! ]+ D& O8 O. I- ^  {; X- c$ k
    98.                         return NULL;
    99. , X+ {: \* W( Y/ B
    100.                 }5 g& }& ?; M, Q) f1 i# U& y
    101.         }7 e6 X. ]7 i( N7 J- G\\" s9 \3 }9 u
    102.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;0 a\\" `# l9 J. q7 A2 Y3 T0 E- s% J+ n
    103.         return pMatrix;
    104. & A' ?# r2 g, \  {7 E' d7 M. H
    105. }/ n& j8 z0 j0 b. c# l
    106. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数\\" O- E  V2 J6 |( x
    107. {
    108. ' z. c6 {. i3 m  ]5 P+ ]
    109.         LuData a;
    110. - b, G+ j( {* Q/ W# u- c7 z! v
    111.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;+ A2 n6 E$ W# ^+ W! i. D\\" I
    112.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    113. ) U& `) O9 C) x8 c* w: g) ~  n8 d
    114.         double *pa,*pb,*pc;
    115. 5 L, H7 v$ X0 w0 x4 @, ~
    116.         luMessage pMessage;
    117. ' Y- k6 j5 X* N* d* V7 @5 b
    118.         wchar_t wchNum[32];: q- ^  R6 D* ]) c  D* l$ K
    119.         char chNum[32];
    120. % V! R- Y/ P- m
    121.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;( p. l! h7 Y' U8 P: Z5 ]
    122.         switch(theOperator)  W( E\\" W6 ^- H$ `8 ?# u
    123.         {; h( `% o( w+ I! w; ?+ n
    124.         case 2:        //重载运算符** q! X' W! L9 S7 {, w! @
    125.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);/ _: i8 }8 o$ g
    126.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);; k  y& g7 V& {& u
    127.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    128.   }2 `/ j, f7 ]+ O- `
    129.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    130. 3 V7 b  N& `8 }2 ]4 t' G
    131.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵% R( I6 p# d1 N# Y/ ~
    132.                 if(!pMatrix3) break;- j' Y. F: q. d7 G4 o8 M& A& ]
    133.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;1 {% o8 t. o- q# b
    134.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];( P! j! O& t7 i4 t! v7 W! \- v3 P
    135.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘+ v! C; S# C0 }, T( `( w/ ~( D
    136.                 {
    137. 4 f0 j9 i) c, _
    138.                         for(j=0; j<k; j++)
    139. $ J9 }! I* ^8 Q: x! _
    140.                         {
    141. ' ^8 B4 R* K: b& Q' e
    142.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    143. 7 d; z6 }6 N2 m5 w% S
    144.                                 for (v=0; v<n; v++)
    145. / n. o3 p/ B' V8 I* v
    146.                                 {. P( q* M: H9 U
    147.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    148. % k/ B8 V, `5 B
    149.                                 }& E2 c$ x7 P6 ~7 S
    150.                         }4 T0 m) k$ F! H3 H) k6 M$ _2 B
    151.                 }
    152. ! Q8 ^5 R1 [3 ]2 Z% ~- x
    153.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    154. 1 B6 t# O9 C$ d  P
    155.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;, e) R: H- D( t+ Q1 s( u
    156.                 break;
    157. & @. c; Q$ y& }) _
    158.         case 25:        //重载运算符.*
    159. 9 j0 d5 a2 _! [
    160.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    161. % {4 K0 R8 S+ F4 E7 C
    162.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);7 e/ p' z8 u7 @6 |3 l\\" v% C) u
    163.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵( l4 `& F7 v( n* Q/ l
    164.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同4 P\\" B/ Y3 }& ~( L! L0 Y/ v
    165.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    166.   ^0 T' U. r% x\\" G! L3 P$ ~7 g
    167.                 if(!pMatrix3) break;& b* ~8 f9 |( j+ W* v) {9 f
    168.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    169. - H; ?% m0 T& f0 J6 g% |) {
    170.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象! |( v\\" B# v# z3 a+ J
    171.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;6 X5 E3 x3 u; f3 ^2 ~  n
    172.                 break;2 L/ [3 y1 s5 T6 ~! o: B\\" d
    173.         case 46:        //重载函数new
    174. ' C. v1 c7 c# T1 r! V% K
    175.                 if(mm<2) break;
    176. 9 v& T/ F0 O1 e+ K  a4 l3 [
    177.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;  e. m' v; n% g1 {9 ~
    178.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵$ Y' Q: S  f, Q: Z* n/ I
    179.                 if(!pMatrix3) break;( v; R\\" g  g0 `/ ?. [; X' {8 H
    180.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值' W. k2 P9 @5 P6 d
    181.                 {, c3 F$ {3 |9 m( L& {
    182.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;) e- ]$ ?6 ^9 E9 A
    183.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数& R, X  Z% b: r1 }& r- n% d
    184.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    185. 3 A. [& J9 F' F+ [* I
    186.                 }/ t# i! l, U! [
    187.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象1 H8 a+ H7 Y9 j  c2 s\\" Q
    188.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;, T1 D+ {# u  x+ @4 R
    189.                 break;- O+ i0 \' Y! j0 \) ]
    190.         case 49:        //重载函数o( B+ x9 \0 j2 f# d% D
    191.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    192. 8 A; w6 ]: ?* p0 ~& X( _  m5 Z9 [
    193.                 if(!pMessage) break;. x/ b0 i0 n% r- x
    194.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    195. , a# P1 E5 d  Q  ?' g% [
