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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

    ' X, b  t2 K" c4 E, u/ c* [% e; d0 C+ k
    : X8 J6 Z* I" Z5 R4 x& H
    PM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类# v( r" ?, B6 {" G( o& T+ N7 h
    健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺$ u" w% a; P* d( F% [
    乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    # u) m1 ^6 T6 I一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计
    + i3 m" c$ R' G& }% a. |$ }算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污
      u9 m1 G* c1 V8 _/ t! O染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
    # t" H& `; p- L' }2 b5 R与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,' J$ f: u: k- G/ b2 i  N
    建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    1 J1 i, A" S) H- d3 ~! Y型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。5 o/ H+ A1 O3 ?) v) p1 G
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5
    ) s  k& E( k( `) [的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012
    ( O+ D' ^6 d1 z% u: Q年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的
    $ W- l+ p' L1 z& FPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节! N- i  I: ^" C& V6 r7 S
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    & `  `- L' T) p  f4 _气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。) \# y( _7 }' f! D" p6 A; ]
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定' u8 C# L5 r3 t* v
    量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之
    " K. }, S- O0 d! [5 q+ o9 V间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,
      l8 H7 u) \* S9 w绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。3 Y$ D) Z) K! V
    当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度8 t4 U& L+ \) R7 j
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    # O; x& M8 d' y3 ]2 l# o5 e8 @# m染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓
    # M1 V" R+ F1 u0 \0 X度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P9 I. M* m3 n* K/ x0 P2 A- p5 x
    的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附 $ v/ {/ V; a; P1 Q1 d! G$ @) K/ Z  m
    件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,$ P! @& R8 M0 M0 r) |) M; a
    给出了重度污染和可能安全区域。9 j3 I5 M$ \5 H" e8 j9 k
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人1 P! `  x' w3 _+ l+ {7 f' G
    民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,
    & [1 Y: K7 ^: E6 f2 N, |" `+ v并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    ( |% [  g: L% F型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行9 |9 _2 o: i" Q2 D2 g" q& R
    了探索。
    " R9 v- N5 w! a* V  K三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、/ _% V# o$ `2 y3 j+ c
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1" }; B+ L+ w: Y; N1 L
    所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,6 A. }  T5 P/ g0 b6 f
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指* I* |+ {; d  M' p
    标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每' @* H/ o& b7 b- S' W2 t$ ^
    年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    9 I( z* \4 v- n( i+ Q! y: h1 [均治理指标。+ f5 l" `0 |" V. Z3 x$ N. g6 Y" [
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例
    0 _. M1 e/ J6 C2 m; }  d: q9 a2 d分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表
    ' C: s# f7 Q+ L# }达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为4 ~5 B5 S$ |( {
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经7 K, S4 f" {0 y2 L: T
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。$ l) S/ x# F- G5 ~" q* }+ R
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    1 ?8 {$ s. o+ A7 K- l
    6 @2 l0 u3 R- l! e1 m* F3 Q; A! k

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