李航 《统计学习方法》第二版书籍、代码实现、课件、课后习题大全

2744557306

李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。

《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。

今天我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理，并提供下载。

  Q" y. K4 e' ?统计学习方法（第二版）李航 PDF 超清带书签，文字可复制
( m# P4 G7 b4 w& [6 n$ n0 ?: C; _
3 b$ A% B4 u$ b% {" z; \6 ^0 K% ~链接：https://pan.baidu.com/s/1VZzyS1Xc63sxEO-rL9cUSA 提取码：ghvp


  C/ N% N0 Q# _, t% _; t# W% n如有下载问题，请联系乔叶 1470495151

9 n) j5 }1 P5 \

  B& ^/ T) l6 T/ S
/ _: n0 H! n' T

6 E( I% R' a% m. ]' F) y+ |' ?