关于数组存储方式

forcal

数组存储方式有按行顺序存储和按列顺序存储两种，Fortran、matlab是按列优先的，而C/C++、Pascal等是按行优先的，哪一种更好呢？

qbist

啊！~~~存储结构？？！！~~

zhwqqiangge

??????????

whuteric

我想是按列优先的好些

master_math

就象男的和女的一样，哪种好呢？

forcal

我想是按列优先的好些
whuteric 发表于 2010-10-5 16:22

为什么呢？

forcal

就象男的和女的一样，哪种好呢？
master_math 发表于 2010-10-5 18:27

3 M0 b) w- U/ Y您的意思是按列优先和按行优先是一样的，只是习惯而已？

forcal

以下是一个区别：

例如一个矩阵，如果按列存储，则计算列向量的和就比较方便；如果按行存储，计算行向量的和则比较方便。
$ _) e! _. h4 _  P4 |2 H4 y: K. l
5 m" i1 v- X5 m) f9 q; _: f7 OForcal按行优先存储，代码：
) i( Q, i$ P' k* k% l8 k

2. !using["math","sys"];
   
3. ) |% w/ y# `0 {7 b- u2 [8 O3 C
4. mvar:
   
5. . @3 x\\" G' _3 }; n/ c7 M5 {
6. oo{p=rand[5000,5000]},
   
7. : [, d8 _; D1 a8 J, I
8. t0=clock(),
   
9. 2 Q. p& K6 V. H0 G: s1 W; W# A( y\\" F
10. oo{Sum[p,1]},  V+ j) U8 @: E; p& Q. L6 D
    
12. printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},
    
13. 6 M# t( [; U0 [  H& W7 r* m
14. t0=clock(),\\" `6 |2 c# L0 M
    
16. oo{Sum[p,2]},! }* r/ l- Y3 P
    
18. printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}/ ]: }# D7 n: |  r- ]' W- K
    

!using["math","sys"];<br /> <span style=\\"display:none\\">) |% w/ y# `0 {7 b- u2 [8 O3 C</span> mvar:<br /> <span style=\\"display:none\\">. @3 x\\" G' _3 }; n/ c7 M5 {</span> oo{p=rand[5000,5000]},<br /> <span style=\\"display:none\\">: [, d8 _; D1 a8 J, I</span> t0=clock(),<br /> <span style=\\"display:none\\">2 Q. p& K6 V. H0 G: s1 W; W# A( y\\" F</span> oo{Sum[p,1]},<font class=\\"jammer\\">  V+ j) U8 @: E; p& Q. L6 D</font><br /> printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},<br /> <span style=\\"display:none\\">6 M# t( [; U0 [  H& W7 r* m</span> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\">\\" `6 |2 c# L0 M</font><br /> oo{Sum[p,2]},<font class=\\"jammer\\">! }* r/ l- Y3 P</font><br /> printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}<font class=\\"jammer\\">/ ]: }# D7 n: |  r- ]' W- K</font><br />

结果：
按列求和时间: 0.375
按行求和时间: 4.7e-002

0 C3 r3 t$ J3 {% W# Xmatlab中sum(A,1)和sum(A,2)的效率似乎不一样吧？
- e+ I/ G' [8 a2 Y, j

okdjl

大家有什么好看法，赶快说说