    196.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    197. \\" F3 i$ u! U, f5 P; c5 }
    198.                 pa=pMatrix1->Array;
    199. - _% q$ ^\\" u9 S9 Z& M
    200.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    201. - C, r7 V+ w4 _4 b
    202.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵2 r0 B8 j2 |( H: ^* s
    203.                 {
    204. 7 O1 a. J  [9 F: k
    205.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    206. ' j1 w! R2 S1 K
    207.                         for(j=0; j<n; j++)
    208. 1 m& I* V/ B/ z. W6 G
    209.                         {
    210. - u  N4 G\\" n9 w
    211.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);1 c( p\\" `6 f4 j, n. m# {\\" z& ^
    212.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}& v% L( Q\\" h1 {  @
    213.                                 wchNum[u]='\0';9 \* h$ x4 ]- H+ ?6 I/ i
    214.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    215. 9 v  B6 L  Q  Q$ T) E$ v
    216.                         }( F& r. P6 y  ?* \' P+ j  }
    217.                 }
    218. 4 K; t) X7 P# ]( m
    219.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;. q' @3 t6 x, z% l5 R
    220.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    221. ( \: d' I' K; G) ?7 S/ G
    222.                 break;
    223. ! Y5 }% c4 B9 D' a: g$ |2 ]) B
    224.         default:% k( |1 W( n. ]% L7 E
    225.                 break;
    226. 0 c4 [& B( ]/ O5 M, D6 H; X
    227.         }9 j' ^# W* o, T7 }, i
    228.         return a;
    229.   g$ ?3 q6 i4 U9 V% r
    230. }
    231. 6 |\\" r$ u' @$ \1 y7 e
    232. void main(void)& f$ P6 b7 o+ u' R* d) b. w2 x
    233. {3 P3 d* _- m; e3 u5 v, v; t\\" T
    234.         void *hFor;                //表达式句柄4 g2 E/ `& P! G* `( y# O2 O
    235.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数0 N) [( Y5 a4 [4 i
    236.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针! B+ j5 }- F* `. f
    237.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置3 V& c# {6 y0 k  K) X) A
    238.         int ErrCode;                //错误代码6 i8 a6 F& i0 }+ J! A( C
    239.         void *v;$ S* {  A% \2 k! W- D) _4 X
    240.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘5 f  O* k' L  L3 \
    241.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    242. 5 r) `' U; ?, Q: v. |( k8 |
    243.         LuData Val;2 b1 ]; Q& E  f- F
    244.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu2 G) I/ U7 b: W
    245.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    246. + G+ n& {4 f- Y. x. z3 g
    247. ( j  e& N! G6 d, ]  w( G5 u
    248.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    249. ) P; b4 C' Z' t5 ]' H, Q0 B
    250.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    251. / N, ^. t8 }: q
    252.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    253. 0 ~) s3 e( j  @( \$ h\\" S
    254.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文/ Y, d0 D: u# y0 [5 R: f
    255.   
    256. 9 e9 K# o' P# h' \  \  }& i! k
    257.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式& y4 O) _. }% k* X7 p
    258.         if(ErrCode)  ^5 D+ C( [9 T* b: q
    259.         {$ s+ |! G  Y. p
    260.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;7 f/ d# @( }9 s* e7 F
    261.         }3 f5 z( {8 U4 a: d1 ~4 R, x7 Q& G: w
    262.         else
    263. # n; d) Y2 I3 y5 u
    264.         {7 N6 n% S& c- I
    265.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    266. 5 S- t- T. p0 C
    267.         }: s# x6 u. Z% k  e; D. N9 W
    268.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    269. : t! Z7 Y9 i! ~- g: D5 g$ l
    270.         FreeLu();                        //释放Lu) {' x* n7 y4 T! A# M
    271. }
    习题:
    2 |5 V8 }3 q9 u) k
    ; X. Y: k' B' }    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    ! P9 P3 W0 r/ Q: T9 Q
    . y+ M( M) @+ @* K9 f- h    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=& [- N/ c1 d5 c+ z
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      : s\" u/ F+ Y& c& _9 T3 b$ [
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      , v' S# {! e3 ~0 ~  ?. v$ V
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      4 ^% G9 f* c8 I
    5.     t=clock(),/ ?7 L, e) Q, n
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      + Q$ z. \! ]: H0 D) s- H# m4 F: j7 [
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      * o' N. E9 U& Y1 p0 x2 K
    2. 5. 4.
      - N$ [% ?7 z4 A: O
    3. time=0.797 seconds.
      7 Q' u/ @% ^2 T9 g
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      / P7 g1 k8 Y- Y
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      & M/ Y; `* t, Q: K6 O6 t* F2 Y
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      5 h3 H) ]# {( B/ d4 D+ ~
    4. tic,9 i! _% i% X8 N6 ]: P& L( j8 m
    5. d=a*b;, T6 y* c- ?* U8 |- e
    6. for i=1:1000000
      ) u! r; W* _$ f& \5 u
    7.     d=d*c*b;
      4 o4 p4 b1 \9 n6 f6 R; l( x4 A! ]9 C
    8. end/ u: }: k. G$ Q1 A7 H9 o
    9. d,; w0 h) i' k! `5 A8 ?# N4 |6 f
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =9 q( S: A' H9 S# P
    2.      4     5
      6 p3 D7 A0 k) J+ a( {
    3.      5     4. S& r) h3 ]( D6 }5 _% H/ B1 y
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。
    ( V+ K5 r$ }8 C2 [
    + r: k0 G9 n0 H; {  j4 ?5 V    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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